评分卡模型流程：（1）变量清洗和处理（2）变量衍生（3）建模预测 评分卡模型整体逻辑：（1）首先，正式进入模型阶段是在变量清洗和变量衍生后，此时建模需要知道哪些变量是连续型变量，哪些变量是离散型变量，以便对变量进行处理（因为变量性质不同，面临不同的操作）；（2）对于连续型变量可以直接进行分箱操作，基于前一篇文章的ChiMerge函数，最后分箱后的条件要满足三点，也就是每箱都要有好坏样本，
图像质量评价方法可分为： 1.主观评价方法：主观评价由观察者对图像质量进行主观评分, 一般采用平均主观得分 (Mean opin-ion score, MOS) 或平均主观得分(Differentialmean opinion score, DMOS) (即人眼对无失真图像和有失真图像评价得分的差异) 表示, 但主观评价工作量大、耗时长, 使用起来很不方便。2.**客观评价方法：**是由计算机根据一
一、pga内存结构： 1.fixed pga:这部分包含一些小的固定尺寸的变量，以及指向变化PGA部分的指针。 2.variable pga:这部分是按照堆（Heap）来进行组织的，所以这部分也叫做PGA堆。 可以从X$KSMPP
Author：Liedra前言下面将利用随机森林算法对数据进行处理分析。随机森林介绍首先了解一下集成学习，集成学习（ensemble）思想是为了解决单个模型或者某一组参数的模型所固有的缺陷，从而整合起多个模型，取长补短，避免局限性。
集成时一般用到bootstrap方法（自助法，随机抽样），bagging方法（自助抽样集成，多个模型，使用投票或其他方法来整合模型，分类问题一般类似投票，回归问题一般
风控建模四：逻辑回归评分卡开发一、变量做WOE转换1、WOE转换的优势2、为什么是WOE转换？二、相关性与多重共线性1、相关性2、多重共线性三、模型拟合1、前向回归2、后向回归3、逐步回归四、 拟合结果解读五、分数转换1、为什么要转换分数2、如何做转换六、可解释性 逻辑回归评分卡因其可解释性强、上线便捷、方便管理等特点往往成为传统金融领域风险管控模型的不二选择。本篇文章就来聊一下逻辑回归评分卡
摘要在社会快速发展的影响下，教育事业蓬勃发展，大大增加了学校的数量、多样性、教育质量等要求，使教育的管理和运营比过去更加困难。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的考生评分系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的考生评分系统来说，考生评分系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新校园资讯，其次是大量信息的管理，最后是高度安全，以及使用简单等特性，这使得考生评分系统的管理和运营非常方便。进
只需 “允许” 使用评分系统 即可
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2022-10-14 22:59:43
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原创： Hollis时间如流水，转眼间2018年已经要接近尾声了，过去的一年，可以说是疯狂的一年。SpaceX成功发射了重型猎鹰火箭，苹果成为首个突破一万亿美元市值的上市公司。2018年，在IT圈也发生了许多大事和喜事，SpringBoot 2发布、Java发布了10 和 11两个版本、GitHub下嫁MicroSoft、IBM迎娶RedHat等，和往年一样，我们分析了2018年排名Top 100
一：概述 RatingBar是SeekBar和ProgressBar的扩展，用星星来评级。使用的默认大小RatingBar时，用户可以触摸/拖动或使用键来设置评分，它有俩种样式（大、小），其中大的只适合指示，不适合于用户交互。二：修改xml文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayo
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2023-10-12 17:57:15
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Author：LieDra前言下面将对数据利用组合分类器进行处理分析。介绍我们使用多专家组合的全局方法，构造并行的架构，对于给定的一个测试集输入，所有的基学习器都产生进行训练，并给出测试样本的输出，我们将各个输出都保存起来 以进行下一步判断。
我们选用了最常见的方法，即投票法，对于每个输出进行“求和”，即如果有三个及以上的基学习器得到的结果是同一类，那么最终的结果就是这一类。代码示例MyAPI.p
#简介 本文通过使用LendingClub的数据，采用卡方分箱（ChiMerge）、WOE编码、计算IV值、单变量和多变量（VIF）分析，然后使用逻辑回归模型进行训练，在变量筛选时也可尝试添加L1约束或通过随机森林筛选变量，最后进行模型评估。 ######关键词：卡方分箱，WOE，IV值，变量分析，逻辑回归####一、数据预处理 数据清洗：数据选择、格式转换、缺失值填补 由于贷款期限（term）
背景通过脚本改变评分背景近期有一个需求，需要对优惠券可用商品列表加个排序，只针对面值类的券不包括折扣券。需求是这样的，假设有一张面值券 50 块钱，可用商品列表 A 100、B 40、C 10，当用户查询当前券可用商品列表的时候优先将卡券可以直接抵扣且不需要用户在额外支付的商品排在前面。C 10
B 40
A 100其实排序有很多侧重，比如：1.根据用户利益最大化原则，排序列表应该是 B、C、A
目的提高游戏评分，影响新用户下载决策，从而提高商店页转化率引导逻辑及方案苹果官方提供了API（支持在游戏内直接提交评分），通常为了尽可能多的得到玩家的正向评分，建议增加一个预先的过滤弹窗，将意见反馈与评价结合在一起：设置三个有效选项：评分、反馈、关闭，引导潜在好评玩家跳转真实评分页，引导潜在差评玩家跳转自己设计的反馈页或显示“谢谢反馈”后关闭弹窗，尽量保证只在忠实玩家前才弹出真正的评分框，从而过滤
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2023-09-12 08:41:39
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老司机 iOS 周报，只为你呈现有价值的信息。新闻从 iOS 11.3 开始 App Store 的评价终于可以排序了从 iOS 11.3 开始，用户可以根据四个分类来给 App Store 评价排序，分别是“最有帮助”、“最高评价”、“最低评价”和“最新发表”。由于 iOS 11 之前的版本没法给 App Store 评价排序，所以这个改动会很受欢迎，特别是考虑到目前 App Store 会给一
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2023-11-06 15:31:00
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def input_machining ():
try:
a = input('请输入评委打分，并用英文状态的逗号隔开：').split(',')
b = [int(x) for x in a]
return b
except:
print('='*30)
print('出错了，请按要求重新输入！')
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2023-07-01 12:59:36
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接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析，信用评分的方法和自动评分系统。六、模型分析证据权重（Weight of Evidence,WOE）转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式。引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量，只是一些变量不应该被纳入模型，这或者是因为它们不能增加模型值，或者是因为与其模型相关系数有关的误差较大，其实建立标准信用评分卡也可以不采用WOE转换。这种
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2023-07-06 14:48:11
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比赛评分计算描述 学校举办新生歌手大赛，每个选手的成绩由评委的评分去掉一个最高分和一个最低分剩下评分的平均值得到。编写程序实现：输入第一行指定n，从第二行开始每行输入
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2023-07-05 20:20:30
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概述：电商网站中的订单一般都允许评价，比如质量评价和服务评价等，页面上以星星多少表示评价的高低。（以下截图来源于京东）本文基于自己的理解和实现“五星级评价”，供参考。----------------------------------------------------------------------------前期准备： 从京东订单页面中拷贝了一个图片，此处命名为s
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2023-11-05 15:41:17
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体育竞技分析需求：毫厘是多少？如何科学分析体育竞技比赛？输入：球员的水平输出：可预测的比赛成绩体育竞技分析：模拟N场比赛计算思维：抽象 + 自动化模拟：抽象比赛过程 + 自动化执行N场比赛当N越大时，比赛结果分析会越科学比赛规则双人击球比赛：A & B，回合制，5局3胜开始时一方先发球，直至判分，接下来胜者发球球员只能在发球局得分，15分胜一局程序总体框架及步骤步骤1：打印程序的介绍性信息
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2023-10-15 22:24:11
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5 连续型变量自动分箱在评分卡建模过程中，数据中的连续型变量需要进行分箱，用于计算woe值。 这里使用卡方分箱进行分箱# 卡方分箱
def Chi_merge(X, y, columns, k=6):
item = dict()
pinf = float('inf') # 正无穷大
ninf = float('-inf') # 负无穷大
# 需要选取连续变量，以
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2023-05-30 12:46:47
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