Apache Hudi 是由 Uber 开源的在分布式文件系统上提供对大型分析数据集的摄取、管理以及查询的数据湖框架。2019 年 1 月加入 Apache 孵化器进行孵化，5 月份，Hudi 晋升为 Apache 顶级项目。本文主要从 “增量处理”的角度切入来谈谈 Hudi 对于数据湖的重要性。更多关于 Apache Hudi 的框架功能、特性、使用场景以及最新进展等可关注 QCon 全球软件开
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2024-05-07 18:00:17
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Hudi文中部分代码对应 0.14.0 版本发展背景初始的需求是Uber公司会有很多记录级别的更新场景，Hudi 在Uber 内部主要的一个场景，就是乘客打车下单和司机接单的匹配，乘客和司机分别是两条数据流，通过 Hudi 的 Upsert 能力和增量读取功能，可以分钟级地将这两条数据流进行拼接，得到乘客-司机的匹配数据。 为了提升更新的时效性，因此提出了一套新的框架作为近实时的增量的解决方案 &
mod_actions 基于媒体类型或请求方法，为执行CGI脚本而提供 mod_alias 提供从文件系统的不同部分到文档树的映射和URL重定向 mod_asis 发送自己包含HTTP头内容的文件 mod_auth_basic 使用基本认证 mod_auth_digest 使用MD5摘要认证(更安全，但是只有最新的浏览器才支持) mod_authn
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2024-02-28 09:26:25
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如同其他所有的网络服务一样，Apache 同样使用各种安全性控制，例如存取地址控制和身份控制。这里我们先讲地址和目录控制。 Apache 将目录作为单元来进行存取控制，每个目录在/etc/httpd/conf/httpd.conf 中 使用一个段落，首先的是/目录，这实际是设置缺省值： Options FollowSymLinks&nbs
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2023-08-07 23:56:22
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本文将介绍Apache Hudi的基本概念、设计以及总体基础架构。1.简介Apache Hudi(简称：Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。查询会
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2021-10-28 16:25:02
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本文将介绍Apache Hudi的基本概念、设计以及总体基础架构。1.简介Apache Hudi(简称：Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据，同时它还提供两种原语，使得除了经典的批处理之外，还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分别是：Update/Delete记录：Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录，同时还提供写操作的事务保证。查询会
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2021-12-22 10:52:30
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Apache Hudi集成Apache Zeppelin实践
原创
2021-12-22 11:03:31
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千呼万唤始出来，Meetup 直播终于来啦～本次线上 Meetup 由 Apache Kylin 与 Apache Hudi 社区联合举办，将于 3 月 14 日晚进行直播，邀请到来自丁...
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2021-08-19 15:43:33
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Apache Kylin × Apache Hudi Meetup
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2021-07-27 15:17:18
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Apache Hudi使用简介 数据实时处理和实时的数据 实时分为处理的实时和数据的实时 即席分析是要求对数据实时的处理，马上要得到对应的结果 Flink、Spark Streaming是用来对实时数据的实时处理，数据要求实时，处理也要迅速 数据不实时，处理也不及时的场景则是我们的数仓T+1数据 而 ...
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2020-12-27 19:47:00
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Apache Hudi使用简介目录Apache Hudi使用简介数据实时处理和实时的数据业务场景和技术选型Apache hudi简介Copy On Write TableMerge On Read Table数据文件.hoodie文件使用Aapche Hudi整体思路Hudi表数据结构Hudi记录IdCOW和MOR基于hudi的代码实现同步历史数据至hudi表同步hudi表结构至hive meta
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2021-01-31 19:40:42
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1. 背景Apache Hudi将流处理带到大数据，相比传统批处理效率高一个数量级，提供了更新鲜的数据。在数据湖/仓库中，需要在摄取速度和查询性能之间进行权衡，数据摄取通常更喜欢小文件以改善并行性并使数据尽快可用于查询，但很多小文件会导致查询性能下降。在摄取过程中通常会根据时间在同一位置放置数据，但如果把查询频繁的数据放在一起时，查询引擎的性能会更好，大多数系统都倾向于支持独立的优化来提高性能，以
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2024-07-03 22:15:49
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数据湖 | Apache Hudi 设计与架构最强解读
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2021-06-22 09:57:59
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Apache Hudi Apache Hudi 在基于 HDFS/S3 数据存储之上，提供了两种流原语： 插入更新 增量拉取 一般来说，我们会将大量数据存储到HDFS/S3，新数据增量写入，而旧数据鲜有改动，特别是在经过数据清洗，放入数据仓库的场景。而且在数据仓库如 hive中，对于update的支 ...
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2021-08-12 08:53:00
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