一个支撑千万级PV的网站是非常考验一个架构是否成熟、健壮(本文不涉及软件架构的层面，有兴趣也可以讨论)。现抛出一个系统层面的架构，不保证是最优的方案，但也许适合你。理由是再优秀的架构都不具备通用性，需要根据每种应用特点针对性来设计。希望起到抛砖引玉的作用，大家多多参与，发表意见。 架构说明：架构中直接引入软件名称的模块，是个人推荐使用的，如Haproxy、Hadoop等；关于全局负载均衡，看成
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2023-07-13 17:48:03
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转载自：http://blog.51cto.com/cloumn/detail/40?from=timeline所谓高并发，指的是同一时间可以处理大量的WEB请求，这个指标用来衡量一个架构的体量和性能
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2021-04-25 11:47:33
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高并发架构设计经验一、高并发的说明和背景高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用缓存等，当然也包括多线程、协程，但远远不仅如此；高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数，高并
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2023-06-14 14:24:02
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大型网站，比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面，还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入，并且这样的解决思路具备瓶颈，没有很好的扩展性，下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的
一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT
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2023-09-09 10:33:31
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211024-高并发技术方案
前言：高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。面对突发流量，不可能临时改造架构，最快的方式就是增加机器来线性提高系统的处理能力。
高扩展性需要考虑：服务集群、数据库、缓存和消息队列等中间件、负载
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2023-07-26 23:50:38
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大型网站特点 并发数高，访问量大 http://alexa.chinaz.com数据量大用户分布广泛，网络环境复杂稳定性高易于扩展安全性高 基础设施 服务器介绍：
塔式服务器、机架式服务器、刀片式服务器 虚拟主机、vps（虚拟机）、服务器、云主机 网络设备介绍：
交换机、防火墙、路由器 存储设备介绍：
SAN、NAS、DAS
SAN:（Stor
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2024-05-20 21:37:05
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互联网三高架构张伟豪（石家庄铁道大学 河北省 石家庄市 050000）摘要：三高架构指的是高可用、高性能、高并发，高可用指高度可用性，具有高度的容错性，高度可恢复性。高性能指设备性能强，系统运算能力强，响应速度快。高并发指设备并发能力强，具有同时处理多种事务的能力。目前所有集群分布式，微服务，云原生，中台，数据湖，大数据等等，包括SpringCloud一系列解决方案组件等等，最终目的都是为了这三点
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2023-07-08 14:01:32
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高并发系统的设计思路可以分为以下几个方面：分布式架构：使用分布式架构可以将系统的负载分散到多台服务器上，提高系统的并发处理能力和可靠性。缓存技术：使用缓存技术可以减轻数据库的压力，提高系统的访问速度和响应能力。负载均衡：使用负载均衡技术可以将请求分发到多个服务器上，避免单点故障和负载过高的问题。异步处理：使用异步处理技术可以将请求的处理和响应分离，提高系统的并发处理能力和响应速度。数据库优化：对数
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2023-07-31 17:43:08
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在现代网络应用中，设计高并发的网络请求是常见的一项需求，特别是在数据抓取、API调用等场景中。Python 是一个非常强大的工具，可以帮助我们高效地处理并发请求。本文将详细阐述如何在 Python 中设计高并发网络请求，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展等内容。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境中安装了合适的依赖库。以下是一些重要的库以及安
一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的h
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2023-07-24 13:53:36
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高并发架构设计经验一、高并发的说明和背景高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用缓存等，当然也包括多线程、协程，但远远不仅如此；高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数，高并
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2023-07-04 22:15:42
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一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业
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2023-09-26 20:14:16
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方法有俩种，一种是使用缓存、另一种是使用生成静态页面；还有就是从最基础的地方优化我们写代码减少不必要的资源浪费：( 1.不要频繁的new对象,对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。2.避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exc
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2024-07-11 20:53:58
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分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。 1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和维度组成一个完整的系
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2023-07-14 14:57:46
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1：html静态化2：图片服务器分离3：数据库集群4：缓存5：负载均衡大型高并发高负载网站的系统架构我在Cernet做过拨号接入
原创
2022-08-17 11:47:44
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标：响应时间（Response Time）：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数量。QPS（Qu
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2023-08-30 12:26:47
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主要从三个方面：1、Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。 2、缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。 3、异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。 扩展： Sca
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2023-08-29 10:51:37
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基本概念什么是高并发系统，就是一个能够保证整体可用的系统，能够处理很高的并发用户请求，能够承担很大的流量冲击。设计一个高并发系统，需要处理好一些系统瓶颈，比如说磁盘空间问题、内存是否充足、网络带宽是否够、连接数是否够。设计一个高并发系统可以考虑以下十几种方法。微服务拆分为了提高系统的吞吐量、提高系统的处理并发请求的能力，可以做微服务拆分，这样可以分摊请求流量，提高并发能力。微服务拆分，是把一个单体
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2023-08-30 12:28:17
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db压力：磁盘IO、网络IO、内存消耗、CPU负载一、概述 高并发系统各不相同，比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。他们在应对高并发的时候，因为系统各自自身特点的不同，所以应对架构都是不一样的。 另外
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2023-10-13 10:29:58
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