1，请看某个著名的it公司一则招聘信息的其中一条要求：“熟悉android系统架构及相关技术，1年以上实际android平台开发经验；”，里面非常明确的说道要求熟练android系统架构，这从某种程度上说明了对android体系架构的理解的重要性，下面我们看看android体系结构图，该图源自android的文档：
很明显，上图包含四
# 如何在Android中实现神经网络（NN）
在现代应用程序开发中，集成人工智能和深度学习的能力是一个不断增长的趋势，神经网络（NN）是这方面的核心。对于初学者来说，实现一个简单的神经网络应用可能会让人感到困惑，因此本文将详细介绍如何在Android中构建和实现一个基本的神经网络模型。从整体流程到具体代码，我们将一步步进行讲解。
## 整体流程
首先，让我们看一下完成这一任务的流程。我们会
本文主要通过samba以及aria2实现将树莓派编程一个简单自带下载功能的家庭nas服务器安装samba实现文件共享一.准备硬盘（此处针对ntfs格式的硬盘，其他硬盘格式或者可以格式化的请直接跳过）树莓派默认挂载ntfs格式硬盘只有只读权限，所以需要安装一些工具实现读写功能安装软件#更新
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
#安装所需软件包
sudo
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2024-10-20 15:44:37
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第一章 三层次 Client/Server 介绍第一节 三层结构 三层结构的客户/服务器模型是一种先进的协同应用程序开发模型,这种方案将客户/服务器系统中各种各样的部件划分为三"层"服务,它们共同组成一个应用程序,这三层服务包括: 1）、客户端服务程序;
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2024-01-30 22:39:59
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# 实现RK架构的步骤说明
## 1. 了解RK架构
在开始实现RK架构之前，首先需要了解什么是RK架构。RK架构是一种软件设计模式，它将应用程序分成三个基本组件：Router（路由器）、Model（模型）和View（视图）。这种架构模式能够帮助我们更好地组织和管理代码，提高软件的可维护性和可扩展性。
## 2. RK架构实现步骤概览
为了更好地理解RK架构的实现过程，我们可以用下面的表格
原创
2023-07-30 15:01:57
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# Android NN 训练指南
在现代应用程序中，深度学习已经成为一项不可或缺的技术。Android 设备由于其普及性和便利性，成为了深度学习模型部署的重要平台之一。本文将带你了解如何在 Android 上训练神经网络（NN），并通过代码示例加深理解。
## 1. 深度学习基础
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术。它通过构建深层神经网络来处理和分析数据。神经网络的基本构成单元为
原创
2024-10-08 05:32:53
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目录1 利用已有的`yolox_nano`和`yolox_tiny`模型进行部署1.1 准备`Android`项目文件1.2 安装和使用`Android Studio`1.3 `apk`部署到手机2 使用自己训练好的模型进行部署2.1 训练得到`pth`文件2.2 `pth`转`onnx`2.3 `onnx`转换为`NCNN`框架的数据2.3.1 配置`ncnn`2.3.2 `onnx`转换为`
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2024-09-14 13:09:31
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MT7682 Reference Manual2.总线体系结构与内存映射MediaTek MT7682采用32位多AHB矩阵，为物联网和可穿戴设备提供低功耗、快速、灵活的数据操作.表2.1-1显示了总线主机之间的互连(Cortex-M4，四个spi主站，spi从机，调试系统，Wi-Fi连接系统，密码引擎和直接内存访问控制器(Dma)和从站(AO APB外围设备，PD APB外围设备、TCM、证监会
在现代的 Android 操作系统中，深度学习和神经网络的处理越来越受到重视。Android 源码中的 NN HAL（Neural Networks Hardware Abstraction Layer）正是为了实现这一目标而设计的。它为不同硬件提供了一个统一的接口，使得各种设备能够更高效地运行深度学习模型。那么，在这个过程中的具体实现如何呢？下面就来深入探讨一下。
### 背景描述
NN H
摘要： 本文依据盘古团队的吴洋分享了《盘古：飞天分布式存储系统实践》视频整理而成。 他主要从以下三个方面进行了分享：盘古是什么？盘古是用来解决什么问题的？盘古是怎么解决问题的？他主要介绍了盘古的分布式系统架构和设计理念。 本文依据盘古团队的吴洋分享了《盘古：飞天分布式存储系统实践》视频整理而成。他主要从以下三个方面进行了分享：盘古是什么？盘古是用来解决什么问题的？盘古是怎么解决问题的？
# 如何实现Android RK
## 1. 概述
在Android开发中，RK（Remote Kernel）是一种远程内核技术，它能够让你在本地开发环境中运行远程服务器上的代码。这种技术在开发过程中非常有用，可以节省开发者的时间和成本。
## 2. 步骤
下面是实现Android RK的具体步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置远程服务器
原创
2024-06-11 04:42:09
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RK3588是一款低功耗、高性能的处理器，适用于基于arm的PC和Edge计算设备、个人移动互联网设备等数字多媒体应用，RK3588支持8K视频编解码，内置GPU可以完全兼容OpenGLES 1.1、2.0和3.2。RK3588引入了新一代完全基于硬件的最大4800万像素ISP，内置NPU，支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算能力，支持安卓12和 linux系统。了解更多信息可点击
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2024-01-13 17:08:32
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Android Neural Networks API (NNAPI)简介：1、Android Neural Networks API (NNAPI) 是一个 Android C API，在 Android 设备上实现机器学习；2、NNAPI 旨在为更高层级的机器学习框架（如 TensorFlow Lite 和 Caffe2）提供一个基本功能层，用来建立和训练神经网络；3、搭载 Android 8
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2023-06-29 21:34:54
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本人对网上内容进行了整合，方便大家对Android N有一个更清晰的了解： Android N 平台也就是 Android 7.x 版本。Android N相比现有的版本增加了超过250个项目更新，加入了大量新功能。今年的新Android暂时定名为“Android N”
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2023-10-31 22:51:59
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RK3328 架构是基于ARM Cortex-A53内核设计的一款高性价比、低功耗的系统单芯片（SoC）。这款芯片广泛应用于智能电视、机顶盒、平板电脑等消费电子产品中。随着时间的发展，我们逐渐发现了一些与RK3328架构相关的问题，这些问题对设备性能和用户体验产生了显著影响。通过这篇博文，我将逐步分析如何解决RK3328架构的相关问题。
### 背景描述
在过去的几年中，RK3328架构由于其
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2009-04-17 13:03:16
490阅读
mnist
原创
2024-05-30 22:32:35
49阅读
手上有个RK1126的板子 如下图采用的是底板+核心板，摄像头是OS04a10简单做个记录相比与海思的sdk 和exampleRK1126 的sdk 和example 功能更丰富一些 基本的rtsp 什么的 都已经有现成的example 稍微改一下就可以直接拿来跑了板子烧完 官方提供的固件之后会启动一个mediaserver的 程序 里面有基本的IPC应该有的功能的demo版本例如可以通过浏览器访
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2024-06-18 14:07:34
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之前的工作内容大多为调试各部分的硬件和系统的bug，真正编写代码的机会很少，或者说根本没有。因此，想借着重新学习卫东山视频的机会，使用rk3399的板子来交叉编译驱动程序。首先，要达到一个基本的目的，在ubuntu18.04的pc机上，编写出的程序可以在板子上跑的通。 很简单，只要安装交叉编译工具链即可。
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2023-08-24 12:19:14
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2.2.1 什么是神经网络人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。其中每层的圆圈代表一个神经元，隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出，输入层的神经元只是输入。神
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2023-08-31 18:42:15
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