--- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同
原创
2023-04-11 08:44:18
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1.索引基础索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。但是不恰当的索引随着数据量的增加，也会使整个数据库的性能下降。举个例子：select a from b where id = 5;如果在id上建立索引，则Mysql会使用该索引找到id为5的行，也就是说，Mysql现在索引按值进行查找，然后返回所有包含该值的数据行。索引也可以包含一列或者多列，列的顺序
索引永远是最好的查询解决方案嘛？索引并不总是最好的工具。总的来说，只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时，索引才是高效的。对于非常小的表：大部分情况下简单的全表扫描更高效。中到大型表：索引非常高效。特大型表：建立和使用索引的代价非常高，可以使用分库分表或分区技术代替。高性能的索引策略索引的选择性越高则查询效率越高因为选择性高的索引可以让My
使用索引提高查询速度1.前言在web开发中，页面模板，业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执
原创
2023-04-05 11:30:34
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使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Orac
原创
2021-05-11 15:39:51
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最近由于项目的原因，陆陆续续有接触到不同的建立索引的方式。所以觉得有必要在这里进行总结。首先，建议索引的第一步，是从数据库中下载参考基因组的fasta格式的序列。根据项目背景的不同，可以选择hg19，hg38等不同的参考基因组（以人类为例）。所以，在我们建立索引之前，应该准备好这部分的文件。其次，我们为什么需要建立索引。建索引通常出现的条件是在测序产生的reads片段与参考基因组进行比对时，为了比
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2024-05-06 12:19:57
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1、用程序中，
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；
通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；
能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；
在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；
算法的结构尽量简单；
在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2
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2024-04-19 07:06:53
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翻译自https://mode.com/sql-tutorial/sql-performance-tuning查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行
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2024-03-25 16:48:48
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大体是下面这三个点让es比原生的lucene吞吐量下降了不少：1. 为了数据完整性 ES额外
原创
2023-03-15 07:35:04
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1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。 索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 在频繁进行排序或分组
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2021-08-18 01:16:27
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1．对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2．应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后
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2024-09-02 15:26:28
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Mysql存储引擎和索引
InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操作，最终
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2018-07-10 23:30:00
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# 如何提高MySQL查询速度的项目方案
在现代应用中，数据库的查询速度直接影响到整体性能。MySQL作为流行的开源数据库管理系统，其查询速度的优化尤为重要。本文将探讨提高MySQL查询速度的项目方案，涉及索引优化、查询语句改写、表结构调整等方面，并附带一些代码示例。
## 1. 方案概述
本项目旨在通过分析现有数据库查询的性能瓶颈，为MySQL数据库的查询速度提供解决方案。主要步骤如下：
原创
2024-09-16 04:10:44
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为什么能够提高查询速度？索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。举个例子：表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50万条数据。而用二分法，至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍！在一个或者一些字段需要频繁用作查询
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2024-04-23 16:54:55
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同事调整了IndexWriterConfig的maxThreadStates參数，发现性能有非常大提升，原来之前一直没去注意这个东西。addDocument时默认会调用ThreadAffinityDocumentsWriterThreadPool来获取线程锁,而这个线程池默认是8个线程，假设同一时候addDocument的线程多于8个，则线程处在等待锁的状态(通常是等最小竞争的>锁)，所以本
视图是从一个或多个表中导出来的虚拟表。这是因为视图返回的结果集的一般格式与由列和行组成的表相似，并且在SQL语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。视图概述视图是从一个或者几个基本表或者视图中导出的虚拟表，是从现有基表中抽取若干子集组成用户的“专用表”，这种构造方式必须使用SQL中的SELECT语句来实现。在定义一个视图时，只是把其定义存放在数据库中，并不直接存储视图对应的数据，直到用户使用视图
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2024-03-27 12:40:39
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
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2023-12-02 14:58:43
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优化数据库大幅度提高Oracle的性能
几个简单的步骤大幅提高Oracle性能–我优化数据库的三板斧。
数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很
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2011-01-27 16:43:50
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一、Hadoop 框架计算特性1、数据量大不是问题，数据倾斜是个问题2、jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次 汇总，产生十几个 jobs，耗时很长。原因是 map reduce 作业初始化的时间是比较长的3、sum,count,max,min 等 UDAF，不怕数据倾斜问题，hadoop 在 map 端的汇总合并优化，使 数据倾斜不成问题4、count
如何优化提升接口的性能 如何优化提升接口的性能问题？这个问题虽然问的很广，没有一个标准答案，导致接口性能问题的原因千奇百怪，不同的项目不同的接口，原因可能也不一样。 本文我总结了一些行之有效的，优化接口性能的办法，给有需要的朋友一个参考。 一、优化索引首先大家可能第一想到就是优化索引，没错，优化索引的成本是最小的。可以通过查看日志或监控平台报告，查看某只接口用到的sql语句耗时比较长的
