2013-05-10 16:19:29最近，LPPL模型在金融市场中的运用越来越广，LPPL模型认为金融市场处于自组织临界状态，泡沫的产生往往伴随着市场参与者之间行为的正反馈作用，泡沫也会因此越来越大，并在奇点处崩溃，详细介绍可以参见Barrons的文章，比如这篇《泡沫熟了》：http://barrons.blog.caixin.com/archives/24765 以及国信证券量化金融研究小组的
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2023-09-05 14:29:30
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所用软件：matlab2014a 一、 首先要确定你的caffe对matlab接口进行了配置，如果没有配置好matlab接口，运行时会出现这样的错误 好像是说caffe_这个函数没有定义，原因就是caffe编译时没有配置好matlab接口，详细过程可以参考。二、 接下来的详细步骤可以参考这篇博文，作者讲解的非常详细，所需要的资源文件，博主也都上传分享，非常感谢这位博主的分享。下面仅对一
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2024-08-14 10:25:24
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例：绘制边界面屏蔽 meshz 空间曲面作图举例 >> [X,Y]=meshgrid(-8:0.5:8); >> r=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; >> Z=sin(r)./r; >> meshz(X,Y,Z) * ppt课件 空间三维作图 空间曲面其它作图函数 sphere(n) 专用于绘制单位球面 mesh 绘制网格图，surf 绘制
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2024-05-10 16:41:27
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文章目录1、（精）matlab&lingo已编好的程序2、《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序 数据3、《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序4、《MATLAB图像处理》源文件5、《基于MATLAB的高等数学问题求解》 随书附带源程序6、28个实际问题建模MATLAB源程序代码.rar7、AHP层次分析法8、CellularAutomata元胞向量机9、Fuzzy
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2024-10-08 13:06:28
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Angluins L*算法 学习笔记简介：这个算法的目标：构造DFA或者Mealy automate，使之同一个Black system吻合。这个算法假定了一个“teacher”的角色，他是先知，知道这个黑盒SUL的一切。在构造过程中我们可以问老师二种类型的问题。一是称为membership query成员查询， 对于构造Mealy automate来说就是输入某个字串，SUL输出什么？（对于DF
介绍Matlab是一种功能强大的数学软件，它不仅可以用于数据分析和可视化，还可以用于机器学习。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现机器学习。首先，我们需要准备数据。机器学习通常需要大量的数据进行训练和测试。我们可以使用Matlab的数据导入工具来导入数据。Matlab支持多种数据格式，包括CSV、Excel和文本文件等。我们还可以使用Matlab的数据可视化工具来查看数据的分布和特征。接下
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2024-08-12 13:01:30
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MPC matlab demo前言一、模型预测控制的理论（MPC）二、实例代码2.simulink模型总结 前言本文是基于matlab/simulink中的模型预测控制例子的学习记录提示：以下是本篇文章正文内容一、模型预测控制的理论（MPC）模型预测控制在实现过程中有3个关键步骤，一般被称为3项基本原理，分别是预测模型、滚动优化和反馈校正。 1：预测模型：预测模型是模型预测控制的基础。其主要功能
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2023-08-25 16:11:08
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地球重力场模型是地球重力位的数学表达式，通常用球谐函数的级数形式来表示。地球外部任意一点P地心求坐标（r,θ,λ），其重力位V的球谐表达式为： 根据上式可知，只需知道地球外部一点的球坐标，以及相应重力场模型球谐系数，即可解算该位置的重力位。重力矢量和重力梯度分别是重力位对球坐标的一阶、二阶导数，还涉及球坐标与直角坐标的转换问题，计算较为复杂。球坐标与局部指北坐标的转换关系如下： EGM2008是近
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2024-01-25 22:34:03
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一、传递函数的构建方法num=[1];
den=[1 2 1 0];
G=tf(num,den)G =
1
---------------
s^3 + 2 s^2 + sz=[]; //没有零点就空着，若里面写零代表分子为S
p=[0 -1 -1];
k=[1];
G=zpk(z,p,k)G =
1
---------
s (s+1)^2
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2024-06-18 05:51:51
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此示例说明如何使用迁移学习对预训练的卷积神经网络 AlexNet 进行重新训练，以对新图像集进行分类。尝试此示例，了解如何在 MATLAB® 中轻松开始深度学习。深度学习应用中常常用到迁移学习。您可以采用预训练的网络，基于它学习新任务。与使用随机初始化的权重从头训练网络相比，通过迁移学习微调网络要更快更简单。您可以使用较少数量的训练图像快速地将已学习的特征迁移到新任务。本示例用到了AlexNet，
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2024-04-28 10:58:20
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一篇九月份建模比赛对我帮助很大的文章，特此转载---------------------------------------------------------------------------------------------------------------logistic regression属于概率型非线性回归，它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。例如，
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2024-05-08 20:33:39
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数据回归分析和拟合的matlab实现2.doc 数据回归分析和拟合的MATLAB实现目录一、多元线性回归二、多项式回归一元多项式POLYFIT或者POLYTOOL多元二项式RSTOOL或者RSMDEMO三、非线性回归四、逐步回归一、多元线性回归多元线性回归1、BREGRESSY,X确定回归系数的点估计值2、B,BINT,R,RINT,STATSREGRESSY,X,ALPHA求回归系数的点估计和区
注意如果 产品安装失败 安装包有错误 就选择 自己适用的
原创
2022-04-20 17:29:51
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# MATLAB 模型转 Java: 实现与应用
在当今的工程与科学中，经常需要将不同编程语言之间的模型和算法进行互操作。MATLAB 是一种广泛使用的高层次技术计算语言，而 Java 则是一种主要用于构建跨平台应用的编程语言。将 MATLAB 模型转到 Java 可以带来更强的应用能力和多平台兼容性。本文将探讨如何将 MATLAB 模型转换为 Java 并提供相关的代码示例，此外还将展示甘特图
原创
2024-09-30 04:45:45
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近年来，全国赛的题目中，多多少少都有些数据，而且数据量总体来说呈不断增加的趋势， 这是由于在科研界和工业界已积累了比较丰富的数据，伴随大数据概念的兴起及机器学习技术的发展， 这些数据需要转化成更有意义的知识或模型。 所以在建模比赛中， 只要数据量还比较大， 就有机器学习的用武之地。 1. MATLAB机器学习概况 机器学习 ( Machine Learning ) 是一门多领域交叉学科
什么是XGBoost 全称：eXtreme Gradient Boosting 基础：GBDT 所属：boosting迭代型、树类算法。 适用范围：分类、回归 优点：速度快、效果好、能处理大规模数据、支持多种语言、支持自定义损失函数等等。 缺点：算法参数过多，调参负责，对原理不清楚的很难使用好XGBoost。不适合处理超高维特征数据。XGBoost原理 XGBoost 所应用的算法就是GBDT（g
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2024-09-02 23:05:53
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问题来源笔者曾经在python34上安装matlab接口，当时使用的版本为matlab 2015b，众所周知，2015年还没发行py36，所以只能支持到py34。这种不兼容有两种解决办法，你可以通过查看本地的matlab文档进而知道支持的py版本，升级到高版本的matlab可以支持更高版本的py。当然也可以新建旧版本的py，比如笔者就是使用anaconda建立了一个py34的库，相比于升级matl
有兴趣的可以下载数据，跑程序试一下。也可以单独看看代码，看下实现过程。主函数% xls_data=xlsread('data_more.xls');
% x=xls_data(1:3:end);
% y=xls_data(2:3:end+1);
% data=[x,y];
% save('data.mat','data');
clc,clear
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2017-05-14 16:25:27
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(1).一元线性回归：数学模型定义 模型参数估计 检验、预测及控制 1.回归模型： 可线性化的一元非线性回归 (2).多元线性回归：数学模型定义 模型参数估计 多元线性回归中检验与预测 逐步回归分析 希腊字母表：α 阿尔法， β 贝塔， γ 伽玛，δ 德尔塔， ε 伊普西隆， ζ 泽塔， η 伊塔， ...
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2021-09-12 19:34:00
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## 如何在Matlab中调用Python模型
在科学计算和数据分析领域，Matlab和Python都是非常流行的编程工具。Matlab具有强大的数值计算和数据可视化能力，而Python则拥有丰富的科学计算库和机器学习框架。有时候，我们可能需要在Matlab中调用Python编写的模型或算法，以实现更复杂的数据处理和分析。
本文将介绍如何在Matlab中调用Python模型，以及如何传递数据和
原创
2024-05-19 06:30:42
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