Before reading this post, please go through my previous posts to get some Basic knowledge about BigData Hadoop 1.x and 2.x. 在阅读本文之前，请浏览我以前的文章，以获取有关BigData Hadoop 1.x和2.x的一些基本知识。
BigData Hadoop 1
Hadoop是分布式系统，就是从多个硬盘中同时读取数据，假如还是从一个硬盘里读数据就浪费资源了，这些数据可能还需要拼接起来，所以优点1：并行读写数据速度快，解决的读写速度慢的问题。并行读写对保证数据的正确性是一个挑战。还有一个问题是所有系统需要考虑的问题，硬件故障，所以需要数据备份，怎么备份需要一个合适的解决方案，比如一份数据需要备份几份，备份的数据需要放在那里，Hadoop的方案是我们大多都能想
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2023-07-04 14:47:25
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一、Hadoop简介 Hadoop最早起源于Nutch。Nutch是一个开源的网络搜索引擎，由Doug Cutting于2002年创建。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引，查询等功能，随着网页抓取数量的增加，遇到严重的可扩展问题，即不能解决数十亿网页的存储和索引的问题，之后，Google发布的两篇论文(The Google File System和MapReduc
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2023-12-28 11:36:47
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Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。Hadoop软件框架是用Java编写的，用于在由商用硬件构建的计算机集群上对超大型数据集进行分布式存储和分布式处理。虽然Google和Facebook等大型Web2
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2023-09-01 08:16:05
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高可扩展性 Hadoop是一个高度可扩展的存储平台，因为他可以存储和分发横跨数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。不同于传统的关系型数据库系统不能扩展到处理大量的数据，Hadoop是能给企业提供涉及成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。 成本效益 Hadoop还为企业用户提供了极具成本效益的存储解决方案。传统的关系型数据库管理系统的问题是，他并不符合海量数据的处理器，不能够符合企业的成本效
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2023-10-05 14:49:28
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ApacheApache Web服务器通常比称之为“Apache”或者“httpd”，1995年由Robert Mc Cool和他的团队开发，由Apache软件基金会提供支持与维护。Apache是目前最流行的Web应用服务器，拥有超过一亿的网站用户，占据互联网应 用服务器63%的份额，以及全球最繁忙网站中有66%采用Apache的（比方说，维基百科网站服务器就是使用Apache）。Apache W
我们很荣幸能够见证Hadoop十几年间经历了从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过本篇有问有答，带大家解决Hadoop的常见问题。1Q：Hadoop 的发展历史A： 2Q：Hadoop有哪些优点呢？A：Hadoop 是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算的平台。用户可以轻松地在 Hadoop 发和运行处理海量数据的应用程序。其优点主要有以下几个：(1) 高可靠性：Hadoo
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2023-08-30 15:46:42
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1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 1、HDFS（分布式文件系统）:HDFS是整个hadoop体系的基
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2023-08-29 15:46:34
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一、什么是Hadoop?基于2003年google发表Map/Reduce 和 Google File System(GFS)论文研发。用java实现的HDFS（Hadoop分布式文件系统）+Map/Reduce（并行编程计算处理框架）。对大量数据进行分布式处理的软件框架。 二、Hadoop的优势 1、高可靠性：HDFS假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保
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2023-07-14 15:40:40
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1、之所以选择 HDFS 存储数据，是因为 HDFS 具有以下优点：(1) 高容错性1) 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。2) 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，这是由 HDFS 内部机制实现的，我们不必关心。(2) 适合批处理1) 它是通过移动计算而不是移动数据。2) 它会把数据位置暴露给计算框架。(
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2023-07-12 13:28:38
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主机角色分配：NameNode、DFSZKFailoverController角色oversea-stable、bus-stable；需要安装软件有：JDK、Hadoop2.7.1nod3主机角色分配：ResourceManager；需要安装软件有：JDK、Hadoop2.7.1node4、node5、node6主机角色分配：JournalNode、DataNode、NodeManager、Quo
原创
2018-06-15 11:46:05
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## Apache Hadoop 实现流程
Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。在教会小白如何实现 Apache Hadoop 之前，我们先来了解一下整个实现的流程。
### 整体流程
下面是实现 Apache Hadoop 的整体流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 步骤 1 | 准备环境 |
| 步骤
原创
2023-08-19 13:27:15
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Hadoop是什么？Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后
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2023-08-09 11:04:29
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介绍在这篇博客里，我将介绍Apache Hadoop HDFS的架构。如果想熟练掌握Hadoop，HDFS&YARN是两个很重要的概念。在上一篇博客中，你已经知道了HDFS是一个分布式文件系统，部署在廉价的硬件上。现在，是时候来更深入地了解HDFS来发现它的神奇。本篇博客主要包含一下内容：HDFS的Master/Slave拓扑结构NameNode，DataNode和Secondary Na
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2023-09-16 11:06:41
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Apache™Hadoop®项目为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于在应用层检测和处理故障，从而在一组计算机之上提供高可用性服务，每个计算机都可能出现故障。该项目包括这些模块：Ha
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2023-07-05 15:49:34
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在当今的软件开发和系统架构设计中，Apache架构的选型已成为许多企业和开发人员关注的焦点。Apache作为一种广泛应用的开源服务器，具有高性能、可扩展性和灵活性，能够适应不同的业务需求和技术环境。本文将通过背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南及生态扩展等六个部分，全面解析Apache架构选型的优点。
### 背景定位
随着互联网技术的迅猛发展，企业在选择架构时面临着越来越复杂的挑
Traffic Server的优点·高可用性—多种管理界面，可管理程度高—容灾设计，可消化常见硬件故障—快速启动，快速恢复—配置可定制程度高，可控制核心参数500+条目—Cache控制能力强—可定制化的日志采集汇总汇报系统—可定制化的数据统计系统—集群化管理能力·高度可扩展性—模块化程度高：核心http引擎只是TS的2个引擎之一（另一个是流媒体引擎）—高度可编程核心插件设计，可以完成各式
原创
2013-11-25 22:26:54
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duce模块配置yarn-site.xml yarn模块配置第三类1个： workers。......
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原创
2023-04-05 11:12:45
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由于Hadoop版本混乱多变，因此，Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼。本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程，并给出了选择Hadoop版本的一些建议。1. Apache Hadoop1.1 Apache版本衍化截至目前（2012年12月23日），Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoo
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2024-01-09 21:48:49
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上节我们学习了JDK安装，这节我们学习一下Hadoop的安装及环境配置首先我们需要到Apache官网下载我们需要的Hadoop版本，Apache产品官网是：http://archive.apache.org/dist/如下图所示，我们可以看到有很多种产品，这里我们需要的是Hadoop因此我们点击hadoop。  
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2024-01-09 22:45:38
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