# 如何在Android中实现神经网络（NN）
在现代应用程序开发中，集成人工智能和深度学习的能力是一个不断增长的趋势，神经网络（NN）是这方面的核心。对于初学者来说，实现一个简单的神经网络应用可能会让人感到困惑，因此本文将详细介绍如何在Android中构建和实现一个基本的神经网络模型。从整体流程到具体代码，我们将一步步进行讲解。
## 整体流程
首先，让我们看一下完成这一任务的流程。我们会
本文主要通过samba以及aria2实现将树莓派编程一个简单自带下载功能的家庭nas服务器安装samba实现文件共享一.准备硬盘（此处针对ntfs格式的硬盘，其他硬盘格式或者可以格式化的请直接跳过）树莓派默认挂载ntfs格式硬盘只有只读权限，所以需要安装一些工具实现读写功能安装软件#更新
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
#安装所需软件包
sudo
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2024-10-20 15:44:37
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# Android NN 训练指南
在现代应用程序中，深度学习已经成为一项不可或缺的技术。Android 设备由于其普及性和便利性，成为了深度学习模型部署的重要平台之一。本文将带你了解如何在 Android 上训练神经网络（NN），并通过代码示例加深理解。
## 1. 深度学习基础
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术。它通过构建深层神经网络来处理和分析数据。神经网络的基本构成单元为
原创
2024-10-08 05:32:53
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目录1 利用已有的`yolox_nano`和`yolox_tiny`模型进行部署1.1 准备`Android`项目文件1.2 安装和使用`Android Studio`1.3 `apk`部署到手机2 使用自己训练好的模型进行部署2.1 训练得到`pth`文件2.2 `pth`转`onnx`2.3 `onnx`转换为`NCNN`框架的数据2.3.1 配置`ncnn`2.3.2 `onnx`转换为`
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2024-09-14 13:09:31
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在现代的 Android 操作系统中，深度学习和神经网络的处理越来越受到重视。Android 源码中的 NN HAL（Neural Networks Hardware Abstraction Layer）正是为了实现这一目标而设计的。它为不同硬件提供了一个统一的接口，使得各种设备能够更高效地运行深度学习模型。那么，在这个过程中的具体实现如何呢？下面就来深入探讨一下。
### 背景描述
NN H
摘要： 本文依据盘古团队的吴洋分享了《盘古：飞天分布式存储系统实践》视频整理而成。 他主要从以下三个方面进行了分享：盘古是什么？盘古是用来解决什么问题的？盘古是怎么解决问题的？他主要介绍了盘古的分布式系统架构和设计理念。 本文依据盘古团队的吴洋分享了《盘古：飞天分布式存储系统实践》视频整理而成。他主要从以下三个方面进行了分享：盘古是什么？盘古是用来解决什么问题的？盘古是怎么解决问题的？
1，请看某个著名的it公司一则招聘信息的其中一条要求：“熟悉android系统架构及相关技术，1年以上实际android平台开发经验；”，里面非常明确的说道要求熟练android系统架构，这从某种程度上说明了对android体系架构的理解的重要性，下面我们看看android体系结构图，该图源自android的文档：
很明显，上图包含四
Android Neural Networks API (NNAPI)简介：1、Android Neural Networks API (NNAPI) 是一个 Android C API，在 Android 设备上实现机器学习；2、NNAPI 旨在为更高层级的机器学习框架（如 TensorFlow Lite 和 Caffe2）提供一个基本功能层，用来建立和训练神经网络；3、搭载 Android 8
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2023-06-29 21:34:54
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本人对网上内容进行了整合，方便大家对Android N有一个更清晰的了解： Android N 平台也就是 Android 7.x 版本。Android N相比现有的版本增加了超过250个项目更新，加入了大量新功能。今年的新Android暂时定名为“Android N”
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2023-10-31 22:51:59
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<a target=blank href=http://wpa.qq.com/msgrd?V=1&Uin=你的QQ号&Site=你的网址&Menu=yes><img border="0" SRC=http://wpa.qq.com/pa?p=1:你的QQ号:13 alt="点击这里给我发消息"></a>
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2009-04-17 13:03:16
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mnist
原创
2024-05-30 22:32:35
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2.2.1 什么是神经网络人工神经网络（ Artificial Neural Network， 简写为ANN）也简称为神经网络（NN）。是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）结构和功能的 计算模型。经典的神经网络结构包含三个层次的神经网络。分别输入层，输出层以及隐藏层。其中每层的圆圈代表一个神经元，隐藏层和输出层的神经元有输入的数据计算后输出，输入层的神经元只是输入。神
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2023-08-31 18:42:15
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nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别
原创
2023-07-29 18:56:06
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内容简介本文的主要的目标是想让大家有一个总体的印象，了解 Android 是如何计算耗电，后面会陆续对 Android 的耗电进行总结引言之前和业务线进行耗电优化，业务线是 IoT 设备，故对耗电的要求很高，多一次闹钟唤醒，多一次网络请求都无所遁形。再加上之前适配 Android O 对 background Service 的限制，感觉耗电问题的知识过于零散，于是就想总结一下，本文的主要的目标是
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2023-06-26 10:52:16
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2017 年年底的时候，Android 8.1 推出了集成于 Android 系统内的神经网络 API，当时我很快做了一个封装库，也写了一篇专栏 大缺弦：Android 8.1 NNAPI 评测以及可能是全球第一个的 NNAPI 库。一年多过去了，Android 模型部署也有了巨大的变化，ncnn 继续活跃的维护，加入了 int8 和 vulkan 的支持，大量的新框架例如 FeatherCNN
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2023-11-08 16:13:08
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1.nn模块是神经网络模块 2.父类module，子类Sequential, Parallel和Concat 3.Linear：做线性变换 4.criterion 这个模块包含了各式各样的训练时的损失函数 5. torch中optim的sgd，全称Stochastic gradient descen
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2016-12-23 11:57:00
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对于CNN前馈神经网络，如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦，
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2022-01-25 10:04:19
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nn.Linear，nn.Conv
原创
2022-08-13 00:31:17
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对于CNN前馈神经网络，如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦，在此就有两种简化方式，ModuleList和Sequential。
Sequential
1 、模型建立方式
(1)nn.Sequential()对象.add_module(层名，层class的实例）
net1 = nn.Sequential()
net1.add_module('conv', nn.Conv2d(3, 3,
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2021-06-18 15:07:58
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文章目录nn.L1Lossnn.SmoothL1Lossnn.MSELossnn.CrossEntropyLossnn.NLLLoss损失函数，是编译一个神经网络模型必须的两个参数之一，另一个是优化器。损失函数是指用于计算标签值和预测值之间差异的函数，常见的有多种损失函数可供选择，典型的有距离向量，绝对值向量等。
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2022-02-11 10:27:29
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