一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。二、如何提升系统的并发能力互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，
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2024-02-03 22:24:32
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java搭建高并发架构（轻量级易扩展，低成本）一 数据层mysql+MongoDB+redis系统的运行大部分压力都在数据库上，特别是mysql，支持并发量并不是很高，链接数量上限也是很低，处理稍微大一点的数据cpu都会顶牢，所以需要使用MongoDB来分摊压力，在并发上MongoDB的并发能力强于mysql不是一点半点。优化做的好成百上千倍都有可能，特别是一些商品详情数据，对于MongoDB的存
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2023-06-13 19:20:22
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT
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2023-09-09 10:33:31
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因为近期互联网直播/点播需求量激增，我们在项目对接时也遇到各种各样关于视频直播和点播的问题。今天就为大家分享一个并发报错的案例。提出问题用户在使用互联网直播/点播平台EasyDSS进行视频会议直播过程中，单路视频的在线用户到300人左右就出现无法响应的问题，服务器报500错误。对系统进行重启后，服务会再次挂掉。分析问题沟通得知，互联网直播/点播平台的系统使用与并发均在局域网中，用户使用浏览器观看。
http://www.blogjava.net/zhouxing/archive/2007/12/12/167282.html
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2010-04-07 22:49:07
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大型网站特点 并发数高，访问量大 http://alexa.chinaz.com数据量大用户分布广泛，网络环境复杂稳定性高易于扩展安全性高 基础设施 服务器介绍：
塔式服务器、机架式服务器、刀片式服务器 虚拟主机、vps（虚拟机）、服务器、云主机 网络设备介绍：
交换机、防火墙、路由器 存储设备介绍：
SAN、NAS、DAS
SAN:（Stor
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2024-05-20 21:37:05
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我们在遇到计算一台服务器可以支持多少个视频流的时候，总是不太清楚怎么计算，本文专门针对OM视频系统的码流特征而写，可以为视频会议、培训课堂等应用系统的部署，提供参考。 我们将通过模拟一个用户需求来进行并发数的分析，需求描述如下： 在一台服务器上部署OM视频系统作为视频探视室，每个探视房间只允许2路视频，视频的码流设置为384Kbps，画质较好，视频自动录像在服务器上。如果有可能的话，希望每个探视
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2024-07-17 01:13:25
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标：响应时间（Response Time）：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数量。QPS（Qu
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2023-08-30 12:26:47
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一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量级JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer： 被看做Disruptor最主要组件，然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责
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2023-07-31 17:44:29
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导语：在我接触Nodejs的时候，听的最多的关键字就是：事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量，是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，自己也在很长一段时间内被这些概念搞的是云里雾里。下面我们就来一步一步揭开其神秘的面纱。并且，通过底层C/C++源码的学习，来剖析Nodejs实现高并发的之一------事件循环的实现。前言从Node.js进入
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2023-10-07 17:57:15
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前言海量用户同时进行高频访问对任何平台都是难题，也是行业乐此不疲的研究方向。但值得庆幸的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思想却是万变不离宗。相信大家都同意，互联网发展势头的逐渐凶猛改变了我们很多的生活方式。比如网购、银行转账等业务，不再需要我们必须线下办理，这极大方便了我们的生活。这背后当然也对身为互联网从业人员的我们来说，面临的考验也越来越大，在系统架构升级上也会倾注更大的心血。高并发系统拥有
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2023-07-31 10:43:29
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什么是高并发高并发（High Concurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。高并发的等级一线：阿里、腾讯、京东 …二线：美团、58同城 …三线：瓜子 …在谈高并发下的系统架构之前，首先要明确并发量的等级，对于不同量级的并发架
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2023-07-04 22:05:15
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1.什么是分布式?分布式更多的一个概念，是为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。 该领域需要解决的问题极多，在不同的技术层面上，又包括：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算等，一些名词如Hadoop、zookeeper、MQ等都跟分布式有关。 从理念上讲，分布式的实现有两种形式： 水平扩展：当一台机器扛不住流量时，就通过添加机器的方
一个支撑千万级PV的网站是非常考验一个架构是否成熟、健壮(本文不涉及软件架构的层面，有兴趣也可以讨论)。现抛出一个系统层面的架构，不保证是最优的方案，但也许适合你。理由是再优秀的架构都不具备通用性，需要根据每种应用特点针对性来设计。希望起到抛砖引玉的作用，大家多多参与，发表意见。 架构说明：架构中直接引入软件名称的模块，是个人推荐使用的，如Haproxy、Hadoop等；关于全局负载均衡，看成
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2023-07-13 17:48:03
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视频更新了
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2021-12-29 11:16:39
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高并发是系统架构中必须考虑的的因素，是指通过设计使系统尽可能多的同时处理大量的用户请求。例如12306抢票。处理高并发的方式有3种途径，可以共同使用。1.主要处理硬件层面的。2.对数据库下手的。3.对软件代码下手。我们的系统架构一般都不是一蹴而就的，系统刚刚上线的时候，用户很少，一般就是最简单的架构。如下图。随着用户量的增多，并发数量呈指数级增长，这个架构明显就不够用了。第一种途径就登场了。第一种
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2023-08-30 13:24:09
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在当今互联网应用的发展中，高并发架构是确保系统能够支撑大并发量访问的关键。对于一名刚入行的小白开发者来说，掌握如何实现高并发架构是非常重要的。在本文中，我将向你介绍如何实现高并发架构，并给出相应的代码示例。
首先，让我们了解一下实现高并发架构的整个流程。下表展示了实现高并发架构的步骤及对应的代码示例：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-29 11:01:45
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01 概述 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发一方面可以提高资源利用率，加快系统响应速度，但是同时也会带来安全性，分布式事务、死锁等问题。 并发
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2023-07-04 22:14:33
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如何设计一个高并发系统，现在这个是每个架构师都需要考虑的问题。当然每个人面对的业务场景都不一样，这里我们纯粹从技术角度探讨。我总结了下，要点如下：负载均衡、缓存优先服务拆分（系统拆分）、冗余扩容削峰限流、熔断降级分库分表、读写分离一、负载均衡负载均衡是首先，为接下来的系统拆分、服务拆分打下基础。统一入口，后面可以按需扩容，毕竟部署几十台服务器要比一台要强的多。服务端常用的有硬负载，比如A10、F5
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2023-11-23 13:06:19
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一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业
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2023-09-26 20:14:16
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