一直就像学一学深度学习，今年刚好趁着疫情的原因，有了大把时间可以好好研究研究。刚开始我还花了一笔大洋报了一个培训班，之后竟然在公众号上看到百度飞桨PaddlePaddle免费七日训练营的报名推送。抱着有羊毛不薅白不薅的心态，果断报了名。训练营时间是3.3-3.9，今天正好结束，那就把最近学的总结一下。
#学到了啥
其实七天的时间太短了，真要想把深度学习、PaddlePaddle框架完全掌握，真的是不现实。但是在这七天里，让我这个深度学习的小白，还是踏进了深度学习的门：
1、跑demo
七天里，跑了手写数字识别、波士顿房价预测、飞机识别、水果识别、ERNIE情感分析的demo。
2、调参数
有一天的作业是调整模型的参数，使预测集的准确率能够达到80%以上。
模型的训练集Auc能达到99%，测试集刚开始才能达到70%。为了提交测试集的Auc，当时调整了模型的batch（从16到512反复去试）、学习率（0.1-0.0000001）、增加正则项、增加dropout、调整数据提供器reader每次抽取的数据量。最终还是没能把测试集提高到80%，有点遗憾。
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
