1、用程序中，
保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；
通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；
能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；
在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；
算法的结构尽量简单；
在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECT COL1,COL2
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2024-04-19 07:06:53
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1．对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2．应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后
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2024-09-02 15:26:28
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使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Orac
原创
2021-05-11 15:39:51
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1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。 索引的使用要恰到好处，其使用原则如下： 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。 在频繁进行排序或分组
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2021-08-18 01:16:27
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使用索引提高查询速度1.前言在web开发中，页面模板，业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执
原创
2023-04-05 11:30:34
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1.索引基础索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。但是不恰当的索引随着数据量的增加，也会使整个数据库的性能下降。举个例子：select a from b where id = 5;如果在id上建立索引，则Mysql会使用该索引找到id为5的行，也就是说，Mysql现在索引按值进行查找，然后返回所有包含该值的数据行。索引也可以包含一列或者多列，列的顺序
--- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同
原创
2023-04-11 08:44:18
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为什么能够提高查询速度？索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。举个例子：表中有一百万条数据，需要在其中寻找一条特定id的数据。如果顺序查找，平均需要查找50万条数据。而用二分法，至多不超过20次就能找到。二者的效率差了2.5万倍！在一个或者一些字段需要频繁用作查询
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2024-04-23 16:54:55
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Mysql存储引擎和索引
InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操作，最终
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2018-07-10 23:30:00
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翻译自https://mode.com/sql-tutorial/sql-performance-tuning查询时间背后的理论 数据库也是一个运行在计算机上的软件，像所有的软件一样，运行速度囿于相同的“天花板”——它的硬件所能处理的最大信息量也就是它所能处理的最大信息量。使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行
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2024-03-25 16:48:48
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写在开头数据库查询效率是每个数据库管理员和开发者都关心的问题。而索引作为一种优化手段，能够显著提高查询速度。然而，不正确的索引使用可能会导致性能下降，因此了解索引的基本概念和最佳实践显得尤为重要。1. 索引的基本概念1.1 了解索引的作用与原理在数据库中，索引是一种数据结构，旨在提高数据检索速度。了解索引的基本作用和原理对于优化查询性能至关重要。作用：加速查询速度： 索引通过创建预排序的数据结构，
如何提高数据库查询效率2017-02-15目录1 硬件调整性能 2 数据库设计方面 2.1 建立索引 2.2 字段类型 2.3 表变量和临时表3 SQL语句方面 3.1 避免全表扫描 3.2 只取需要的字段和行 3.3 尽量避免使用游标 3.4 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力 3.5 使用存储过程
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2024-08-15 17:17:12
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索引永远是最好的查询解决方案嘛？索引并不总是最好的工具。总的来说，只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时，索引才是高效的。对于非常小的表：大部分情况下简单的全表扫描更高效。中到大型表：索引非常高效。特大型表：建立和使用索引的代价非常高，可以使用分库分表或分区技术代替。高性能的索引策略索引的选择性越高则查询效率越高因为选择性高的索引可以让My
# 如何提高MySQL查询速度
## 一、流程概述
下面是提高MySQL查询速度的步骤概述：
```mermaid
erDiagram
用户 --> 创建索引
创建索引 --> 优化查询语句
优化查询语句 --> 查询数据
```
## 二、具体步骤
### 1. 创建索引
在MySQL中，通过创建索引可以提高查询速度。索引是一种数据结构，可以帮助MySQL快速
原创
2024-04-04 03:44:26
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1、升级硬件 2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。 3、扩大服务器的内存 4、增加服务器CPU个数 5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能 6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止
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2024-10-28 21:13:57
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为什么能够提高查询速度？索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。
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2021-08-12 14:50:23
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# 深入了解 MySQL 中的索引及其对查询速度的影响
在数据库世界中，索引是帮助我们快速查找数据的一个关键概念。接下来，我将带你深入了解 MySQL 中的索引，以及为什么它们能显著提高查询速度。我们将通过一个简单的实例，结合代码演示和可视化图示，帮助你更好地理解。
## 一、索引的基本概念
索引是一种数据结构，可以提高查询性能。它类似于一本书的目录，你可以快速找到某个特定主题的页码，而不用
命中索引一定能提高查询速度吗？目录命中索引一定能提高查询速度吗？目录索引的基本原理索引命中与查询性能查询复杂性数据量与索引选择性更新与维护成本过多的索引何时索引能提高查询速度？简单查询高选择性字段适当的索引类型结论答案是否定的，在实际项目中我曾踩过这个坑。在进行性能优化时，我发现一个接口的 SQL 语句没有加索引，EXPLAIN 执行后发现是全表扫描。我对查询的字段添加了索引后，性能却没有明显提升
前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见: 1：创建索引需要额外的磁盘空间，索引最大一般为表大小的1.2倍左右。2：在表数据修改时，例如增加，删除，更新，都需要维护索引表，这是需要系统开销的。3：不合理的索引
索引的利弊与如何判定，是否需要索引相信读者都知道索引能够极大地提高数据检索的效率，让Query 执行得更快，但是可能并不是每一位朋友都清楚索引在极大提高检索效率的同时，也给数据库带来了一些负面的影响。下面就分别对 MySQL 中索引的利与弊做一个简单的分析。索引的好处索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本"。确实，在数据库中表的某个字
