1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 1、HDFS（分布式文件系统）:HDFS是整个hadoop体系的基
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2023-08-29 15:46:34
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Before reading this post, please go through my previous posts to get some Basic knowledge about BigData Hadoop 1.x and 2.x. 在阅读本文之前，请浏览我以前的文章，以获取有关BigData Hadoop 1.x和2.x的一些基本知识。
BigData Hadoop 1
apache大数据数仓各组件部署搭建第一章 环境准备1. 机器规划准备3台服务器用于集群部署，系统建议CentOS7+，2核8G内存172.19.195.228 hadoop101 172.19.195.229 hadoop102 172.19.195.230 hadoop103[root@hadoop101 ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux re
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2023-12-08 23:17:58
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文章目录1. 分布式文件系统（HDFS）1）NameNode2）SecondaryNode2. 资源管理调度框架Yarn1）ResourceManager2）ApplicationMaster3）NodeManager4）Container3. 分布式协调服务ZooKeeper4. 数据仓库工具Hive1）HiveServer25. 分布式计算框架Spark1）Spark SQL2）Spark
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2023-08-31 19:05:30
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大数据集群安装写在前头集群安装部署HadoopHA与ZOOKEEPERHBASEHIVEFLUMEKAFKASPARKKylinKafka-eagel问题排查 写在前头本文就是一些个人安装 Apache Hadoop集群（包括其一些生态组件）时的一些过程。集群安装部署Hadoop确定集群数，最好为奇数台修改hosts文件映射（最好保证机器的ip为静态ip）上传Hadoop，jdk压缩包，并解压配
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2023-07-12 14:44:41
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文章目录1.Hadoop1.1 定义1.2 特点优点1.3 Hadoop优化1.3.1 Mapreduce跑的慢的原因1.3.2 优化方法2.HDFS2.1 HDFS设计目标2.2 HDFS的重要特性2.3 优缺点2.4 小文件解决方法3.HBase3.1 特点3.2 架构4.Zookeeper4.1 工作机制4.2 特点4.2 选举机制4.3 监听器原理4.4 部署方式有哪几种？集群中的角色有
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2023-07-24 11:17:20
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第0章大数据概论一、大数据概念大数据：Big Data,指的是无法在一定时间范围内使用常规软进行捕捉，管理和处理的数据的集合。需要新的处理模式来进行决策力。洞察收取海量、高增长和多样化的信息进行管理。二、大数据的特点大量高速多样性低密度值三、大数据的应用场景物流仓储零售旅游商品广告推荐保险金融人工智能…四、大数据的部门组织结构平台组：数据仓储组：数据挖掘：报表工程：第一章Hadoop简介一、什么是
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2023-07-25 20:09:02
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Apache PIG提供一套高级语言平台，用于对结构化与非结构化数据集进行操作与分析。这种语言被称为Pig Latin，其属于一种脚本形式，可直接立足于PIG shell执行或者通过Pig Server进行触发。用户所创建的脚本会在初始阶段由Pig Latin处理引擎进行语义有效性解析，而后被转换为包含整体执行初始逻辑的定向非循环图(简称DAG)。
原创
2022-07-17 16:53:16
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3图
# 成为大数据工程师：Apache Hadoop 认证 (CDH) 全流程指南
在这个数据驱动的时代，Apache Hadoop 作为大数据处理领域的核心工具，成为了众多企业的重要组成部分。获得 Apache Hadoop 认证 (CDH) 不仅能提升你的职业技能，还能帮助你在求职中脱颖而出。本文将为你详细介绍成为大数据工程师的整个流程，并提供实践步骤和代码示例。
## 认证流程概览
以下是
1. 大数据的概念大数据（Big Data）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。1.2 大数据的包含以下4个特点：1.Volume（大量）2.Velocity（高速）3.Variety（多样）4
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2023-10-15 14:23:55
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MapReduce简介MapReduce是hadoop四大组件之一（HDFS，MapReduce，YARN和Comment），是一种分布式计算编程模型，用于解决海量数据的计算问题。MapReduce思想原理MapReduce采用分而治之的思想，将大文件切割成片，然后由多个map task并行处理，处理完成后交由reduce再做合并，最后输出结果MapReduce执行过程这里我们以经典例子WordC
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2024-01-11 09:10:09
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大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、 hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，大数据和Hadoop有什么关系呢? 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌 MapReduce和 GoogleFile System (GFS)的发布，大数据不
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2023-09-14 13:16:55
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# 实现Spark大数据技术优点
## 1. 流程概述
在实现Spark大数据技术优点的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Spark环境 |
| 2 | 创建Spark应用程序 |
| 3 | 编写数据处理逻辑 |
| 4 | 运行Spark应用程序 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：安装并
原创
2024-02-28 06:21:13
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一、什么是大数据，什么是Hadoop 大数据：指无法再一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多元化的信息资产。 数据存储单位：bit<Byte&
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2024-02-22 15:39:19
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hadoop是什么？Hadoop就是为大数据应运而生、Hadoop 框架是用 Java 编写的、Hadoop是Apache下的子项目、Hadoop是分布式系统基础架构，它主要是用于大数据的处理、Hadoop可以看成是一个平台或者生态系统。Hadoop生态系统包含哪些组件？有分布式存储HDFS，有并行计算 MapReduce，有NoSQL数裾库的HBase,有数据仓库工具 Hive, 有 Pig 工
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2023-09-06 20:43:14
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Hadoop是分布式系统，就是从多个硬盘中同时读取数据，假如还是从一个硬盘里读数据就浪费资源了，这些数据可能还需要拼接起来，所以优点1：并行读写数据速度快，解决的读写速度慢的问题。并行读写对保证数据的正确性是一个挑战。还有一个问题是所有系统需要考虑的问题，硬件故障，所以需要数据备份，怎么备份需要一个合适的解决方案，比如一份数据需要备份几份，备份的数据需要放在那里，Hadoop的方案是我们大多都能想
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2023-07-04 14:47:25
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1.大数据概述 近些年来，大数据这个词频繁出现在我们的生活中。那么大数据到底是什么呢，让我们一起来看一下。 通俗来说。大数据是一个概念也是一门技术，是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行各种数据分析的技术。大数据包括了以Hadoop和Spark为代表的基础大数据框架。还包括了数据挖掘、数据分析、实时数
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2023-09-27 22:12:54
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大数据框架实例（Hadoop 原理总结）简介Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，实现了在大量的廉价计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。 大概工作流程如下图： Hadoop框架中最核心的设计是HDFS(文件系统)和MapReduce(编程模型，大数据并行运算)。二、HDFS(文件系统)1、HDFS简介HDFS即Hadoop Di
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2023-07-20 20:40:28
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Hadoop学习笔记01一、大数据概念大数据 大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。主要解决问题海量数据的采集存储和分析计算问题特点大量(Volume)高速(Velocity)：处理效率多样(Variety)：结构化(数据库、文本)/非结构化(音频、视频)低价值密度(Value)：数据总量越大，价值密度越低。有用数据提纯二、Hadoop入门
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2023-07-24 11:03:43
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什么是hadooop，什么是hadoop-ha（高可用）hadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于
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2023-07-12 12:32:10
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