文章目录一. 介绍Voxel-base 方法的缺点Point-base 方法的缺点二. PV-CNNVoxel-Based Feature AggregationPoint-Based Feature TransformationFeature Fusion三. 实验效果Object Part Segmentation Visualization四. 结论 论文链接:PV-CNN 代码链接:Gi
Android UI OpenGL初识,SurfaceView,GLSurfaceView 和 Renderer1. 什么是OpenGL?2. OpenGL需要知道的几个概念(先粗略知道下)3. OpenGL ES4. SurfaceView5. GLSurfaceView 和 Renderer理解6. SurfaceTexture7. TextureView 1. 什么是OpenGL?翻译一下大
移动机器人三维语义地图构建技术研究——电子科大硕士论文 语义信息提高机器人对周围环境的理解,能够识别环境中物体的类别、运动状态等,能使机器人完成更好的人机交互、导航定位功能。目标检测模块提取语义信息。语义SLAM:将深度学习(目标检测)融合进视觉slam的框架中,主要围绕SLAM,语义分割,语义建图三个方面进行研究。视觉slam中,采用视觉里程计获得相机位姿,将获得的单帧坐标转换后即
视觉定位(visual grounding)是视觉语言的基础任务之一,也是实现人机交互的重点。在这个任务中,机器需要通过人类给予的描述找到图像或三维空间中的物体位置。 基于2D图像的视觉定位任务已在近年来得到了较好的发展,但是基于3D的视觉定位任务仍存在着巨大挑战。主要原因是由于三维场景中存在的物体数目往往数倍于图像,并且三维场景往往由3D来进行表征,其往往是无序且稀疏的。[ICCV 20
01深度图像与的区别1.深度图像也叫距离影像,是指将从图像采集器到场景中各的距离(深度)值作为像素值的图像。获取方法有:激光雷达深度成像法、计算机立体视觉成像、坐标测量机法、莫尔条纹法、结构光法。2.:当一束激光照射到物体表面时,所反射的激光会携带方位、距离等信息。若将激光束按照某种轨迹进行扫描,便会边扫描边记录到反射的激光信息,由于扫描极为精细,则能够得到大量的激光,因而就可形成激
转载 2023-09-14 17:44:44
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 最近做了一些关于激光雷达的实验,并了解了一些雷达配准的算法在这里给大家分享一下,也算是记录一下学习的过程,留下一自己的理解。1.为什么要点配准因为雷达采集到的信息需要进行数据融合,得到效果更好的数据。这里信息的不同主要体现在三个方面:不同的时间不同视角不同设备目前应用最广泛的精配准算法是:迭代最近(ICP)和正态分布变化算法(NDT)2.配准的过程通过一定
转载 2024-05-22 19:49:23
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激光语义分割算法:RangeNet++RangeNet++简介RangeNet++是一篇发表在IROS 2019上的论文《RangeNet++: Fast and Accurate LiDAR Semantic Segmentation》中提出的一个激光语义分割算法,该算法将激光通过球面投影转换为距离图像(Range Images),然后在距离图像上用二维卷积神经网络提取特征进行语义分
# Android Studio Android Studio 是一款由 Google 开发的用于 Android 应用程序开发的集成开发环境(IDE)。它提供了许多功能和工具,帮助开发者快速构建高质量的 Android 应用。而码是由开源中国推出的基于 Git 的代码托管平台。本文将介绍如何在 Android Studio 中使用码进行代码托管,以及如何使用饼状图和流程图进行数据可视
原创 2024-01-30 08:05:55
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小程序开发一、功能简介 本文档阐述了超赛自动生成小程序功能的使用说明和功能细节。 自动生成小程序功能是通过用户授权的方式,在超赛后台配置小程序所需的内容参数,自动生成小程序应用并提审发布到微信公众平台。 快速生成控制硬件产品的小程序端,使企业客户快速、低成本地将智能硬件产品推向市场。 二、创建小程序流程  三、功能说明微信平台操作注册微信小程序已有微信公众
# 使用 Android Studio 和机智开发 IoT 应用 随着物联网 (IoT) 的快速发展,更多的智能设备依赖于 Android 应用来实现控制和管理功能。机智(Gizwits)是一款提供智能设备云端平台的服务,它能够帮助开发者更快地构建和管理 IoT 设备。本文将介绍如何在 Android Studio 中使用机智,开发一个简单的智能家居应用,并配以代码示例。 ## 什么是机
原创 8月前
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使用了NLP中热门Transformer,因为的无序性和无规则性,恰好Transformer解决的是就是此类问题,因此使用Transformer处理极其恰当。哈哈哈,万物皆可transformer。为设置自注意力层,实现识别物体、物体分割、语义场景分割。(虽然我也不知道这个变形金刚是干嘛的,哈哈哈)相关工作自从pointnet提出点的概念后,就3D的特性(无序性和无规则性),各学
# 实现 Android 地图的指南 在这个指南中,我们将一步一步地实现一个 Android 地图应用。这个项目将帮助你理解如何利用 Android 开发环境来创建一个地图。以下是实现流程的概述,接下来将详细解释每一步。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 2024-09-22 07:34:21
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第一章:屏幕与坐标系统我们常说的ldpi,hdpi,xhdpi是指系统密度,安卓对界面缩放的依据正是这个数据,对应关系如下:在Android中,规定以160dpi为基准,1dip=1px,根据这张图的dp px转换比率,我们可以计算出各屏幕密度的转换公式 160dpi : 1dip = 1 (px) 240dpi : 1dip = 4/6 (px) 320dpi : 1dip = 4/8 (
一、概述在对数据进行处理的过程中,由于自身计算法线算法的不完善,所以需要借助于meshlab来对数据进行预处理。之前最先知道,可以直接利用pcl的相关方法直接读取文件中的坐标信息,但是如何读取带法线信息的文件却还是不太了解。可是在网上也查找了一些博客,都没有发现有相关读取带有法线信息的文件的解决方案(可能这个问题太简单,大家觉得没有必要吧,但我还是在这里记录一下这个小tip)
一、pcl库简介         PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台,可在Windows
# 如何在 Android 应用中实现显示 在近些年的开发中,显示的需求越来越多,特别是在增强现实(AR)和三维建模等领域。对于刚入行的小白来说,可能对这个概念仍感到模糊。本文将带你走过显示的整个过程,从理论到代码,实现一个简单的 Android 显示应用。 ## 1. 显示流程概述 为了帮助你理解整个实现流程,以下是实现显示的关键步骤: | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-09-23 06:40:54
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可视化工具平时查看点文件主要是用CloudCompare,基本上也就是打开看看这个大概是个什么样子,很少会在CloudCompare对进行处理,它可以直接将拖进软件进行显示也还是挺方便的。但是还是有点点不是很方便的地方,比如说无法打开显示.bin的文件,也无法打开存在中文路径的.pcd文件,不能够像图片查看器一样进行上一张下一张的查看点文件。 无法打开.bin文件
在刚开始学Android开发时,下载好了Android studio,但是不知道如何下手,现在就通过一个简单的小项目熟悉如何使用这个软件进行Android开发。前提:下载好Android studio并配置好相关环境。首先介绍一下Android开发过程中需要修改的三类文件:位于java包下的各类activity文件:实现了用户与软件的交互,主要为java代码实现。位于res包下的.xml文件:在l
文章目录简介接入一、配置Android应用并下载google-service.json文件二、导入Firebase依赖库三、埋1.打印event2.打印用户属性3.打印当前屏幕:附:Firebase打点工具类 简介埋是指在app中添加数据上报,相当于在app中打印Log并保存,在app内需要的位置埋可以帮助分析用户的行为和喜好,以便改进产品。接入一、配置Android应用并下载google
# 移动餐的实现与Android Studio ## 引言 移动餐已经成为餐饮行业的一项重要服务,它提供了便利的方式让顾客在手机上进行餐,减少了人力成本,提升了顾客体验。本文将介绍使用Android Studio开发移动餐应用的基本流程和示例代码。 ## 移动餐的基本流程 移动餐的基本流程如下: 1. 顾客打开移动餐应用,浏览菜单; 2. 顾客选择需要点餐的菜品和数量; 3. 顾
原创 2023-09-13 04:05:06
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