1. 重复元素判定以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True2.
# ATAC数据分析中的去重技巧
在生物信息学中，ATAC-seq（Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing）是一种常用的技术，用于研究染色质的开放状态和调控区域。这种技术生成大量的测序数据，因此数据清理和去重是ATAC数据分析中的重要步骤。本文将介绍ATAC数据分析中的去重方法，包括一些代码示例和相关的概念。
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之前给大家写过一篇plot的基础操作，相信同学们应该没有看过瘾。不过主流的用的多的还是ggplot2，所以今天打算结合一个形成APA样板格式图片的实例写写ggplot2的操作和图的配色。关于APA格式大家可以去到美国心理学会的官网，就可以看到APA格式的详细介绍了： 包括论文模板、引注规则等等，内容可以说很丰富了，对于社科类学生，不会写论文的，这个网站就是金标准啦，强烈推荐下。不过我们今
概述 INTEWORK-TPA(Test Project Administrator, 以下简称TPA) 是一款集成的测试项目管理工具，它可以管理测试过程中的数据，包括需求、用例、样件、计划、报告和缺陷等；传统的管理方式一般基于多个软件，多是基于对单一过程的管理，缺少严谨的管理思想和过程的跟踪，作为测试项目管理的一体化解决方案，TPA 更关注于测试项目流程的
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2024-01-02 12:56:59
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录一、面板数据基本概念二、STATA长面板数据分析步骤1.数据导入与处理2.描述性统计3.单位根检验4.协整检验5.模型的筛选6.模型的检验7.模型的估计 一、面板数据基本概念面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数
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2023-07-04 19:57:41
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小伙伴们大家好，日常工作中经常需要查找重复值，来判断数据是否重复，根据表格数据量的大小，可以选择不同的方式，下面一起看看有哪些方法可以用来查找重复值，并适用于哪些场景？Excel条件格式条件格式最常用的一个功能就是查找重复值，我们只需要选中【开始】—【条件格式】—【突出显示单元格规则】—【重复值】，点击确定即可。 这时候重复值将会被标记成粉红色，接着通过按颜色筛选单元格就可以把重复数据
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2024-02-08 06:25:14
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欢迎关注”生信修炼手册”!Encode不仅共享了大量的组学数据，还开源了自己的数据分析pipeline, A
原创
2022-06-21 09:51:56
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目录1：作业题目2：答案第一题代码执行效果第二题代码执行效果第三题代码执行效果第四题不该变原数组代码执行效果改变原数组代码执行效果第五题代码执行效果第六题代码执行效果第七题代码执行效果第八题代码执行效果第九题代码执行效果第十题代码执行效果第十一题代码执行效果第十二题代码执行效果 1：作业题目np.random.seed(1)
np.random.randint(0,20,size=(4,5))
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2023-12-21 05:23:26
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前言1.为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的[脚本语言]，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
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2024-01-11 21:41:28
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模型Xgboost import xgboost as xgb
def xgb_model(X_t, X_v, y_t, y_v, test):
print("XGB model start")
xgb_val = xgb.DMatrix(X_v, label=y_v)
xgb_train = xgb.DMatrix(X_t, label=y_t)
xgb
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2023-07-23 20:51:39
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利用data.table进行数据分析DataCamp课程的官方速查表(本篇内容由我跟小伙伴一年前翻译，最开始挂在雪晴数据网上)个人认为R中最应该学习的一个R包就是data.table了,本人16年参加一些数据挖掘比赛，数据量较大，开始学习data.table来进行快速数据清洗，这边的快速有2方面： data.table的运行速度快 data.table代码简短，写起来快dt[i,j,by] #一行
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2024-08-14 17:25:43
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放了好久，自己可以用电脑编代码后就跟少再写东西了，今天把早前放出的BTC代码实现在电脑中执行了一次，自己又研究了下：以下是代码：!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
import sys
import importlib #加强版import
importlib.reload(sys) #python文档不推荐加载sys等系统模块
import os
mport pandas as pd
import numpy as np
#列表型数据
alist=list([1,2,3,4])
b=list([5,6,7,8])
type(alist)#查看alist的数据类型
alist.append(5)#在尾部加入数据
alist.pop()#出栈
alist#直接查看a
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2023-09-19 02:55:05
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EDA目标 （1）EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用。 （2）当了解了数据集之后我们下一步就是要去了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系。 （3）引导数据科学从业者进行数据处理以及特征工程的步骤,使数据集的结构和特征集让接下来的预测问题更加可靠。 （4）完成对于数据的探索性分析，并对于数据进行一些图表或
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2023-11-20 11:35:41
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本篇将基于 Python ，梳理二手房数据分析的整体过程。 文章目录思路整理数据分析步骤的示例代码基于 Python 的二手房分析 | 另一种代码 思路整理数据收集：从网站或其他数据源收集二手房数据，并将其存储在 CSV 或其他数据格式中。数据清洗：读取数据并进行数据清洗，删除缺失或异常数据。数据分析：使用 Python 中的数据分析库，如 pandas 和 numpy，对数据进行分析。您可以生成
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2023-06-19 23:33:40
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一，matlab绘图函数汇总基本绘图和图形box坐标轴边界errorbar沿曲线绘制误差条hold在图形窗口中保留当前图形line创建线条对象LineSpec (Line Specification)线条规格字符串语法loglog对数-对数刻度图plot二维线条图plot3三维线条图plotyyy轴分居左右两侧的线条图polar极坐标图semilogx, semilogy半对数坐标图subplot
Python的创建者将Python定义为“一种解释的、面向对象的、具有动态语义的高级编程语言”。它的高级内置数据结构，结合了动态类型和动态绑定，使其非常适合于快速应用程序开发，以及用作连接现有组件的脚本或胶水语言。”Python是一种通用编程语言，可以用于web和桌面应用程序的开发。在复杂数值和科学应用程序的开发中也很有用，有了这种通用性，Python很快成为世界上增长最快的编程语言之一。那么Py
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2023-07-09 08:14:51
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1.SPSS的起源SPSS（全称：Statistical Product and Service Solutions）是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull和Dale H. Bent于1968年研发成功。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。2009年
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2023-11-01 16:47:48
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本文介绍 golang 如何做性能分析。对服务做了基准性能测试后，如果服务出现问题，可以通过性能分析工具，查出消耗资源的瓶颈，并做针对性的性能优化。Golang 语言也为我们提供了方便的性能分析工具pprof，方便我们做必要的服务优化。pprof 可以做cpu分析，统计所有调用方法执行的时间片(通过采样); 可以查看内存分配，找到是否有内存泄漏，哪里泄露了(调用栈)；还可以查看Block、事件调用
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2023-12-26 12:52:20
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思迈特软件Smartbi大数据分析工具还具有强大的管理能力，通过这些管理功能，用户可以实现完善的安全体系；可以拥有自己的“业务库”；可以拥有便捷的操作工具；可以实现对所有会话的有效监控；可以更好的支持应用系统维护和运营。下面是这些功能的详细介绍：一、Smartbi数据管理系统——数据安全管理Smartbi数据管理系统具有完善的安全管理体系，它可以控制用户功能权限、数据访问权限、资源访问权限。支持按
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2024-01-13 14:49:19
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