redis数据类型之hash

解决问题：存储的困惑

前面了解的对象类数据存储，如果具有比较频繁的更新操作会显得很笨重

hash类型

  • 新点存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash存储结构优化
  • 如果field数量比较少，保存结构优化为类数组结构
  • 如果field数量比较多，存储结构使用hashMap结构
  • hash类型数据操作的注意事项
  • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象
  • 每个hash可以存储2的32次方-1个键值对
  • hash类型十分贴近对象 数据存储形式，并且乐意灵活添加删除对象属性
  • hgetall操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体的效率会很低，有可能成为数据访问瓶颈
  • hash类型数据的基本操作
  • 添加 hset field value
  • 获取数据 hget key field/hgetall key
  • 删除数据 hdel key field1 [field2]
  • 添加/修改多个数据 hmset key field1 value1 field2 value2
  • 获取多个数据 hmget key field1 field2-----
  • 获取哈希表中字段的数量hlen key
  • 获取哈希表中是否存在指定的字段hexists key field
  • 获取哈希表中所有的字段名或字段值hkeys key/hvals key
  • 设定指定字段的数值数据增加指定范围的值hincrby key field increment hincrbyfloat key field increment
  • hsetnx判断字段是否有值，如果没有就加进去，否则原始值不变
  • hash使用场景
  • 电商网站购物车设计与实现
  • 业务分析
  • 仅分析购物车的redis存储模型
  • 添加、浏览、更改数量、删除、清空
  • 解决方案
  • 以客户id作为key,每位客户创建一个hasn存储结构存储对应的购物出信息
  • 将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储
  • 添加商品：追加全新的field和value
  • 浏览：遍历hash
  • 更改数量：自增自减，设置value值
  • 删除商品：删除field
  • 清空：删除key
  • 注意以上方案并没有加速购物车的呈现，仅仅是将数据存储到了redis中，并没有起到加速的作用，商品信息还需要二次查询数据库
  • 解决办法
  • 每条购物车中的商品记录保存成两条field
  • field1专门用于保存购买数量
  • 命名格式：商品id:nums
  • 保存数据：数值
  • field2专门用于保存购物车中显示的信息，包含文字、图片地址、所属商家信息等
  • 命名格式：商品格式：商品id：info
  • 保存数据：json
  • 双11抢购，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30、50、100元商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000张
  • 解决方案
  • 以商家id作为key
  • 将参与抢购的商品id作为field
  • 将参与抢购的商品数量作为对应的value
  • 抢购时使用将值的方式控制产品数量
  • 总结：redis应用于抢购、限购类、限量发放优惠券、激活码等业务的数据存储设计

以上就是hash入门的东西，包括基本命令，使用场景，具体案例，如果想要实现就在客户端进行验证就可以，步骤还是相对比较全的