目前，深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法、计算机立体视觉成像、坐标测量机法、莫尔条纹法、结构光法等等。针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面：深度图像的分割技术深度图像的边缘检测技术基于不同视点的多幅深度图像的配准技术基于深度数据的三维重建技术基于深度图像的三维目标识别技术深度数据的多分辨率建模和几何压缩技术等等在PCL（Point Cloud Library）中深度图像与点云最主要的区
转载
2023-10-19 06:38:07
137阅读
# Android 深度图像实现指南
在当今移动应用开发中，深度图像是一种重要的视觉处理功能，特别是在增强现实（AR）和计算机视觉领域。如果你是一名刚入行的小白，您可能会对如何在Android上实现深度图像感到困惑。本文将详细介绍实现Android深度图像的步骤，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解实现深度图像的整体流程。以下是一个简化的步骤表：
| 步骤 | 描
目录0.前言1 基本操作1.1 读入并显示图片：imread()、imshow()1.2 读取摄像头操作1.3 绘图2. 图像操作2.1 分割和合并通道cv.split(img) cv.merge([b,g,r])2.2 边框填充：cv.copyMakeBorder()2.3 图像加法：cv.add()3.衡量性能 ：cv.getTickCount()和cv.getTickFrequency()
转载
2024-03-23 14:42:55
79阅读
图像恢复是指从退化图像中恢复未知真图像的任务。图像的退化可能发生在图像的形成、传输和存储过程中。这个任务有一个广泛的使用范围，卫星成像，暗光线的摄影，由于数字技术的发展，计算机和通信技术恢复退化图像是非常重要的，因此，这已经演变成一个交叉研究领域，包括图像处理，计算机视觉和计算成像。
转载
2021-07-16 15:55:45
2089阅读
深度图深度图衡量场景中的深度信息，每一个像素点的像素值代表该采样点对应的场景点到相机的距离，因此深度图是单通道的，从图像的视觉效果来看即灰度图。 判断深度图的质量我们可以通过观察和数据分析两种方法，通常最后的输出图在直观上有比较好得效果：如边界清晰，灰度直观分布均匀，无明显的分层现象，进而再拿结果去跟真值进行比对。深度图的伪彩处理在观察深度图的时候由于单通道的灰度图在像素值发生细微的变化却在视觉效
转载
2023-10-22 22:13:22
312阅读
在QT下测试openni+opencv，显示采集的深度图和彩色图（1） 新建工程。因为考虑到opencv可以直接调用函数显示图片，因此采用在QT下新建一个空工程。 （2） 配置.pro文件。此步骤是建立在已配置好opencv库和openni库的基础上
转载
2024-05-21 09:55:45
260阅读
一 简介1.1 啥是深度图深度图通过获取观察视角中，物体由近到远的深度信息，来实现与其相关的特殊效果。 深度值是在像素信息中保存的[0,1]范围的非线性值，这些深度值来自裁剪坐标。Unity会自动利用Shader Replacement将RenderType为Opaque、渲染队列小于等于2500并且有ShadowCaster Pass的物体的深度值渲染到深度图中。1.2 深度图可以实现的效果垂直
转载
2024-04-15 13:03:27
1745阅读
老板kinect去噪的任务下达已经有半个多月了，前期除了看了几天文献之外就打酱油了，好像每天都很忙，可是就是不知道在忙什么。这几天为了交差，就胡乱凑了几段代码，得到一个结果，也知道不行，先应付一下，再图打算。程序思想很简单，先对静止的场景连续采样若干帧，然后对所有点在时间域取中值，对取完中值之后的无效点在空间域取最近邻，勉强将黑窟窿填上了。由于代码较长，现在奉上关键的几个片段：
# Python 深度图像定位的科普文章
随着计算机视觉技术的发展，图像处理的应用场景日益广泛，从自动驾驶到智能监控，无不依赖于高精度的图像分析。而在这一领域，深度图像定位作为一种重要的技术手段，正逐渐成为研究的热点。本文将介绍深度图像定位的基本概念，并通过代码示例展示如何使用 Python 进行实现。
## 什么是深度图像定位？
深度图像定位是利用图像数据来确定一个对象在三维空间中的位置和
原创
2024-10-20 05:03:42
67阅读
视觉SLAM学习【7】-----基于ubuntu16.04的深度及彩色图像立体匹配，并生成深度和彩色3D点云目录一、数据准备和库的安装及配置1、数据准备2、Pangolin库的下载安装及配置二、创建项目1、创建立体匹配文件夹2、在test1中创建编译文件夹build并进行编译三、运行结果1、灰度立体匹配结果2、彩色立体匹配结果3、将内存中的3D点的坐标（x，y，z）和颜色值，逐行写入一个文本磁盘
转载
2024-07-24 16:45:04
161阅读
深度图像分割代码深度图像分割代码深度图像分割代码
原创
2021-08-02 14:03:00
814阅读
100个深度图像分割算法，纽约大学UCLA等最新综述论文 【新智元导读】来自纽约大学、滑铁卢大学、UCLA等学者深度学习图像分割最新综述论文，对现有的深度学习图像分割研究进行梳理使其系统化，并提出6方面挑战，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。可作为相关领域从业者的必备参考文献。戳右边链接上新智元小程序了解更多！图像分割（Image Segmentati
转载
2023-08-07 15:18:25
156阅读
一.深度图简介目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法，计算机立体视觉成像，坐标测量机法，莫尔条纹法，结构光法等等，针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面，深度图像的分割技术深度图像的边缘检测技术基于不同视点的多幅深度图像的配准技术基于深度数据的三维重建技术基于三维深度图像的三维目标识别技术深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等在PCL 中深度图像与点云最主要的区别在于其近邻的检索方式的
转载
2023-10-20 12:53:52
121阅读
图像的亮度、对比度等属性对图像的影响非常大，这些因素都会影响最后的识别结构。当然，复杂的预处理过程可能会导致训练效率的下降（利用TensorFlow中多线程处理输入数据的解决方案）。 同一不同的原始数据格式-----TFRecord格式 TensorFlow图像处理函数：图像编码处理 img_data=tf.image.decode_jpeg(image_raw_data)&n
转载
2024-03-07 18:23:11
54阅读
[检测分类相关]：【1】 Joint Semantic Segmentation and Boundary Detection using Iterative Pyramid Contexts基于迭代金字塔上下文的联合语义分割和边界检测作者：Mingmin Zhen, Quan Long链接：https://arxiv.org/abs/2004.07684【2】 Video Face Manipu
深度视觉基础（一）——RGB-D 文章目录深度视觉基础（一）——RGB-D一、什么是RGB-D二、特性及应用1.特点2.应用三、获取途径总结 一、什么是RGB-DRGB ：RGB色彩模式通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。Depth Map：在3D计算机图形中，Depth Map（深度图）是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图
转载
2023-12-02 15:04:50
135阅读
文章目录前言一、FCN二、UNet三、PSPNet总结 前言图像分割是计算机视觉的一个重要分支，本质上是对图像中每一个像素点的分类任务。随着深度学习的发展及引入，计算机视觉领域取得突破性进展，卷积神经网络成为图像处理的重要手段，因其可以充分利用图像的深层特征信息，完成图像的语义分割任务。一系列基于深度学习的图像分割方法被提出来，本文重点介绍经典的三种分割算法，FCN、UNet和PSPNet，以及
转载
2023-07-10 00:11:29
255阅读
技术概论1. 相关概念（1）彩色图像与深度图像彩色图像也叫作RGB图像，R、G、B三个分量对应于红、绿、蓝三个通道的颜色，它们的叠加组成了图像像素的不同灰度级。RGB颜色空间是构成多彩现实世界的基础。深度图像又被称为距离图像，与灰度图像中像素点存储亮度值不同，其像素点存储的是该点到相机的距离，即深度值。图2-1表示深度图像与灰度图像之间的关系。 图2-1 深度图像与灰度图像 Fig.2-1 The
转载
2023-11-20 05:48:40
307阅读
前言： 深度图目前应用在很多场景，比如自动避障、活体检测、三维建模等等。但是，当面对光滑/明亮/透明/遥远场景时，深度图往往会存在一些无效点组成的缺失区域。本文介绍的是CVPR2018 的一项最新研究deep depth completion，不受RGB-D相机类型的限制，只需要输入一张RGB加一张depth图，可以补全任意形式深度图的缺失。目前主要针对的是室内环境。论文： Deep Depth
转载
2024-05-10 19:10:10
39阅读
有人容易把视差图跟深度图搞混，一切还是要从这个公式说起：Z=f*B/d Z是深度，B是双目相机的光心间距（基线长度），f是相机焦距，d就是视差（左右相机对应特征像素坐标差值）。 而我们说的视差图就是灰度图的灰度值为d的时候，想转化为Z就变成了深度图，所以这是个并不复杂的问题。 代码里fx是内参的值，x方向的焦距，baseline是基线长。 这里要注意深度图的类型，不同图像类型的尺度范围是不一样的，
转载
2023-11-20 09:29:08
3357阅读
