1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、i
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2018-08-16 11:04:00
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1 需求背景
该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。
在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于
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2016-08-20 18:20:00
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标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、...
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2023-02-03 09:07:12
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1.需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping...
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2021-06-12 12:12:28
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原标题：Redis百亿级Key存储方案 1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称admckid）的mapping关系，还包括了admckid的人口标签、移动端id（主要是idfa和im
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2019-05-09 11:11:00
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1 需求背景 该应用场景为AdMaster DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方
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2022-12-20 09:48:31
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1.需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cooki
原创
2022-05-09 22:41:49
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1 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cookie这种id
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2023-10-12 21:17:11
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目录redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis 不能支撑高并发的瓶颈在哪里？如果 redis 要支撑超过 10万+ 的并发，那应该怎么做？参考redis 高并发跟整个系统的高并发之间的关系搞高并发的话，不可避免的要把底层的缓存搞得很好，这里就是 redis使用 mysql 来支撑高并发的话，就算做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表方案。订单系统中是有事务要求的，QPS 到几万，就
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2023-06-29 13:27:31
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一、Redis封装架构讲解实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现，但是Redis的核心功能并没有在这里面，而是在NewLife.Core里面。这里可以打开看一下，NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间，里面有一个Redis类，里面实现了Redis的基本功能；另一个类是RedisClient是Redis的客户端。Redis的核心功能就
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2024-05-20 07:10:52
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文章目录Redis一、Redis慢查询1、慢查询分析2、Redis执行一条命令分为以下几步3、慢查询的两个设置参数(慢查询阈值以及慢查询日志最多存储多少条)4、两种修改配置的方式5、慢查询日志访问和管理的命令二、Pipeline(一组Redis命令进行组装，通过一次RTT传输给Redis)原生批量和Pipeline对比（原生原子、pipeline非原子）三、事务（multi、exec）不支持回滚
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2024-03-31 07:23:30
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问题导读：1. 需求背景是什么？2. 存储何种数据？3. 数据特点是什么？4. 存在哪些技术挑战？5. 解决方案有哪些？6. md5散列桶的方法需要注意哪些问题？7. 测试结果是什么？解决方案：1 需求背景 该应用场景为 DMP（Data Management Platform：数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进
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2024-04-19 10:35:56
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一、Redis封装架构讲解实际上NewLife.Redis是一个完整的Redis协议功能的实现，但是Redis的核心功能并没有在这里面，而是在NewLife.Core里面。这里可以打开看一下，NewLife.Core里面有一个NewLife.Caching的命名空间，里面有一个Redis类，里面实现了Redis的基本功能；另一个类是RedisClient是Redis的客户端。Redis的核心功能就
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2024-04-11 21:25:01
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为什么要用redis-cluster1.并发问题redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令
假如业务需要每秒100万的命令执行呢？ 2.数据量太大一台服务器内存正常是16~256G，假如你的业务需要500G内存，新浪微博作为世界上最大的redis存储，就超过1TB的数据，去哪买这么大的内存条？各大公司有自己的解决方案，推出各自的集群功能，核心思想都是将数据分片（sha
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2024-06-09 16:30:25
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最近我在思考实时数仓问题的时候，想到了巨量的redis的存储的问题，然后翻阅到这篇文章，与各位分享
一 需求背景
该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。
在
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2021-06-18 20:29:21
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>>号外：关注“Java精选”公众号，回复“面试资料”，免费领取资料！“Java精选面试题”小程序，3000+ 道面试题在线刷，最新、最全 Java 面试题！最近我在思考实时数...
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2021-07-17 17:00:42
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Redis 大数据量（百亿级）Key存储需求及解决方案
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2021-07-21 17:09:52
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该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难，然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询。由于cookie这种id本身具有不稳
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2024-04-19 11:26:13
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！最近我在思考实时数仓问题的时候，想到了巨量的redis的存储的问题，然后翻阅到这篇文章，与各位分享。需求背景该应用场...
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2022-04-07 13:52:48
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最近我在思考实时数仓问题的时候，想到了巨量的redis的存储的问题，然后翻阅到这篇文章，与各位分享一 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的人口标签、移动端id（主要是idfa和imei）的人口标签，以及一些黑名单id、ip等数据。在hdf
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2021-06-05 19:45:19
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