PaddlePaddle2.0构建LeNet-5模型进行MNIST手写数字分类一、完整代码import paddle
import paddle.nn.functional as F
from paddle.vision.transforms import Compose, Normalize
transform = Compose([Normalize(mean=[127.5],
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2024-07-19 00:09:27
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## 如何实现PaddleNLP UIE模型
在自然语言处理领域，信息抽取是一个重要的任务，而PaddleNLP提供了强大的UIE（Unstructured Information Extraction）模型。本文将为刚入行的小白们介绍如何实现在PaddleNLP中使用UIE模型的基本流程。
### 流程概述
以下是实现PaddleNLP UIE模型的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 03:44:51
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目录文本分类图像增广微调（迁移学习） 文本分类图像增广大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置
# PaddleNLP UIE模型原理
## 背景介绍
PaddleNLP是飞桨推出的自然语言处理领域的开源工具库，提供了丰富的预训练模型和模型训练工具，帮助开发者快速构建自然语言处理应用。其中UIE模型（Unified Information Extraction）是PaddleNLP中的一个重要模型，用于从文本中提取结构化信息。
UIE模型的核心思想是将信息抽取问题建模为一个联合学习问题
原创
2024-07-04 04:34:43
708阅读
# 使用 PaddleNLP 调用 UIE 模型的详细指南
在自然语言处理（NLP）领域，用户信息提取（UIE）模型可以帮助我们从文本中提取有用的信息。本篇文章将为刚入行的小白开发者提供一个详细的教程，教会他们如何调用 PaddleNLP 的 UIE 模型。我们将分为多个步骤来介绍，以确保每一个环节都能够清晰理解。
## 流程概述
下面是调用 PaddleNLP UIE 模型的流程概述：
# 使用PaddleNLP加载UIE模型的指南
作为一名刚入行的新开发者，加载和使用深度学习模型可能会让你感到困惑。本文将详细讲解如何使用PaddleNLP加载UIE（Unified Information Extractor）模型的流程，帮助你快速上手，并确保你理解每一步的操作。
## 流程概览
下面是加载UIE模型的整体步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 细
原创
2024-10-15 06:28:58
535阅读
微调框，允许用户按照一定的步长，来增加或减少其中显示的数值修改微调框数值的方式包括：单击右侧的向上/向下按钮按键盘的向上/向下键在微调框获取焦点时，通过鼠标滚轮的上下滚动当然了，也允许用户手动输入其中：
QSpinBox - 用于整数的显示和输入
QDoubleSpinBox - 用于浮点数的显示和输入它们都是 QAbstractSpinBox 的子类，具有大多数相同的属性，只是参数类型不同（一个
# UIE PaddleNLP 模型调优实践
随着自然语言处理（NLP）的飞速发展，如何有效地利用现有的模型并进行调优成为了研究的热点。本文将深入探讨如何使用PaddleNLP中的UIE（Unified Information Extraction）模型进行调优，并通过实际的代码示例来展示整个过程。
## 什么是UIE模型？
UIE模型旨在统一多种信息提取任务，比如命名实体识别（NER）、关
原创
2024-10-23 03:45:47
391阅读
## PaddleNLP UIE（用户界面抽取）: 用于自动化界面信息提取的强大工具
在现代软件开发中，用户界面（UI）扮演着至关重要的角色。用户界面不仅仅是软件的外观，还承担着用户与软件进行交互的重要功能。因此，从用户界面中提取信息对于自动化测试、UI设计和用户行为分析等任务至关重要。为了解决这个问题，PaddleNLP团队开发了一个名为PaddleNLP UIE（用户界面抽取）的强大工具。
原创
2023-08-28 03:39:52
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飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 pip3 install numpy
sudo pip3 install matplotlib
sudo pip3 install opencv-python
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/9c/6f/220c45977e6f85cb
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2023-07-02 22:11:18
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本文将使用ssd_mobilenet_v1_voc算法，以一个例子为说明如何利用paddleDetection完成一个项目----从准备数据集到完成树莓派部署，项目用到的工具是百度的AI Studio在线AI开发平台和树莓派4B 全部资料已经都打包在这里（PaddleDetection、Paddle-Lite-Demo、Paddle-Lite、opt） 链接：https://pan.baidu.c
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2023-12-19 22:09:32
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大模型微调方法总结前言：随着chatGPT的备受欢迎，大模型异常火爆，各大厂商相继推出自己的大模型。 二级公司和用户需要根据自身的垂直领域微调这些具有语义理解能力的大模型，以满足特定领域的业务需求，如医疗，法律咨询等。 但是当微调这一类比较大的模型时，更新所有参数不太可行。以 GPT-3 175B 为例——部署微调模型的独的成本极其昂贵。 huggingface上的框架。
2013-05-10 16:19:29最近，LPPL模型在金融市场中的运用越来越广，LPPL模型认为金融市场处于自组织临界状态，泡沫的产生往往伴随着市场参与者之间行为的正反馈作用，泡沫也会因此越来越大，并在奇点处崩溃，详细介绍可以参见Barrons的文章，比如这篇《泡沫熟了》：http://barrons.blog.caixin.com/archives/24765 以及国信证券量化金融研究小组的
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2023-09-05 14:29:30
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2021SC@SDUSC OCR全称为Optical Character Recognition，即光学字符识别技术。PP-OCR是在飞浆Paddle平台上发布的一种实用的超轻量级OCR系统，该系统由文本检测、检测框校正和文本识别三部分组成。我负责文本检测的方向分类器部分的深入学习和探索。 PP-OCR系统选择CPU来提高计算效率，以满足处理大量图像的需求。具体工作流程为，图像先经过文字检
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2023-08-26 09:15:16
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PowerDesigner 简称PD，是一种数据建模工具，适合于开发大型应用系统时的数据模型设计过程。总共有5种模型。 模型 CDM 以实体为单元，进行实体以及实体对应关系的建立。即实体-联系图（E-R图），CDM就是以其自身方式来描述E-R图。 此时不考虑物理实现的细节，只表示数据库的整体逻辑结构，独立于任何软件和数据存储结构。 在CDM中用来标识实体的是属性（Attribute
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2024-07-05 07:37:17
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我本人不是计算机专业的，而是学医的，但是一直很关注信息技术，尤其是近年来人工智能不断与各行各业融合，取得了很多瞩目的成绩。一直很感兴趣人工智能在医疗中的应用，不过苦于基础知识有限，很难深入学习。正好百度有一个7日训练营项目，而且是零基础的，正好适合我这种自学成柴的小白，就报名参加了。除去前两天python基础课程，这个训练营最核心的内容围绕《青春有你2》展开，包括计算机视觉领域的对选手照片智能识别
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2024-01-30 07:24:43
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# 如何实现 "paddlenlp uie uie-x"
## 简介
在开始详细讲解之前，我先来简要介绍一下“paddlenlp uie uie-x”的背景和作用。PaddleNLP是飞桨深度学习平台中的一个自然语言处理（NLP）工具库，它提供了许多强大的功能，包括文本分类、序列标注、文本生成等等。其中“paddlenlp uie uie-x”是PaddleNLP中的一个命令行工具，用于执行用
原创
2023-07-31 11:44:46
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一直就像学一学深度学习，今年刚好趁着疫情的原因，有了大把时间可以好好研究研究。刚开始我还花了一笔大洋报了一个培训班，之后竟然在公众号上看到百度飞桨PaddlePaddle免费七日训练营的报名推送。抱着有羊毛不薅白不薅的心态，果断报了名。训练营时间是3.3-3.9，今天正好结束，那就把最近学的总结一下。 #学到了啥 其实七天的时间太短了，真要想把深度学习、PaddlePaddle框架完全掌握，真的是
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2023-12-11 15:18:46
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paddlenlp UIE原理是一个针对文本信息提取的高级自然语言处理技术，旨在从海量的文本数据中提取结构化信息。随着信息的快速增长，数据的有效处理变得尤为重要。UIE（Universal Information Extraction）技术对此作出了贡献，它可以识别和提炼出文本中的关键要素，并将其结构化，为后续的数据分析和决策提供支持。
### 技术原理
UIE的核心思想是通过深度学习模型对文
# PaddleNLP中的UEI缺陷解析与探索
PaddleNLP 是一个强大的自然语言处理（NLP）框架，由百度开发并维护。它提供了多种模型和工具，使得开发者可以更方便地进行各种NLP任务，例如文本分类、问答系统以及命名实体识别等。在众多应用中，用户信息提取（UEI）是一个重要的领域，尤其是在数据的自动化处理过程中。然而，尽管 PaddleNLP 在某些方面表现出色，但在 UEI 应用中也存在
