一句话解释： fastaread是工具箱Bioinformatics Toolbox的内置函数。 测试MERFISH后续分析的脚本./example_scripts/analysis_script.m时出现报错提示： Error using CodebookToMap (line 54) The p ...
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2021-10-13 11:00:00
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本模块定义了Python标准codecs（编码和解码）的基类，也提供了对Python内部codec的注册，管理和数据处理过程。大部分标准的codecs都是文本编解码器，主要是用来把文本怎么样编码成字节方式。不过也有一些codecs是用来从文本到文本的编码方式，或者从字节到字节的编码方式。当然也可以根据基类来定制codecs，可以任意间的数据类型进行转换，只要注意在某些codecs是限制在文本编解码
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2023-10-18 15:57:38
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有朋友问，自己是非IT技术岗，仅仅是做一些建模工作，现在在工作中一直使用Matlab，对它比较熟悉，各种函数都掌握，而前些年一直在用C、C++，可现在Python很火，也比较受重视，害怕如果自己不学，未来是不是就要被边缘化了？但年龄大了，感觉有点学不动了，可又担心抱残守旧，很容易被淘汰......比较一下Matlab和Python：1.Python开源社区很活跃，工具多，库多，第三方生态强；Mat
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2023-07-11 10:41:52
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前言
本文将介绍一种名为多阶编码本的背景模型，该模型借用《Wallflower:Principles and Practice of Background Maintenance》中的三层模型思路，试图达到适应性更广，更精确，性能更好的目标。像素级处理采用《Real-time
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2016-09-11 16:57:00
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前言
本文将介绍一种名为多阶编码本的背景模型，该模型借用《Wallflower:Principles and Practice of Background Maintenance》中的三层模型思路，试图达到适应性更广，更精确，性能更好的目标。像素级处理采用《Real-time fo
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2016-09-11 16:57:00
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learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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2021-09-07 11:13:03
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isContinuous 参考 1. opencv_isContinuous; 完
原创
2022-07-11 12:51:40
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函数AreaDotProduct用于计算每个面的法向，函数PointDotProduct用于计算每个顶点的法向（需要调用AreaDotProduct函数），得到的法向值存储在顶点结构体中。用glNormal3f函数将存储的法向赋给顶点，设置光照的时候就会自动产生效果了。 fractal.h#pragma once
#include <gl/glut.h>
#in
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2024-03-18 12:44:19
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前言： 什么是OpenCV?可能还有人不清楚吧，简单地说，OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。一、准备工作：1.下载OpenCV安装包： 到OpenCV的官网（http://opencv.or
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2024-03-21 21:55:47
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spring boot整合OpenCV4.5第一步：选择安装的OpenCV包第二步：解压OpenCV包并放至项目目录下面第三步：导入jar包第四步：配置动态链接库文件(dll)第五步：测试程序可能出现的问题：1.Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:2.22.2:test (default-te
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2024-04-09 19:25:55
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鉴于在Ubuntu20下安装编译opencv3屡屡失败，暂时先放着，最近按照教程在win10下面，使用Visual Studio成功配置了opencv3.4.16一把过教程：几个问题需要改进一下：首先是opencv官网下载太慢问题，有大佬提供了opencv镜像：https://www.raoyunsoft.com/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownl
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2024-05-13 14:28:28
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文章目录前言一、背景建模1、帧差法2、混合高斯模型二、光流估计 前言本文为12月21日 OpenCV 实战基础学习笔记，分为两个章节：背景建模；光流估计。一、背景建模1、帧差法由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。帧差法
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2024-05-09 10:16:06
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一、下载OpenCV1.打开OpenCV官网Home - OpenCV2.点击Library，选择Raleases 3.跳到如下页面（其中有OpenCV-4.6.0、OpenCV-4.5.5、OpenCV-4.5.4多个版本，依照自己需要选择，这里选择的是OpenCV-4.6.0）在OpenCV-4.6.0中点击Windows 4.跳转如下页面（电脑绿环提示将会在5秒后开始自动
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2024-02-27 21:31:39
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目录1. 基本思路2.代码3.局限性 1. 基本思路 1. 保证图片背景尽量为纯黑或纯白 为了数量检测的方便，将垃圾的背景设置为纯色，最好是纯黑色或纯白色，一会解释原因。 2. 将RGB图片转为灰度图 3. opencv找到能将灰度值最大程度分开的阈值retopencv的算法自动找到最合适的阈值ret，ret能将灰度图每个像素的灰度值最大限度的区分开。灰度图每个像素的灰度值为0(纯黑)到255(
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2024-03-15 05:17:17
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1 前言本人小白，想利用MFC实现摄像头的开关、截图、录像、手动亮度和对比对调整以及控件自适应变化等基本功能，程序基本上都是参考网上的教程和博客，但中间遇到过摄像头打不开、opencv造成内存泄露、摄像头运行一段时间后会自动关闭等各种小问题，所以想借此记录下自己调试的过程，也希望能有所帮助。本文主要是利用MFC中的OnTimer函数定时截取摄像头所获图像，再对图像进行亮度和对比度调整，然后利用Op
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2024-05-08 19:05:16
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引言本篇主要想总结一下Ubuntu下opencv对于CPU的编译全过程，以及遇到的一些坑。依赖项安装首先我们需要CMake来配置安装，GCC进行编译，Python-devel和Numpy来构建Python绑定等。sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++一般云服务器是没有cmake的，而本地服务器的cmake也可能会版本比较低，如
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2024-02-29 17:17:18
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Opencv是一个用户基础非常多的视觉开发库，可以用来实现人脸识别等功能，由于涉及到大量的调用与计算，所以对硬件的条件要求很高，并且还需要时时刻刻注意内存溢出这个问题，怎么样？很刺激吧。从这篇文章开始我们从最基础学起，不同于其他学习博客，这个系列文章真的会是从最基础的开始讲解。本文主要讲解Opencv的数据类型，已经最关键的类：Mat所拥有的强大的特性。Opencv的C++类和函数都定义在命名空间
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2024-03-23 14:42:30
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使用opencv实现camera calibration(摄像机校准/标定)使用opencv提供的demo(源码为calibration.cpp)实现单目摄像头的image的camera calibration的基本处理过程一般步骤分为两个部分，如下：获取camera的内外参和畸变相关系数从图片列表中读取图像，或从camera中获取图像。cvtColor，把图像转换成灰度图；基于BGR图像，使用
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2024-02-27 09:54:24
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