在简单的看了一点Java的基本内容后，我开始尝试写自己的第一个Java程序。由于某些原因，学校官方的教务APP看不了自己这学期的平均绩点，就想着自己动手，写一小段代码，算一下自己的平均绩点。程序的功能很简单，输入自己的各科绩点和对应的学分，输出平均绩点。代码：/**
*Program:GPA Calculator
*Version: 1
*CopyRight:jiuwei
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2024-03-01 13:59:37
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加速未来：掌握GPU计算，助力Java应用飞跃前言随着计算需求的不断增加，GPU计算和并行处理技术成为提高应用程序性能的关键。在Java生态系统中，有许多强大的库和工具，可以帮助开发者充分利用GPU的并行计算能力，从而加速各种应用程序。本文将介绍几个主要的GPU计算与并行处理库，深入探讨它们的特性、用法，并提供实例代码，以帮助开发者更好地了解如何将并行计算引入Java应用。 文章目录加速未来：掌握
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2024-06-01 01:11:10
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前言 阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。 正文 Joiner/Splitter/CharMatcherJDK提供的String还不够好么？也许还不够友好，至少让我们用起来还不够爽，还得操心！举个栗子，比如String提供的split方法，我们得关心空字符串吧，还得考虑返回
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2024-09-01 22:30:13
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题目描述为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。输入描述第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1, 10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1, 10000]第三个参数为任务数组
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2024-07-24 14:39:26
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在我们之前的一篇文章中，我们讨论了图形处理单元（GPGPU）的通用处理概念和体系结构。
对于C / C ++程序员来说，这一切都很棒，但是对于Java程序员而言，写C / C ++而不是Java至少可以带来不便。
那么为Java程序员提供哪些工具呢？
在我们开始编写一些背景知识之前。 有两个竞争的GPGPU SDK： OpenCL和CUDA 。 OpenCL是所有G
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2023-11-22 19:04:33
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# 如何在Java中使用GPU加速计算
## 引言
随着计算机科学和人工智能的不断发展，对计算能力的需求也越来越高。传统的中央处理器（CPU）已经无法满足这种需求，因此图形处理器（GPU）成为了一个很好的选择，因为它们具有高度的并行计算能力。本文将介绍如何在Java中使用GPU进行加速计算，并通过解决一个实际问题，给出示例。
## 问题描述
假设有一个包含10000个元素的数组，需要对其中的每
原创
2024-01-11 08:55:22
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玩过Hadoop的小伙伴对MapReduce应该不陌生，MapReduce的强大且灵活，它可以将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上去处理，所有的机器都完成计算后，再将计算结果合并为一个完整的解决方案，这就是所谓的分布式计算。本文我们就来看看MongoDB中MapReduce的使用。本文是MongoDB系列的第十四篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：mapReduce
# Java 使用 GPU 渲染的技术概述
在现代计算机图形学中，GPU（图形处理单元）凭借其强大的并行计算能力，逐渐成为渲染过程中的主力军。相比之下，CPU（中央处理单元）在处理大量图形数据时显得捉襟见肘。本文将探讨如何在 Java 中利用 GPU 进行图形渲染，并展示相应的代码示例以及 UML 图。
## 1. GPU 渲染的优势
GPU 的并行处理能力使其能够同时处理大量的数据。这带来
Java 在计算密集型任务中的性能一直是一个热门话题，而随着 GPU 加速技术的不断发展，Java 开发者也开始关注如何在其应用中利用 GPU 进行加速。本文将详细探讨“Java 使用 GPU 加速”的多个方面，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比
首先，我们来看看不同版本的库在 GPU 加速上的特性差异。以下是一个版本特性对比表，列出了分别针对
官网：http://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/monitoring.htmlJava应用程序的监控通过JMX实现，详见：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/jmx/。一. 监控配置对于Java Web应用程序而言，如果需要监控其当前运行状态，比如：内存，线程等情况。有2种方式：（1）如果Web应用使用嵌入式容器（如
这一节主要复习Android里的Paint使用，先了解一些绘制相关的背景知识。硬件加速 GPU 的英文全称为 Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。 与 CPU 不同 ，GPU 是专门为处理图形任务而产生的芯片 。在 GPU 出现之前， CPU 一直负责所有的运算工作。 CPU 的架构是有利于 X
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2024-01-21 01:51:00
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GPU算力---100%一、题目描述： 为了充分发挥GPU算力， 需要尽可能多的将任务交给GPU执行， 现在有一个任务数组， 数组元素表示在这1s内新增的任务个数， 且每秒都有新增任务， 假设GPU最多一次执行n个任务， 一次执行耗时1s， 在保证GPU不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。二、输入描述 第一个参数为GPU最多执行的任务个数 取值范围1~10000 第二个参数为任务数组的长度
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2023-09-09 10:53:50
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文章目录引言问题背景错误原因分析可能的解决方案实战举例报错背景验证方案小结结尾 引言随着深度学习在各领域的广泛应用，GPU计算已经成为了许多研究者和工程师的必备工具。特别是在使用诸如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架时，我们经常需要指定特定的GPU设备来进行计算。然而，有时尽管已经设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，程序仍然会默认使用GPU设备“0”。本文将深
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2024-04-28 19:50:54
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在现代AI和计算机视觉领域，图像处理是一个至关重要的领域，而OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是最常用的计算机视觉库之一。本文将探讨如何在Java中使用OpenCV并实现GPU加速，以应对复杂的图像处理需求。通过下面的结构化讨论，您将对这一过程有更深入的理解。
### 背景描述
为了提升图像处理的速度和效率，GPU加速成为了一个重要的发展方向
前言阿里巴巴出了一本Java规范，在国内java开发眼里被赋予了神圣的殿堂，我不推荐你用阿里巴巴的开发手册。目前Google Guava在实际应用中非常广泛，本篇博客将以博主对 Guava 使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享！学习使用 Google Guava可以让你快乐编程，写出优雅的 Java 代码，在业务允许的条件下，我推荐使用 Guava编程！Joiner/Splitter/Char
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2024-07-01 09:16:47
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近几年，对于视频类的开发越来越多，大家需要有动态的人物来来介绍产品，而不是单一的展示页面，那这种时候视频处理就变得很重要了，过去java或者现在流行的springboot，都是依赖网页，app来展现，但是处理视频流不得不依靠一些库来处理（JavaCv、opencl）在Java中使用服务器显卡，通常是为了进行高性能的计算或者图形渲染。不过，需要注意的是，Java作为一个通用的编程语言，并没有直接访问
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2024-06-22 21:23:09
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前言本文讨论在Unity URP中，如何使用GPU Instancing，以及和Static Batching, SRPBatcher的关系。几种Batching方式的原理简述Static Batching将一组静态物体的模型batch成一个模型，并作为一个整体提交的GPU。绘制的时候这些物体可以正常的做culling，Unity会将通过Culling的物体使用索引偏移的方式绘制。SPR Batc
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2024-06-26 13:20:54
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# Java 如何使用 GPU 引擎项目方案
## 项目背景
随着数据处理和机器学习需求的增加，传统 CPU 的计算能力逐渐不能满足对高效的更高要求。相比之下，GPU（图形处理单元）在并行处理能力上具备很大优势，因此越来越多的Java项目开始尝试利用GPU加速。
本项目旨在实现一个简易的Java应用程序，充分利用GPU进行图像处理，并通过CUDA（Compute Unified Device
原创
2024-08-31 09:35:18
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## Java 线程如何使用GPU
在现代计算中，GPU（图形处理单元）被广泛用于并行计算，尤其是在深度学习、图像处理和科学计算等领域。尽管Java并不能直接访问GPU，开发者可以通过一些库和工具将GPU计算整合到Java应用程序中。本文将讨论在Java中使用GPU的方法，如何通过线程管理并行计算，并提供相应的代码示例。为了更好地理解整个过程，我们还会展示一些可视化的信息，例如饼状图和旅行图。
# 使用Java GPU加速教程
## 1.整体流程
```mermaid
journey
title Java使用GPU加速教程
section 准备工作
开始 --> 下载并安装CUDA
下载并安装CUDA --> 安装GPU驱动
安装GPU驱动 --> 安装cuDNN
安装cuDNN --> 安装Java库
原创
2024-03-14 06:43:26
46阅读
