一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一 般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主- 从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-
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2015-06-03 10:48:28
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摘要：很多考生在备考2021年软件设计师考试，小编为大家整理了2021年软件设计师考点：并发控制，希望对在备考软件设计师的考生会有帮助。
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2023-07-27 21:42:07
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设计方法Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。异步：在某些场景下，未处理完成之前我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。如何实现高性能高并发系统设计的三大目标：高性能
对于一个需要处理高并发的系统而言，可以从多个层面去解决这个问题。1、数据库系统：数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统，并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力（当然用一台服务器应付一般而言没啥问题，找一台当备机放着应付宕机就行，如果一台应付不了，那么再加一台，但是备机还是要的，至少一台），另外采取读/写分离的方法降低数据库负载，再加上分库和分表进一步降低
提到互联网系统设计，你可能听到最多的词儿就是“三高”，也就是“高并发”“高性 能”“高可用”，它们是互联网系统架构设计永恒的主题。在前两节课中，我带你了解了高并发系统设计的含义，意义以及分层设计原则，接下来，我想带你整体了解一下高并发系统设计的目标，然后在此基础上，进入我们今天的话题：如何提升系统的性能？高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展 高并发，是指运用设计手段让系统能够处理更多的
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2023-08-15 15:49:03
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架构设计原则 - 高并发高并发设计可以从以下几方面考虑：无状态拆分服务化消息队列数据异构缓存并发化1. 无状态无状态的应用容易进行水平扩展。实际常用：应用无状态，配置文件有状态，例如，不同的机房读取不同的配置文件，通过配置中心指定。2. 拆分拆分维度：系统维度：根据业务功能拆分，例如商品系统、购物车、结算、订单系统。功能维度：对一个系统进行功能再拆分，比如，优惠券系统可以拆分为创建系统、领券系统、
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2023-07-10 23:57:03
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目录一、通用设计方法二、Scale-up vs Scale-out三、使用缓存提升性能四、异步处理五、系统演进思路一、通用设计方法高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。我们在应对高并发大流量时也会采用类似“抵御洪水”的方案，归纳起来共有三种方法。Scale-out(横向扩展)：分而治之是一种常见的高并
基础1、通用设计方法Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。 2、架构
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2023-06-20 09:00:13
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摘要不可否认的是，目前的经济形势不好，很多公司（比如阿里、腾讯、今日头条）一方
原创
2023-03-09 10:21:15
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1、设计原则2、客户端优化3、使用CDN4、服务的集群5、服务端缓存6、数据库优化7、服务治理总结我相信每一位开发同学多多少少都想参与或负责一个高用户、高访问、高并发的系统吧?。一来可以增加自己实际的项目经验，有应对高并发场景的解决方案，二来是有个高并发的项目经验无疑是自己简历的一个的加分项。但是奈何很多人都没有机会可以参与这样的项目，本文从以下几点介绍一下设计一个高流量高并发的系统需要经历哪
我相信每一位开发同学多多少少都想参与或负责一个高用户、高访问、高并发的系统吧?。一来可以增加自己实际的项目经验，有应对高并发场景的解决方案，二来是有个高并发的项目经验无疑是自己简历的一个大大的加分项。但是奈何很多人都没有机会可以参与这样的项目，本文从以下几点介绍一下设计一个高流量高并发的系统需要经历哪些步骤以及考虑哪些因素（文章中的不足之处还请大佬们多多指点）。1、设计原则1.1、系统设计原则在设
高并发系统的演进应该是循序渐进，以解决系统中存在的问题为目的和驱动力的常见面对高并发大流量的方法1. scale-out（横向扩展）： 分而治之是一种常见的高并发系统设计方法， 采用分布式部署的方法把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量2. 缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“扩宽河道”的方式抵抗高并发大流量冲击3. 异步：在某些场景下，未处理完成之前我们可以让请求先返回，在数据准
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2023-07-31 16:50:31
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文章目录为什么需要并行?反对意见大势所趋几个重要的概念同步(synchronous)和异步(asynchronous)并发和并行** 临界区 **阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking)死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)
