apache大数据数仓各组件部署搭建第一章 环境准备1. 机器规划准备3台服务器用于集群部署，系统建议CentOS7+，2核8G内存172.19.195.228 hadoop101 172.19.195.229 hadoop102 172.19.195.230 hadoop103[root@hadoop101 ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux re
转载
2023-12-08 23:17:58
27阅读
文章目录1. 分布式文件系统（HDFS）1）NameNode2）SecondaryNode2. 资源管理调度框架Yarn1）ResourceManager2）ApplicationMaster3）NodeManager4）Container3. 分布式协调服务ZooKeeper4. 数据仓库工具Hive1）HiveServer25. 分布式计算框架Spark1）Spark SQL2）Spark
转载
2023-08-31 19:05:30
127阅读
大数据集群安装写在前头集群安装部署HadoopHA与ZOOKEEPERHBASEHIVEFLUMEKAFKASPARKKylinKafka-eagel问题排查 写在前头本文就是一些个人安装 Apache Hadoop集群（包括其一些生态组件）时的一些过程。集群安装部署Hadoop确定集群数，最好为奇数台修改hosts文件映射（最好保证机器的ip为静态ip）上传Hadoop，jdk压缩包，并解压配
转载
2023-07-12 14:44:41
45阅读
文章目录1.Hadoop1.1 定义1.2 特点优点1.3 Hadoop优化1.3.1 Mapreduce跑的慢的原因1.3.2 优化方法2.HDFS2.1 HDFS设计目标2.2 HDFS的重要特性2.3 优缺点2.4 小文件解决方法3.HBase3.1 特点3.2 架构4.Zookeeper4.1 工作机制4.2 特点4.2 选举机制4.3 监听器原理4.4 部署方式有哪几种？集群中的角色有
转载
2023-07-24 11:17:20
7阅读
Hadoop和大数据在人们对云计算这个词汇耳熟能详之后，大数据这个词汇又在最短时间内进入大众视野。云计算对于普通人来说就像云一样，一直没有机会能够真正感受到，而大数据则更加实际，是确确实实能够改变人们生活的事物。Hadoop从某个方面来说，与大数据结合得更加紧密，它就是为大数据而生的。大数据的定义“大数据”（big data），一个看似通俗直白、简单朴实的名词，却无疑成为了时下IT界最炙手可热的名
# 实现Hadoop大数据组件图谱
## 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Hadoop大数据组件图谱实现流程
section 操作步骤
安装Hadoop: done, 2022-01-01, 2022-01-05
安装Hive: done, 2022-01-06, 2022-01-10
安装HBase: done, 2022-
原创
2024-03-08 05:33:52
46阅读
bboss大数据抽取工具功能特点如下：
实现db到hadoop hdfs数据导入功能，提供高效的分布式并行处理能力，可以采用数据库分区、按字段分区、分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中；能有效解决按字段分区抽取数据时，各分区数据不均匀导致作业任务处理节点负载不均衡的问题。 灵活的作业任务处理模式：可以增量方式执行作业任务，作业可以停止后重新执行，重新执行时只需执行未完成的作
认知和学习Hadoop，我们必须得了解Hadoop的构成，下面通过Hadoop构件、大数据处理流程，Hadoop核心三个方面进行一下介绍：hadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的map
转载
2023-05-22 17:45:04
74阅读
1、Oozie介绍官网首页介绍：http://oozie.apache.org1.1 Oozie是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统。1.2 Oozie的 workflow jobs 是由 actions 组成的 有向无环图(DAG)。1.3 Oozie的 coordinator jobs 是由时间 (频率)和数据可用性触发的重复的 workflow jobs
原创
精选
2023-02-19 13:35:04
329阅读
点赞
组件总览 Zookeeper部署 创建目录 解压 环境变量 配置服
原创
2022-05-29 00:07:10
902阅读
1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 1、HDFS（分布式文件系统）:HDFS是整个hadoop体系的基
转载
2023-08-29 15:46:34
87阅读
Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具。YARN（Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者）：Hadoop 的资源管理器。Hadoop MapReduce:分布式计算框架一.HDFS1.HDFS概述HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高度容错
转载
2023-09-06 09:59:54
1924阅读
# Hadoop大数据平台技术组件实现流程
## 1. 介绍
在开始教授如何实现Hadoop大数据平台技术组件之前，我们先来了解一下Hadoop大数据平台的基本概念和组成部分。
Hadoop大数据平台是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和分析。它主要由以下几个组件组成：
- Hadoop Distributed File System (HDFS)：分布式文件系统，用于存储
原创
2023-08-31 09:53:08
50阅读
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
主要特性
易于部署，提供四种部署方式，包括Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes
易于使用，可以通过四种方式创建和管理工作流，包括Web UI、Python SDK和Open
大数据框架目录大数据框架一、Hodoop四大组件：HDFS/MapReduce/YARN/Common二、Zookeeper三、Hive四、Spark五、ETL六、ngnix七、Redis八、Oracle十一、Jsp/node.js/JQueryEcharts一、hadoop hadoop 的四大组件： HDFS：
转载
2023-09-14 13:38:12
267阅读
Hadoop HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 HADOOP的核心组件有 HDFS（分布式文件系统） ARN（运算资源调度系统） MAPREDUCE（分布式运算编程框架）重点组件： HDFS：分布式文件系统 MAPREDUCE：分布式运算程序开发框架 HIVE：基于大数据技术（文件系统+运算框架）的SQ
转载
2024-05-13 09:58:37
32阅读
随着Apache Parquet和Apache ORC等存储格式以及Presto和Apache Impala等查询引擎的发展，Hadoop生态系统有潜力作为面向分钟级延时场景的通用统一服务层。然而，为了实现这一点，这需要在HDFS中实现高效且低延迟的数据摄取及数据准备。为了解决这个问题，优步开发了Hudi项目，这是一个增量处理框架，高效和低延迟地为所有业务关键数据链路提供有力支持。事实上，Uber
转载
2024-09-13 13:47:46
86阅读
一、引入 hadoop的分布式计算框架（MapReduce是离线计算框架） 二、MapReduce设计理念 移动计算，而不是移动数据。 Input HDFS先进行处理切成数据块（split） map sort reduce 输出数据（output HDFS） 三、示例 Mapping是根据我们书写的
原创
2021-07-29 16:21:59
296阅读
PIE-SDK 二次开发PIE-SDK是一套PIE的可重用的通用的二次开发组件集，基于PIE-SDK我们可以进行组件式和插件式的二次开发，下面我将分别介绍如何使用PIE-SDK进行组件式和插件式的二次开发注：需要安装好vs2015以及PIE-SDK组件式二次开发为支持组件式二次开发，PIE-SDE为我们提供了MapControl、TOCControl、PageLayoutControl三个控件使用
转载
2024-09-24 11:28:17
59阅读
传送门：大数据学习系列：Hadoop3.0苦命学习（一）大数据学习系列：Hadoop3.0苦命学习（二）大数据学习系列：Hadoop3.0苦命学习（三）大数据学习系列：Hadoop3.0苦命学习（四）大数据学习系列：Hadoop3.0苦命学习（五）大数据学习系列：Hadoop3.0苦命学习（六）大数据学习系列：Hadoop3.0苦命学习（七）内容包括： （1）Hadoop的介绍 （2）集群环境搭建
转载
2024-02-23 11:09:26
25阅读
