Spark是一个计算框架Hadoop是包含计算框架MapReducehe分布式文件系统HDFS。 Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive等分布式存储系统，可融入Hadoop生态。 Spark与Hadoop MapReduce优势如下1 中间结果输出 MapReduce的计算引擎将中间结果存储在磁盘上，进行存储和容错。&nbs
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2023-07-11 18:45:45
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Apache Hudi 是由 Uber 开源的在分布式文件系统上提供对大型分析数据集的摄取、管理以及查询的数据湖框架。2019 年 1 月加入 Apache 孵化器进行孵化，5 月份，Hudi 晋升为 Apache 顶级项目。本文主要从 “增量处理”的角度切入来谈谈 Hudi 对于数据湖的重要性。更多关于 Apache Hudi 的框架功能、特性、使用场景以及最新进展等可关注 QCon 全球软件开
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2024-05-07 18:00:17
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1. 摘要社区小伙伴一直期待的Hudi整合Spark SQL的[HUDI-1659](https://github.com/apache/hudi/pull/2645)正在积极Review中并已经快接近尾声，Hudi集成Spark SQL预计会在下个版本正式发布，在集成Spark SQL后，会极大方便用户对Hudi表的DDL/DML操作，下面来看看如何使用Spark SQL操作Hudi表。2. 环
原创
2021-12-21 16:46:07
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Apache Hudi实践入门，含代码示例
原创
2021-12-22 14:11:47
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文章目录Spark环境准备Spark-shell 方式启动命令，需要显示指定一些参数插入数据查询数据时间旅行（Time Travel Query）更新数据增量查询（Incremental query）删除数据（Delete Data）覆盖分区数据（Insert Overwrite）PySpark方式python3.7安装pyspark的安装及配置pyspark的启动命令插入数据查询数据时间旅行（
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2023-11-19 21:12:02
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1. 引入大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统（DFS），如HDFS或基于云的存储，如AWS S3构建的。遵循的基本原则之一是文件的“一次写入多次读取”访问模型。这对于处理海量数据非常有用，如数百GB到TB的数据。但是在构建分析数据湖时，更新数据并不罕见。根据不同场景，这些更新频率可能是每小时一次，甚至可能是每天或每周一次。另外可能还需要在最新视图、包含所有更新的历史视图甚至仅是最新增量视
原创
2021-12-21 18:26:09
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我是王知无，一个大数据领域的原创作者。放心关注我，获取更多行业的一手消息。一、各种整合hive集成hudi方法：将hudi...
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2022-04-26 16:18:42
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在本教程中，你将了解：
为 .NET for Apache Spark 准备 Windows 环境
编写你的第一个 .NET for Apache Spark 应用程序
构建和运行简单的 .NET for Apache Spark 应用程序
原创
2021-08-05 14:18:19
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文章目录Scala操作入门1 进入scala1.1 使用shell2 读取数据3 写入数据4 增量查询5 删除数据Scala操作入
原创
2022-05-25 17:53:22
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时至今日，Spark已成为大数据领域最火的一个开源项目，具备高性能、易于使用等特性。然而作为一个年轻的开源项目，其使用上存在的挑战亦不可为不大，这里为大家分享SciSpike软件架构师Ashwini Kuntamukkala在Dzone上进行的Spark入门总结（虽然有些地方基于的是Spark 1.0版本，但仍然值得阅读）——Apache Spark
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精选
2015-07-12 07:42:29
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Hudi文中部分代码对应 0.14.0 版本发展背景初始的需求是Uber公司会有很多记录级别的更新场景，Hudi 在Uber 内部主要的一个场景，就是乘客打车下单和司机接单的匹配，乘客和司机分别是两条数据流，通过 Hudi 的 Upsert 能力和增量读取功能，可以分钟级地将这两条数据流进行拼接，得到乘客-司机的匹配数据。 为了提升更新的时效性，因此提出了一套新的框架作为近实时的增量的解决方案 &
大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。如果你也想进入大数据行业，也想学习大数据技术，大数据讲师认为，可以先从spark技术开始。 一、Spark是什么Spark是一个微型的Java Web框架，它的灵感来自于Sinatra，它的目的是让你以zui小的代价创建出一个Java Web应用。二、使用SparkSpark
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2023-08-31 19:06:27
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## 如何实现"hudi spark delete"
### 流程步骤
以下是一个简单的步骤表格，来帮助你理解"hudi spark delete"的实现过程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 初始化SparkSession |
| 2 | 读取Hudi表 |
| 3 | 执行删除操作 |
| 4 | 写入Hudi表 |
### 代码示例
#### 步骤1：初始化
原创
2024-07-14 07:20:30
35阅读
# 从Hudi到Spark到MySQL：数据实时处理的旅程
在大数据处理领域，实时的数据处理一直是一个备受关注的话题。这其中涉及到多种技术和工具的结合，其中Hudi、Spark和MySQL是常用的三种工具之一。本文将介绍如何使用这三种工具结合起来进行数据的实时处理。
## Hudi是什么？
Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个用于增
原创
2024-04-26 06:48:54
65阅读
# 如何实现“spark编译hudi”
## 一、整体流程
首先，让我们来总结一下实现“spark编译hudi”的整体流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装Apache Hudi |
| 2 | 配置Spark环境 |
| 3 | 编写Spark代码实现Hudi功能 |
| 4 | 编译打包代码 |
| 5 | 运行代码测
原创
2024-04-01 05:42:33
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# Spark Hudi Compaction
Apache Hudi is an open-source data storage and processing framework designed for efficiently managing large data sets. It provides simplified data ingestion, incremental data
原创
2023-09-01 05:58:37
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hudi spark 源码是实现增量数据处理的重要工具之一，随着数据量的不断增加，对实时数据的处理和分析的需求越来越迫切。Apache Hudi 为数据湖中的数据提供了易用的增量更新和删除功能，结合 Apache Spark 进行高效的计算。本文将深入探讨 Hudi 与 Spark 的源代码，分析其工作原理及优化策略。
### 背景描述
Apache Hudi 是一个开源项目，最初由 Uber
Hudi实战 1 Hudi名称概念Time LineHudi的核心是维护不同时间对表执行的所有操作的事件表，这有助于提供表的即时视图，同时还有效地支持按到达顺序进行数据检索。Hudi包含以下组件：(1)Instant action:在表上的操作类型(2)Instant time：操作开始的一个时间戳，该时间戳会按照开始时间顺序单调递增(3)state:即时状态Hudi保证在时间轴上
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2023-12-17 17:07:17
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# Spark MySQL Hudi
## Introduction
Apache Spark is a fast and general-purpose distributed computing system that provides an interface for programming entire clusters with implicit data parallelism a
原创
2023-11-30 13:28:19
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## Spark + Hudi 慢
近年来，随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业开始使用Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）来处理大规模数据集的增量处理和数据变更跟踪。Hudi是建立在Apache Spark之上的一个分布式数据存储和处理引擎，它提供了强大的数据版本控制和快速查询功能。然而，一些用户在使用Spark + Hu
原创
2023-09-02 14:37:06
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