最近要给俱乐部的成员培训，所以专门写了一些代码方便初学者理解。代码注释很详细，同时还有一些独特见解，希望大家看完后会有所收获。# -*- coding : utf-8 -*-
"""
@author: 2022数据赋能俱乐部
@Description: 迷宫的DFS和BFS遍历
@Date: 2023-2-5 17:20
"""
from queue import Queue # 系统内置的队
在二维数组的迷宫中寻找最短路径背景算法原题 迷宫问题 如果这个链接打不开了，可能说明时间有点久远了，学校已经出了新的oj系统，或者出现了点意外在做一个迷宫表示的二维数组中寻找最短路径时想到这个算法可以放到自己做的“二维数组”类里，以后再做寻找最短路径问题的时候就可以直接套用了。目前这个二维数组类里面包含了不属于这个题目的方法。可以忽视。算法说明使用的是深度优先搜索。最终返回的是一个最短的从起点到终
# Python 迷宫求最短路径实现指南
## 引言
欢迎来到Python开发领域！在这里，我们将一起探索如何使用Python编写解决迷宫最短路径的算法。本文将以一个经验丰富的开发者的身份，为你提供一份详细的教程，帮助你理解并掌握这个算法。
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们需要先了解整个算法的流程。下面是一个简单的表格，列出了实现迷宫最短路径算法的步骤和相应的解释。
| 步骤 | 描
原创
2023-11-01 04:11:00
58阅读
#include <iostream>
#include <cassert>
#include <stack>
#include <vector>
struct Pos
{
int _row;
int _col;
};
bool MinPath(vector<
原创
2016-04-12 20:27:45
902阅读
题目假设一个探险家被困在了地底的迷宫之中，要从当前位置开始找到一条通往迷宫出口的路径。迷宫可以用一个二维矩阵组成，有的部分是墙，有的部分是路。迷宫之中有的路上还有门，每扇门都在迷宫的某个地方有与之匹配的钥匙，只有先拿到钥匙才能打开门。请设计一个算法，帮助探险家找到脱困的最短路径。如前所述，迷宫是通过一个二维矩阵表示的，每个元素的值的含义如下 0-墙，1-路，2-探险家的起始位置，3-迷宫的出口，大
转载
2023-07-10 14:57:13
149阅读
一、迷宫最短路径问题 给你一个m*n的迷宫，迷宫中有障碍物（1表示障碍物），你可以上下左右移动，但不能走走过的迷宫，给出指定的起点（x,y）和指定的终点（x_l,y_l）,求最短路径长度是多少，或者打印其中一个最短路径，输入：nums={ 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0
http://poj.org/problem?id=3984迷宫问题
#include<iostream>
#include<stack>
using namespace std;
const int N = 5;
int maze[N][N];
typedef struct PathNode{
int x;
 
原创
2011-03-07 20:01:41
979阅读
点赞
原题解答本次的题目如下所示（题目来源：蓝桥杯）：编程实现：两名宇航员在探索一个未知行星，行星上有一些障碍物，这些障碍物用数字1表示，没有障碍物用数字0表示。行星被表示成一个N*M的矩阵。探索过程中两名宇航员走散了。已知A宇航员的位置(x1,y1)和B宇航员的位置(x2,y2)，请你帮助A宇航员找到一条最短路径到达B宇航员的位置，并输出最短路径的长度（不包括起点）。注意：1.x1、x2表示矩阵的行号
小明置身于一个迷宫，请你帮小明找出从起点到终点的最短路程。 小明只能向上下左右四个方向移动。 输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T，表示有T组测试数据。 每组输入的第一行是两个整数N和M（1<=N,M<=100）。 接下来N行，每行输入M个字符，每个字符表示迷宫中的一个小方格。 字符的含义如下： ‘S’：起点 ‘E’：终点 ‘-’：空地，可以通过 ‘#’：障碍，无法通过输入数
# 用 Python 求解迷宫的最短路径
迷宫问题是算法和数据结构中经典的应用之一。通过编程来求解迷宫最短路径不仅可以帮助我们理解图的遍历，也能够提高我们的编程技能。接下来，我们将使用 Python 实现迷宫的最短路径求解。
## 整体流程
以下是实现迷宫求最短路径的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
紧接前面深度优先，为了解决蛇形走位，即找到最近的路线，考虑了使用广度优先，下面先来看看使用深度优先找到的路线蛇形走位之称乎可谓当之无愧，那么在同样的条件下，广度优先找到的路线是怎样的呢，见下图路线找的智能了很多，不再绕来绕去了，还不错。思想就是分层，第一层是开始的位置‘11’， 第二层可以到的位置有‘12’和‘21’，第三层可以到的位置有‘22’，‘31’，以此类推，可以将每一层可以到的位置都存储
转载
2023-08-31 15:43:42
156阅读
@TOC(文章目录)一.迷宫最短路径问题小青蛙有一天不小心落入了一个地下迷宫,小青蛙希望用自己仅剩的体力值P跳出这个地下迷宫。为了让问题简单,假设这是一个nm的格子迷宫,迷宫每个位置为0或者1,0代表这个位置有障碍物,小青蛙达到不了这个位置;1代表小青蛙可以达到的位置。小青蛙初始在(0,0)位置,地下迷宫的出口在(0,m1)(保证这两个位置都是1,并且保证一定有起点到终点可达的路径),小青蛙在迷宫
原创
精选
2022-10-03 14:57:18
503阅读
骨头的诱惑者时间限制：2000/1000 MS（Java / Others）内存限制：65536/32768 K（Java / Others）总提交内容：166747接受的提交内容：44256问题描述小狗在一个古老的迷宫中发现了一块骨头，这让他很着迷。然而，当他拿起它时，迷宫开始摇晃，小狗可以感觉到地面下沉。他意识到骨头是一个陷阱，他拼命想要摆脱这个迷宫。迷宫是一个大小为N×M...
原创
2022-10-26 20:56:52
173阅读
# Java迷宫最短路径解析
## 引言
迷宫最短路径问题是计算机科学中一个经典的算法问题。给定一个迷宫，其中包含障碍物和通道，我们需要找到从起点到终点的最短路径。本文将介绍如何使用Java语言解决这个问题。我们将首先讨论迷宫的表示方式，然后介绍广度优先搜索算法（BFS）和Dijkstra算法，最后给出完整的Java代码示例。
## 迷宫表示方式
在解决迷宫最短路径问题之前，我们需要找到一
原创
2023-08-04 16:36:10
53阅读
### Python迷宫最短路径实现步骤
为了帮助小白了解如何实现Python迷宫最短路径，我将按照以下步骤进行解释和演示。我们将使用广度优先搜索算法来找到迷宫中起点到终点的最短路径。
#### 步骤概览
下面是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个迷宫，表示为二维列表 |
| 2 | 创建一个队列，并将起点添加到队列中 |
题目： N=10, M=10 （迷宫如下图所示。, ’ . ’ , -S’ ,分别表示墙壁、通道、起点和终点） #S######.# #. .# .# ##.##.####.#######.# …# .####.###. G# 给定一个大小为NxM的迷宫。迷宫由通道和墙壁组成，每一步可以向邻接的上下左右四格 的通道移动。请求出从起点到终点所需的最小步数。请注意，本题假定从起点一定可以移动 到终
原创
2023-02-27 09:29:26
107阅读
宽度优先搜索（BFS，Breadth-First Search）也是搜索的手段之一，与深度优先搜索类似，从某个状态出发搜索所有可以到达的状态。与深度优先搜索的不同之处在于搜索的顺序，宽度优先搜索总是先搜索距离初始状态最近的状态。也就是说，它是按照开始状态→只需一次转移就能到达的所有状态→只需2次就可以到达的所有状态→…按照这样的顺序进行搜索。对于同一个状态，宽度优先搜索只经过一次，因此时间复杂度为
转载
2023-06-12 23:21:26
115阅读
算法，相信大家都不陌生，在最短路径距离的求解中应该算得上是最为基础和经典的两个算法了，今天就用一点时间来重新实现一下，因为本科的时候学习数据结构才开始接触的这个算法，当时唯一会用的就是C语言了，现在的话，C语言几乎已经离我远去了，个人感觉入手机器学习以来python更得我心，因为太通俗易懂了，带给你的体验自然也是非常不错的。 顶点A到顶点C加上顶点C到顶点B的距离和。这就是Folyd的核
## 使用Python求解迷宫最短路径
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何使用Python来求解迷宫的最短路径。在本篇文章中，我将为你详细介绍整个实现的流程，并提供每一步所需的代码和解释。让我们一起开始吧！
### 1. 理解问题
在开始编写代码之前，我们首先需要明确问题的定义和要求。我们将使用迷宫的地图来表示问题。迷宫通常由墙壁（表示不可通过的区域）和通道（表示可以通过的区域）
原创
2023-09-09 10:45:14
222阅读
好习惯，讲问题先上图：第二个好习惯，先上完整的代码：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import random
matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
matplotlib.rcParams["axes.unicode_minu
