1.名词解释 GPU：GraphicProcessing Unit （图形处理器） OpenGL：OpenGraphic Library 定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，不同厂商会有不同的实现方法，它主要用于三维图象（二维的亦可）绘制。 SurfaceFlinger：Android中负责
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2023-10-30 22:19:05
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全文3829字，预计阅读时间10分钟。一、前言随着移动端芯片性能的不断提升，在移动端上实时进行计算机图形学、深度学习模型推理等计算密集型任务不再是一个奢望。在移动端设备上，GPU 凭借其优秀的浮点运算性能，以及良好的 API 兼容性，成为移动端异构计算中非常重要的计算单元。现阶段，在 Android 设备市场，高通 Adreno 和华为Mali已经占据了手机 GPU 芯片的主要份额，二者均提供了强
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2024-06-14 20:58:35
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该工具主要用来监控安卓app的页面是否有过度绘制问题，通过minicap和opencv图像识别做的；该工具还可以配合monkey的自动化运行，对有页面进行监控，对于有监控绘制的可能，会自动化截图；其他话不多，重点在于实践及业务测试场景的使用；工具说明：一.文件说明：压缩包解压后，不要放在带有中文的目录，有两个文件，一个lib文件夹，一个过度绘制程序，点击过度绘制程序后，会产生两个文件夹，一个ove
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2023-10-25 20:28:30
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在Android上还实现了很多种并行化的算法，比如SHA-1、HDR、K-means、NL-means、SRAD等等，会在近期整理好之后开源的。原文发表在了异构开发技术社区整理成教程是队友做的，十分感谢~原博文地址队友的博客
项目github地址代码CSDN地址下面是干货：
Android平台利用OpenCL框架实现并行开发初试在我们熟知的桌面平台，GPU得到了极为广泛的应用，小到各种
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2024-07-02 19:02:44
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1. 引言最近工作比较忙,忙了2个多月,有一段时间没有写笔记了. 这段时间的工作内容接触到利用GPU处理图像,而我本身对数字图像处理一直比较感兴趣,顾借这次机会学习一些数字图像处理相关的技术.2. 简单背景介绍数字图像一般像素数据较大,CPU设计的目的是通用计算,更擅长的是逻辑控制. 目前智能设备中为了更流畅的显示,一般都配有GPU, GPU的运算单元非常多,且数字图像一般都是逐个逐个像素处理,天
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2023-07-26 04:32:58
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简单描述图形处理、也就是显示核心，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 包括市面上的游戏本也是带有独立显卡的，而商务本和超级本是不带的，带上显卡，重量一下就上去了。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，
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2024-06-15 11:34:11
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对于Android用户来说，无论你用的什么品牌的
手机，在开发者选项中都能发现“玄学曲线”的开关，之所以称其为玄学曲线，还是因为它被很多网友用于测试一个说不清道不明的东西——流畅度。到底多流畅才叫流畅，多卡才叫卡，标准是什么？用玄学曲线判断流畅度到底靠不靠谱儿？今天，就教你如何看懂这玄学曲线。
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2023-10-31 16:40:04
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本文的目录1 图形API简介2 图形API能够解决的问题3 图形API的学习目标4 OpenGL中需要掌握的专业名词5 OpenGL需要了解的坐标系6 图形/图片从文件渲染到屏幕过程解析7 推荐OpenGL的蓝宝书和红宝书 一 图形API简介 OpenGL（OpenGL Graphics Library）是一个跨编程语言、跨平台的编程图形程序接口，它将计算机的资源抽象成为一个个Open
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2024-07-12 15:59:10
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高性能计算 数据库技术的成熟，数据挖掘应用，生物基因技术的发展，历史数据的几何级膨胀等要求高性能计算 (High Performance Computing ， HPC) 。虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题，但是分布式系统有通信开销大，故障率高；数据的存取结构复杂，开销大；数据的安全性和保密性较难控制等弱点。随着计算机处理
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2023-10-26 22:22:09
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在简单的看了一点Java的基本内容后，我开始尝试写自己的第一个Java程序。由于某些原因，学校官方的教务APP看不了自己这学期的平均绩点，就想着自己动手，写一小段代码，算一下自己的平均绩点。程序的功能很简单，输入自己的各科绩点和对应的学分，输出平均绩点。代码：/**
*Program:GPA Calculator
*Version: 1
*CopyRight:jiuwei
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2024-03-01 13:59:37
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Android的GPU使用率计算是一项能够提升应用性能和用户体验的重要任务。在这篇文章中，我们将详细探讨如何实现Android GPU使用率的计算，从环境准备到实际应用，全面覆盖每一个步骤与细节。
### 环境准备
在开始之前，确保你有一个合适的开发环境。我们需要安装以下依赖：
| 依赖名称 | 版本 | 兼容性
# Android GPU 计算科普文章
在现代移动设备上，图形处理单元（GPU）已经成为执行复杂计算任务的主要驱动力。GPU计算不仅用于图形渲染，如游戏和视频处理，也广泛应用于深度学习、数据分析等领域。本文将探讨Android上GPU计算的基本概念，流程及其示例代码。
## 什么是GPU计算？
GPU计算是利用图形处理单元进行一般计算的过程。相较于中央处理单元（CPU），GPU能够并行处理
using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用，查阅：GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽象层面上进行特定的计算，所以内部的函数编译器需要灵活的处理这些计算，其中一个灵活性体现在可以在显卡上进行计算。 当前有两种方式来使用gpu，一种只支持NVIDIA cards (C
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2024-02-06 21:26:47
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1)Programming Smartphone’s GPU and programming other GPU (NvidiaGeForce 9 for example) are equal?不总是.例如,根据您使用的API和硬件平台,某些移动设备允许您开发与桌面GPU完全相同的程序.例如,如果您在Tegra K1 / X1设备上执行CUDA程序,那将与GeForce 9几乎相同.但是,如果您使
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2023-10-04 16:58:40
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最近被一个android大量数据计算过程的提速问题困扰了一个星期，在尝试了各种办法之后，最终拜倒在了GPU的强大运算力面前。我尝试过的实现一共有三种。1. 平铺直叙的单线程java实现这个主要是为了快速实现逻辑，用来检验代码正确性的，效率不是他需要考虑的问题，所以慢一点我也没什么意见。2. jni调用C++，越过JVM，在native层实现运算逻辑一开始实现完发现比java版快了10倍，顿时对na
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2023-06-09 22:21:39
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初学者对于comsol一开始怎么学习怎么入门，从哪方面入手等不是很清楚，自己盲目的学习有时候会浪费很多时间，可能效果一般，下面是comsol的仿真案例及软件的基本操作方向，初学的同学可以参考以下内容COMSOL 仿真实践(RF 及波动光学模块案例 Step by step 详解)：1、光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解；2、类比凝聚态领域魔角石墨烯的 moiré 光子晶体建模以
典型的CUDA程序的执行流程如下： 分配host内存，并进行数据初始化； 分配device内存，并从host将数据拷贝到device上； 调用CUDA的核函数在device上完成指定的运算； 将device上的运算结果拷贝到host上； 释放device和host上分配的内存。下面为kernel的线程层次结构，由于SM的基本执行单元是包含32个线程的线程束，所以block大小一般要设置为32的倍数
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2024-04-30 16:54:57
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OK，我们现在回到计算着色器最具价值的一个部分，通用计算GPGPU。当然现在有很多方法实现通用计算，比如英伟达提出的CUDA解决方案，可能这在深度学习方面还是不错的，不过如果了解过CUDA的人，会对环境配置就感到困惑，比如我，所以我还是倾向于采用D3D提供的并行计算来进行通用计算的设计。学习这个部分你需要对计算着色器有一定的了解，不了的话可以去看我第十四篇文章，至少了解到启动计算着色器：mComm
win10小课堂：玩游戏优化设置教程一、开启“游戏模式”二、禁用Nagle算法三、关闭不相干服务四、禁用全屏优化五、GeForce Experience设置六、关闭 Windows Defender七、关闭Xbox后台录制八、调整显卡控制面板 一、开启“游戏模式”游戏模式在Win10中是默认开启的，但有些系统可能会被关闭，建议自行检查一下。Win10的游戏模式有两个作用，一是游戏时阻止Windo
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2024-05-13 19:23:38
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1. CPU 与 GPU 职责对比由于 CPU 和 GPU 的设计不同，CPU 更擅长复杂逻辑控制，而 GPU 得益于大量 ALU 和并行结构设计，更擅长数学运算。在 Android 系统中，CPU 与 GPU 的分工不同，CPU 主要负责包括 Measure，Layout，Record，Execute 的计算操作，GPU 主要负责 Rasterization（栅格化）操作。GPU Resteri
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2023-10-25 23:09:11
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