比较Java原生的 3种Map的效率。 1. TreeMap 2. HashMap 3. ConcurrentSkipListMap结果: 模拟150W以内海量数据的插入和查找,通过增加和查找两方面的性能测试,结果如下:
AIDL使用以及IPC原理分析(进程间通信)概要为了大家能够更好的理解android的进程间通信原理,以下将会从以下几个方面讲解跨进程通讯信: 1. 必要了解的概念 2. 为什么要使用aidl进程间通信 3. 可能遇到的问题以及解决办法 4. aidl的使用,通过android提供的aidl实现一个进程间通信 5. 不使用aidl,手动编写Binder实现进程间通信 6. 分析aidl的原理,梳理
针对同一个集合,用 stream 操作两次得到两个不同条件筛选出来的集合和map,和一次for循环就搞定搞定的效率对比。虽然stream写起来链式操作很舒服,但效率在不同数据量下的体现效果是不一样的,以下为我的测试代码:@Test public void testStreamAndFor() { List studentList = new ArrayList<>(); // 初始数据
如图总结了java的优势,以下是可能涉及到的知识点延伸知识点:多线程:指的是这个程序(一个进程)运行时产生了不止一个线程                目的:更好地利用CPU的资源                并行和并发:  &
转载 2023-08-18 17:57:30
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自从Java8推出之后,Stream新特性就被广泛关注,我在前几篇也着重介绍了一下,从编写程式码角度确实要比之前干净、优雅得多,但是有一个问题一直有争议,那就是效能问题,用了Stream效率会不会降低?真的会出现网上所说的效率低20倍吗?网上测评文章也很多,莫衷于世,众说纷纭,这两天闲来无事,我也对此进行了测试:测试机器机器1:双核8G内存机器2:四核16G内存测试资料:一个有10000000个随
结论最终,StringTokenizer在截取字符串中效率最高,不论数据量大小,几乎持平。substring则要次之,数据量增加耗时也要随之增加。split则是表现最差劲的。究其原因,split的实现方式是采用正则表达式实现,所以其性能会比较低。至于正则表达式为何低,还未去验证。 StringTokenizer的简单用法:1、构造函数。1. StringTokenizer(String
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在知乎上有朋友问Android 上能提高学习、工作效率的应用有哪些?我给他们的推荐获得了最多赞同。以后会不断完善更新此贴. Any.do :规划日程,各平台都有。 Evernote:记笔记,各平台都有。 OneNote:这个也不错,特别是文档功能很强大,微软有Office基因啊,但同步有点慢。。。 Quora:问答SNS网站客户端 ,看问题学英语感觉不错 Pocket:稍候阅读软件,各平
因为5G,华为的关注度是越来越高,一些急着换手机的朋友都在等着5G手机。除了5G让人期待之外,华为自研的鸿蒙系统同样让人期待,和安卓比,鸿蒙系统到底怎么样呢?虽然之前华为的鸿蒙系统一直没有透露出最新的消息,但最近有消息称,华为的鸿蒙系统在结合了自主研发的方舟编译器后要比安卓快60%。这应该是华为在系统上的法宝,可以碾压安卓底层编译机制,提高流畅度。作为一个新出的系统,鸿蒙系统的性能超乎想象,不过,
文章目录前言一、如何衡量一个算法的好坏二、 算法效率三、 时间复杂度3.1 时间复杂度的概念3.2 大O的渐进表示法3.3 推导大O阶方法3.4 常见时间复杂度计算举例四、 空间复杂度总结 前言以实践为线索,逐步深入数据结构和算法,提升编程能力和思维能力。一、如何衡量一个算法的好坏执行速度可以衡量一个算法的好坏吗?答案是否定的,因为相同的算法在配置不同的电脑上运行时,效果是不一样的,那如何衡量一
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一、引言:Android是一个基于Linux内核的移动操作系统。Linux是一个支持多用户的系统,Android在Linux内核提供的基于UID和GID的安全机制的基础上,又实现了一套称为Permission的安全机制,本文即来分析一下这两种安全机制小广告中间打个小广告,是本人的一个小小副业。大家有需要各种品牌的鞋(耐克、阿迪、斐乐、vans、匡威等),都可以加下面这个微信号,性价比巨高,质量绝对
javaScript语言中有很多不足,在他衍生的过程中,他也不断在做着优化,下面介绍一下JavaScript中的各种遍历方式以及他们的效率。 遍历我们最熟悉的就是for循环了。for(let j = 0; j < arr.length; j++) { }这里指出一点,ES6推出了let来声明变量,两者的区别如下:var a = []; for(var/let i=0;i<10;i++)
项目中遇到循环性能优化的问题。故做一些循环的性能比较。就来说一下java代码优化的事情,主要聊一下对于for(while等同理)循环的优化。作为三大结构之一的循环,在我们编写代码的时候会经常用到。循环结构让我们操作数组、集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果我们在实际开发当中运用不合理,可能会给程序的性能带来很大的影响。所以我们还是需要掌握一些技巧来优化我们的代码的。 嵌套循
OverDraw定义OverDraw就是在某个像素点同一帧内被绘制了多次。最优情况是一个像素每次只被绘制一次。 在多层布局中,不可见部分也会被绘制,这就产生了额外开销。 OverDraw是不可避免的!我们需要做的是将OverDraw过多的部分去掉,删掉一些无用的绘制,尽量优化。OverDraw检测Android提供了工具在开发者选项---硬件加速渲染---调试GPU过度绘制工具会标识出OverDr
Google在sdk4.0以后提供了一个自动化解决方案uiautomator:优点:可以跨应用了;这可是亲生的;缺点:必须sdk4.0以上版本;要想实现的好,最好有开发配合;java项目编译为jar后需要push到手机才能运行,也就是说必须打印日志暴力调试。一直有研究和简单使用,但是一直没有推向生产使用,理由很简单,性价比不够高,每行代码都需要自己去查看元素对象的引用方法一点点的编写,太麻烦了。但
一文看懂为什么java反射性能慢、效率低 简介 稍微了解Java反射的伙伴都知道,java反射是存在一定的性能损耗的,那为什么使用反射创建类会比直接调用类构造函数创建对象慢呢?java反射之所以慢,根本原因是编译器没法对反射相关的代码做优化。我们都知道 Java 代码是需要编译才能在虚拟机里运行的,但其实 Java 的编译期是一段不确定的操作过程。因为它可能是一个前端编译器(如 Javac)把 *
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大家平时编码过程中肯定会有些疑问,if-else和switch-case都可用于条件判断,那这两种方式谁效率更高?这里从汇编角度和大家一起分析一下。我查看汇编代码使用的是https://godbolt.org/这个网站,这个网站相当好用,里面集成了几十种编译器,推荐给大家!首先看下switch-case,即下面这张图,左半部分是C代码,右半部分是对应的汇编代码,编译选项是O3,即我们在实际项目中经
预备知识了解 Java 反射基本用法看完本文可以达到什么程度了解 Java 反射原理及 Java 反射效率低的原因文章概览 我们在 Java 开发中,难免会接触到反射,而在一些框架中,反射的运用更是常见。我相信,每次提到反射,大家的第一反应一定是反射效率低,尽量少使用。 但是反射的效率到底低多少?反射效率低的原因在哪里? 这篇文章就来探索一下这些问题。 由于本机上安装的是 openjdk 12,
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1、尽量指定类、方法的final修饰符带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的。为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定final修饰符可以让方法不可以被重写。如果指定了一个类为final,则该类所有的方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联所有的final方法,
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Java世界中存在着很多工具,从著名的IDE(例如Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA)到JVM profiling和监视工具(例如JConsole,VisualVM,Eclipse Memory Analyzer等)。在本文中,将重点介绍适用于各种Java开发人员(例如核心Java和Web开发人员)的通用工具。1. Git对于Java程序员,Git是更重要的工具之一。它是
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文章目录1.算法效率2.时间复杂度大O渐近表示法3.空间复杂度 1.算法效率算法效率分析分为两种:第一种是时间效率,第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度,而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度,而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间2.时间复杂度时间复杂度的定义:在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。一个算法执行所耗
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