千呼万唤始出来，Meetup 直播终于来啦～
本次线上 Meetup 由 Apache Kylin 与 Apache Hudi 社区联合举办，将于 3 月 14 日晚进行直播，邀请到来自丁香园、腾讯、柯林布瑞以及 Kyligence 等公司的技术专家，为大家呈现 Kylin 与「由 Uber 开源的数据湖项目」Hudi 的精彩应用案例与实践。感兴趣的小伙伴可以直接点击文末「阅读原文”报名！
活动议程
19：00-19：05 开场
19：05-19：35 Talk 1：《丁香园日志量十倍增长引发的运维思考》
19：35-20：05 Talk 2：《使用 Hudi 构建下一代数据湖及其在医疗大数据的应用》
20：05-20：35 Talk 3：《基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时高性能数据仓库》
20：35-21：00 Q&A
演讲嘉宾
丁香园日志量十倍增长引发的运维思考
周天鹏
丁香园大数据运维工程师
个人简介：花厂的一名平平无奇的运维，Apache Kylin Committer，“2019 最佳 Apache Kylin 社区贡献个人奖”获得者，主要负责 OLAP 平台的开发与维护。
演讲摘要：
如果突然一天在线系统的日志量比平时翻了 10 倍，并且恰巧使用了 ELK 这种主流的日志收集分析平台。在不扩容的情况下，Elasticsearch 的写入速率能不能跟得上？存储容量能不能盛得下？统计查询能不能不超时？如果不能，Kylin 3.0 的 Real-time Streaming（实时分析）了解一下？它或许是一种低成本替换 ELK 的极佳方案。
使用 Hudi 构建下一代数据湖及其在医疗大数据的应用
李少锋
Apache Hudi Committer & PPMC
个人简介：腾讯大数据开发工程师，从事大数据实时计算及数据湖分析平台研发，热衷于大数据开源技术。
黄靖
柯林布瑞大数据开发经理
个人简介：主要从事 Hadoop 生态医疗大数据产品的研发，实时计算平台建设。热衷于大数据相关技术的研究。
演讲摘要：
本次分享将会介绍 Hudi 在医疗大数据的实践和应用，介绍如何基于 Hudi 打造医疗场景下数据湖：
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为什么要选择 Hudi
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数万张表如何快速同步 Hudi
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Hudi 查询优化和视图的选择
基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时高性能数据仓库
史少锋
Apache Kylin PMC Chair
个人简介：Kyligence 首席架构师，负责 Kyligence 解决方案及 Apache Kylin 社区发展。
刘永恒
Kyligence 解决方案工程师
个人简介：主要负责 Kyligence 业务方案和大数据平台相关方案的开发。
演讲摘要：
数据从业务库（TP）同步到分析库（AP）是一个繁琐的过程。为了减少对业务库的压力，数据同步通常采用 T+1 离线导出，或 CDC（binlog）流的方式；前者延迟长，后者在 Hadoop 上开销过大。要获得低延迟往往要借助 HBase/Kudu 这类高级存储，运维成本高，Hudi 的出现填补了空缺。本分享将介绍利用 Hudi 构建基于 HDFS/S3 的数据湖，并与 Kylin 结合实现端到端的准实时入库。目前 Kyligence Cloud 3 已支持 Hudi on S3 做为数据源，助力云上大数据快速分析，本次分享将结合 live demo 来展示此方案。
活动信息
直播时间：2020 年 3 月 14 日（周六）19:00-21:00
报名截止时间：3 月 13 日（周五）24:00
