原理 在现在的喊麦上，人声消除是常用的一个功能，笔者测试过几款喊麦的系统，发现就人声消除这块，可以说效果是参差不齐。由于自己产品上也要有这个功能，就花了一些时间来研究了一下。下面就把研究的心得体会做个总结。人声的声波波形在歌曲的两个声道是相同或者相似的，因此，我们可以采取两个声道相减的办法来消除立体声歌曲中的人声。一个标准的人声消除过程如下：步骤一：高通滤波器(High-pass filter)
在人工智能和机器学习的快速发展中，图像生成和分类是两个重要的应用领域。近年来，一种名为“esrgan”的深度学习模型在图像生成方面取得了令人瞩目的成就。本文将详细介绍如何使用esrgan Python训练模型以及如何利用Python训练模型进行图像分类。esrgan，全称Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks，是一种用于生
【新智元导读】DeepFake最近成了热点，也带来不少担忧。近期，针对DeepFake可能带来的负面影响，研究人员开发了一个基于神经网络的神奇，能够鉴别DeepFake图像的真伪。DeepFake的克星，来了！自从DeepFake诞生以来，从照片到视频，造假能力可谓是出神入化，人们惊呼：“再也不敢相信自己的眼睛了。”由此所带来的道德伦理与法律的影响也可见一斑。针对这一现象，来自加州大学河
在当今数字化时代，人工智能（AI）的应用正不断拓展我们的想象力和创造力的边界。随着技术的快速发展，AI生成照片绘画软件成为艺术家、摄影师和设计师们的新宠。这些工具利用机器学习算法，能够将普通照片转化为令人惊叹的艺术绘画作品，为创作者们带来了无限的创作可能性。那你们知道AI生成照片绘画软件哪个好吗？下面就为你们分享几款好用的软件。以下是可以生成照片绘画的软件：一、AI图片全能王这是一款备受推崇的AI
在测试和验证分辨率高于16位的高精度快速模数转换器(ADC)的交流性能时，需要用到近乎完美的正弦波生成器，该生成器至少支持0kHz至20kHz音频带宽。
通常会使用价格高昂的实验室仪器仪表来执行这些评估和特性表征，例如Audio Precision提供的音频分析仪AP27xx或APx5xx系列。大多数情况下，24位或更高分辨率的现代高速SAR和宽带ADC都采用单电源和全差分输入，因此
引入是非奇异的，即各条传播路径不相干。如果Ｌ路到达信号中存在Q路相干信号（Ｑ≤Ｌ），则通过MUSIC算法能被检测到的信号数量为Ｌ-Q+1，能被解出的信号数量为Ｌ-Ｑ。 的协方差矩阵的非奇异性是 MUSIC 算法有效运行 的关键。为了在存在相干信号的情况下保证的非奇异性, 解决 MUSIC 算法失效的问题,需要使用空间平滑算法。空间平滑算法 根接收天线构成的线性天线阵列划分为多个相互重叠的子阵列,
# 深度学习图像生成任务是什么
深度学习图像生成任务是指利用深度学习模型生成新的图像，这些图像可能是以前未见过的、具有创造性和想象力的。深度学习图像生成任务涵盖了多个子领域，如图像超分辨率、图像修复、图像转换和图像生成等。这些任务要求模型能够理解图像中的内容、结构和语义，并生成具有高质量的图像结果。
深度学习图像生成任务的关键是使用生成对抗网络（GANs）模型。GANs由生成器和判别器组成，生
原创
2023-08-21 04:46:27
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医学超声成像—合成孔径法（Synthetic Aperture Methods）[3]4. Real Aperture Beamforming（实时孔径波束形成）4.1 Delay and Sum Beamformer（延时、求和波束形成）4.1.1基本原理4.1.2 聚焦深度4.1.3 转向（steering）与聚焦延迟4.1.4 双向延迟与求和（Two way delay and sum）4
图像分类是计算机视觉基本任务之一。顾名思义，图像分类即给定一幅图像，计算机利用算法找出其所属的类别标签。图像分类
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2023-04-17 16:13:18
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专栏解读：本专栏针对自动驾驶技术（智能网联汽车技术）中的感知技术进行详细介绍。包含：汽车感知技术概念多传感器融合原理各传感器原理及应用（超声波，毫米波，激光雷达，视觉传感器，全球定位系统）专栏知识框架如下图：一、超声波的概念ps：根据声波频率的范围，声波可分为次声波，声波和超声波。次声波：频率地域16Hz的机械波（人耳听不到，但是会和身体器官产生共振，具有危害性）声波：频率在16 ~ 2 × 10
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2023-08-01 20:10:12
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测距原理超声波发射模块向某一方向发射超声波，在发射时刻的同时开始计时，超声波在空气中传播，途中碰到障碍物就立即返回来，超声波接收器收到反射波就立即停止计时。计算公式距离 = 声速 × 发出超声波到接收返回的时间/2因为超声波在空气中的传播速度受温度影响。声波在空气中的传播速度与温度的关系是： 在20摄氏度时，声速V = 332 + 0.607t (m/s)利用超声波进行距离测量，要求精度一般都不高
这是《AI初识境》第10篇，这次我们说说深度学习模型常用的评价指标。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。凡事用数据说话，一个深度学习模型在各类任务中的表现都需要定量的指标进行评估，才能够进行横向的PK比较，今天就来说说分类，回归，质量评估，生成模型中常用的指标，以计算机视觉任务为例。作者&编辑 | 言有三 01 分类
原创
2022-10-12 16:10:10
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基本的概念：图像的深度： 图像中像素点占得bit位数，就是图像的深度，并不是每个像素点分配了多少位内存空间，就一定能够要用完，深度仅仅标识用于真真能表示颜色的位数，比如二值化图每一个像素点可能已经分配了8位，但是实际上只用到了1位，深度就是1二值图像：图像的像素点不是0 就是1 （图像不是黑色就是白色），图像像素点占的位数就是 1 位，图像的深度就是1，也称作位图。灰度图像：图像的像素点位于0-2
图像配准（Image Registration）是计算机视觉中的基本步骤。在本文中，我们首先介绍基于OpenCV的方法，然后介绍深度学习的方法。什么是图像配准图像配准就是找到一幅图像像素到另一幅图像像素间的空间映射关系。这些图像可以是不同时间（多时间配准），不同传感器在不同地方拍摄（多模式配准）。这些图像之间的空间关系可以是刚性（rigid）^1（平移和旋转），仿射（affine）^2（例如剪切）
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2019-07-27 22:33:00
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医学图像处理概论第一章 医学图像处理的基本内容医学图像处理基础 计算机只能处理数字化的医学图像。因此，获得数字化的医学图像是进行医学图像处理的先决条件。医学图像的运算 图像运算是对图像的最基本的操作，主要包括了图像的点运算、图像的代数运算、图像的插值运算和图像的几何运算等。 图像的点运算，主要是通过图像灰度的线性变换和非线性变换，改变图像上像素点的灰度值，从而达到改善图像质量的目的。 图像
基于光场相机的深度估计主要四类方法：目录1、基于多视角的立体匹配2、基于重聚焦、散焦、阴影、纹理等多线索融合的方法3、基于EPI4、基于深度学习参考文献1、基于多视角的立体匹配根据光场相机的成像原理，可以将光场图像想像成为多个虚拟相机在多个不同视角拍摄同一场景得到图像的集合，那么此时的深度估计问题就转换成为多视角立体匹配问题。多视点深度估计的一个主要线索是三维场景经过多个相机成像在不同图像之间形成
最近国外又出了一款非常强大的图片处理神器，这款软件声称可以将图片无损放大到夸张的40倍大小，利用AI深度卷积神经网络，可以在不损失图片质量的情况下进行AI图片清晰化和放大操作。这款神器软件可以媲美 Topaz Gigapixel AI，相比之下，甚至还更加全面。同时还具备了「图像美化、图片降噪、图像锐化、黑白照片上色、动漫风格转换」等诸多实用功能。 该软件国外售价高
你的深度学习模型是骡子是马，拉出来溜溜就知道了
原创
2021-08-10 14:49:54
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2020-07-07 12:07:00
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场景的深度信息的获取主要通过两种方式：一种是通过专门的硬件设备直接获取深度，如三维激光雷达和RGB-D相机利用同一场景的单幅或者多幅可见光图像序列进行深度的估计 a.基于多视图的深度估计方法 b.基于双目图像的深度估计算法 c.基于单目图像的深度估计方法基于单目图像的深度估计算法分为两类：基于深度线索(depth cue)的深度估计算法和基于机器学习的深度估计算法。常用的深度线索包括：运动信息、线
