有朋友问，自己是非IT技术岗，仅仅是做一些建模工作，现在在工作中一直使用Matlab，对它比较熟悉，各种函数都掌握，而前些年一直在用C、C++，可现在Python很火，也比较受重视，害怕如果自己不学，未来是不是就要被边缘化了？但年龄大了，感觉有点学不动了，可又担心抱残守旧，很容易被淘汰......比较一下Matlab和Python：1.Python开源社区很活跃，工具多，库多，第三方生态强；Mat
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2023-07-11 10:41:52
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一句话解释： fastaread是工具箱Bioinformatics Toolbox的内置函数。 测试MERFISH后续分析的脚本./example_scripts/analysis_script.m时出现报错提示： Error using CodebookToMap (line 54) The p ...
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2021-10-13 11:00:00
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本模块定义了Python标准codecs（编码和解码）的基类，也提供了对Python内部codec的注册，管理和数据处理过程。大部分标准的codecs都是文本编解码器，主要是用来把文本怎么样编码成字节方式。不过也有一些codecs是用来从文本到文本的编码方式，或者从字节到字节的编码方式。当然也可以根据基类来定制codecs，可以任意间的数据类型进行转换，只要注意在某些codecs是限制在文本编解码
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2023-10-18 15:57:38
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你是否曾经梦想过一种高效且简单的方法，只需三行代码即可在 Python 中创建 3D 几何图形？你的梦想成真了，它被称为“PyPRT”。PyPRT 是CityEngine Procedural Runtime 的 Python 绑定。PRT 代表“Procedural Runtime”，是 CityEngine 3D 生成的核心。不过这篇文章与 CityEngine 无关，你无需了解 CityEn
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2023-11-14 13:57:25
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在这篇文章中，我将探讨如何使用 Python 进行 ARCH 建模，尤其聚焦于代码实现过程中的不同环节，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践和生态扩展。同时，我会通过图表及公式来直观展示这个过程的细节。
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ARCH（自回归条件异方差）模型在时间序列分析中特别重要，主要用于建模金融时间序列的波动性。这类建模对金融行业的风险管理、资产定价和投资策略都有着深远的业务影响。针对
1、一个统计模型 有这样一个数据集，它按照时间顺序，收录了英国从1851年到1962年每年的矿难发生次数。如下图所示： 我们可以假设，矿难发生的概率服从一个Poisson过程，在某一年泊松过程的参数发生了变化，在时间轴的早些时候，矿难发生的概率较高，后来矿难发生的概率比较低。我们将上述概念模型转化为统计模型：以上模型参数定义如下：D_t: 第t年矿难发生的次数；r_t: 第t年Posson过程的参
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2023-09-05 09:44:34
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## 代理（Agent）建模及其在Python中的实现
代理建模是指在系统中使用代理来模拟实际对象或行为的过程。在计算机科学中，代理建模是一种常见的技术，可以让系统中的不同部分互相通信并协作。在这篇文章中，我们将介绍代理建模的概念，以及如何在Python中实现代理建模。
### 代理建模的概念
代理建模是一种将现实世界中的实体或行为抽象成计算机系统中的对象的方法。代理可以模拟现实世界中的实体
原创
2024-03-20 04:49:59
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平稳时间序列的意义根据数理统计学常识，要分析的随机变量获得的样本信息越多，分析的结果就会越可靠，但由于时间序列分析的特殊数据结构，对随机序列{...,X1,X2...,Xt,...}而言，它在任意时刻 t 的序列值 Xt 都是一个随机变量，而且由于时间的不可重复性，该变量在任意一个时刻都只能获得唯一的样本观察值，通常是没有办法分析的。在平稳序列场合里，序列的均值等于常数，意味着原本含有可列多个随机
2020数学建模亚太赛画图准备（Python-Matplotlib）Matplotlib本文用于自己学习笔记，以及新手小白借鉴。用到的函数都有相关解释。可以说是非常全面了。Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具。1. 简介Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，需要用Figure新建一个画板，开始绘图。import matplotlib.pyplot
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2024-02-05 11:22:17
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引言在尝试了包括MATLAB在内的常用数学建模工具后，我最终选择了python来进行数据的处理和可视化工作，这里面有几点原因：MATLAB能做的事python能做吗？能，虽然有些事不如MATLAB方便但是python的各种库的支持都相当完善，完全可以应对数学建模的需求。MATLAB的市场占有率高很大程度上是由于市场惯性，因为MATLAB是个相当古老的软件，所以老的数模资料和培训老师都喜欢采用，代代
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2023-06-10 20:24:49
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为啥要用python呢? --没人能逃过真香定律数学建模工具有很多种选择,有功能及其matlab,R语言,SPSS,Lingo等等,他们在不同领域各有擅场,但为什么极力推荐用python呢?其实很简单,上边每个软件能做的,python都能做,而且做出来效果也不错. python有各种各样的包,可以很容易下
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2024-06-06 17:09:05
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【链接：https://pan.baidu.com/s/1Oqa0lMAAlvEM5x3GJRlr6w 提取码：zjxs】对于数学建模而言，最开始很多小伙伴用到的是Lingo、SPSS和Matlab，但随着时间的推移，更多小伙伴选择了Matlab和Python,目前仅用Lingo做一些基础的规划工作。但由于Matlab禁止哈工大和哈工程两所高校使用，导致学校老师和学生均不能
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2023-08-24 17:31:14
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一、为什么我们要选用Python进行建模目前做科学计算，主要使用MATLAB， R语言， Python 这三种语言。首先讲MATLAB，确实好用，但是呢……MATLAB是一款价格不菲的商用软件(什么，你说可以用盗版，盗版MATLAB最多自己学习的时候玩玩，你用盗版MATLAB工作或者搞学术试试)；其次，MATLAB语言虽算不上难学，也真的没有达到简单易懂的程度；最后，MATLAB主要专注于工程和科
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2023-08-27 14:59:37
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# Python在数学建模中的应用
数学建模是将现实问题转化为数学问题，再通过数学方法进行求解的一种过程。随着数据科学和人工智能的迅猛发展，Python成为了这一领域的热门编程语言。本文将帮助刚入行的小白了解如何使用Python进行数学建模。
## 数学建模的基本流程
下面是数学建模的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 05:02:24
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文章目录Numpy学习1 Numpy 介绍与应用1-1Numpy是什么2 NumPy Ndarray 对象3 Numpy 数据类型4 Numpy 数组属性Pandas学习1 pandas新增数据列2 Pandas数据统计函数3 Pandas对缺失值的处理总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项
# 船舶MMG建模的初学者指南
在海洋工程与船舶设计中，MMG（动力学模型）建模是一项重要的技术，它帮助我们理解和预测船舶在水中的运动。不论你是学生还是刚入行的开发者，学习如何使用Python进行MMG建模是一个非常有趣且具有挑战性的任务。在这篇文章中，我将会带领你一步一步完成这一过程。
## 工作流程
为了让你清楚整个建模的流程，下面是一个简化的步骤表格：
| 步骤 | 描述
# 数学建模 Python 代码大全
## 介绍
数学建模是一种将数学理论应用于解决实际问题的方法。它涉及到数学模型的构建、求解和分析。Python 是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛用于数学建模领域。本文将为您介绍一些常用的数学建模问题，并提供相应的 Python 代码示例。
## 线性回归
线性回归是一种用于预测数值型变量的常用方法。它假设自变量与因变量之间存在线性关系。以下是一
原创
2023-07-22 01:57:14
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例12：一只游船上有800（1000）人，一名游客不慎患传染病，12（10）小时后有3人发病，由于船上不能及时隔离，问经过60（30）小时，72小时，患此病的人数。(与人口模型和Logistic模型类似)先用python和matlab模拟我的python代码 # -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import random
import matpl
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2024-02-17 08:16:09
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# Python 编程实现物理简单建模
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何使用 Python 进行物理建模感到困惑。本文将带你一步步了解并实现一个简单的物理建模程序，最后我们将生成一个可视化的饼状图，帮助你更好地理解模型的组成部分。
## 整体流程
下面是实现物理建模的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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主题建模是一种无监督的机器学习方法，它帮助我们发现文档(语料库)中隐藏的语义结构，它使我们能够快速的发现文档中
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2023-10-12 23:11:46
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