本人是刚刚学习python知识的小白，接到小老板给的任务，希望我把一个项目跑起来，要用到python3.6的版本，还有一些keras、tensorflow等一些库文件。我把这几天自己的思考记录下来。我们平时学习某一个开发语言肯定需要安装环境，就像java需要安装jdk，同样我学python的时候也是安装python的开发环境，使用pycharm作为ide。我最开始安装的是python3.7，可是项
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2023-12-27 19:02:44
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全网最详细Python3.6版本+anaconda+PyCharm环境配置来啦，纪念一下过程，作为我研究生生涯的一个起点！一、anaconda的安装及简单使用Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令con
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2023-10-17 17:57:41
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Anaconda是Python的一个开源发行版本，这个版本包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda主要优点是预装了很多第三方库，而且Anaconda中增加了conda install命令，安装新package格外方便，还自带Spyder IDE 和Jupyter Notebook，至于其他优点依旧还在摸索中。Anaconda优点：省时省心：
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2023-06-30 10:35:31
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如果懒得一个一个配置，就直接安装canopy，在环境变量中的系统变量中加入canopy的Script的路径，这样在power shell中就可以直接运行什么ipython notebook啦。 按照此顺序安装吧~1. Python2.7：地址：https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/python-2.7.10.msi选择32位的软件哦，名字为Wi
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2023-07-08 16:46:05
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1、准备工作（1）安装sklearn之前，我们需要先安装numpy，scipy函数库。numpy下载地址：scipy'下载地址:下载对应本机的Python版本。（whl文件）然后在cmd窗口cd到上述两个文件所在目录然后，，键入：（注：文件名以自己的为准）（2）安装开发工具插件如果你的系统中缺乏相应的C++开发插件，很容易产生错误，所以为了万无一失，请事先安装所有开发组件。可以借助VisualC+
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2023-07-01 01:14:04
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Win10+Anaconda3+python3.6+cuda10.1+cudnn7.6.0+pytorch1.7.0+torchvision0.8.0安装一、下载Anaconda二、安装python3.6三、安装Cuda四、安装cudnn五、安装pytorch六、报错处理1. 添加cuda环境变量报错2. torch和torchvision出现False3.torch.cuda.is_avail
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2023-11-03 20:45:14
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Anaconda可以在windows、linux、MacOS平台上很方便也很快速的进行python、R、机器学习的研究可以很好的用作开发、测试和训练。而且Anaconda的安装也及其的简单第一步：进入Anaconda官网https://www.anaconda.com/download/#linux第二步：下载Anaconda这里我们选择Python3.6 version *点击OK，开始下载第三
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2023-05-18 15:33:35
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序写在开头的开头，为什么要用Anaconda来搭建Numpy环境呢？直接用命令行运行python它不香吗？ 用命令行当然可以跑Numpy，但是会涉及到版本冲突问题，此话怎讲？比如你开发两个项目A和B，项目A需要Python2，项目B需要Python3，你怎么处理这种情况，做完项目A然后再装一个Python3？或者简单点，重新设置系统Python的环境变量？这有点“费力不讨好”的意思，所以我们用An
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2024-05-30 13:21:35
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# 安装Python3.6的流程
## 步骤概览
下面是安装Python3.6的整体流程：
步骤 | 操作 | 代码
--- | --- | ---
1 | 安装Anaconda | `wget
2 | 运行Anaconda安装脚本 | `bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh`
3 | 激活Anaconda环境 | `source ~/.bashr
原创
2023-08-01 00:59:24
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背景：代码是python3版本编写，则运用python2.7运行会报错，运用python3版本运行又显示没有安装tensorflow。所以运用python3版配置与安装tensorflow。目的：运用anaconda来进行python3.6安装与配置tensorflow目录一、问题描述二、旧版本解决方法（无用可不看）2.1 安装python32.2 升级旧pip2.3 为python3安装pip3
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2024-06-22 09:49:52
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Sklearn简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 sklearn是面向机器学习的Python开源框架，其中包括数据预处理、降维、聚类、分类、回归、模型选择常用的机器学习算法。易安装易使用，在数据分
基于Anaconda的Numpy学习Anaconda安装模块jupyter notebook使用NumpyNumpy属性Numpy方法索引和切片矩阵拼接 前面我们讲了anaconda的下载及安装详细教程，现在我们开始学习numpy，其是python数值计算最重要的基础包。anaconda和pycharm是两套不同的系统，所以我们要区分开来。Anaconda安装模块首先看安装相关模块怎么整？在py
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2023-09-30 21:49:44
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目录一、工具二、流程1、安装Anaconda32、创建新环境①安装Python包可能出现的问题：python下载速度慢，报错②安装tensorflow1.14可能出现的问题：failed building wheel for wrapt③安装nltk（选择性跳过）可能遇到的问题：module 'nltk' has no attribute 'download'三、在Pycharm中运行四、总结
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2023-07-07 00:40:07
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1.Anaconda的安装：去官网上下载，或去清华大学的镜像网站下载（点击右边的下载链接选择自己要下载的）。下载完之后，根据自己的需要选择安装，推荐默认路径，如果C盘吃紧的可以选择其他盘（也就是输入命令时得注意点）。安装好之后，为了以后的各种包的下载速度，推荐清华的Anaconda仓库镜像及维护的第三方镜像 为了避免报错，推荐在默认环境下更新所有的包。打开 Anaconda Prompt （或者
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2024-01-09 13:17:26
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我厌倦了尝试为phyton 2.7.5安装numpy和scipy,我需要这个版本的python,因为我的最终目标是安装类(http://class-code.net/)和montepython(http://montepython.net/).(我有ubuntu 12.04)当我尝试导入numpy或scipy时,我每次都会收到以下错误：$phyton2.7
>>> import
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2024-07-11 21:15:43
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简介用来管理不同版本的Python环境，自带很多常用软件包以及科学计算包。此处仅记录Ubuntu 16.04的安装和使用过程。安装去官网，下载安装包：Anaconda3，如下图所示，根据自己系统、python版本需要下载对应安装包。也可以到历史版本中选择自己需要的版本：历史版本根据需要选择对应版本下载完成后，得到一个shell脚本文件，执行该文件（文件名可能因为版本不同有所差异）：bash Ana
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2023-08-16 17:12:20
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1. 下载安装anaconda
如果下载太慢，可以选择清华镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2. 配置环境变量
3. 修改镜像
如果按照提示http相关问题，最终无法解决，尝试找到 C:\Users\用户目录下找到并打开 .condarc 文件替换为如下内容：channels:- http://mirro
原创
2022-10-17 14:21:47
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0.总结一下0.1在电脑程序中打开应用Anaconda Prompt0.2创建一个python版本为3.7的叫做test的虚拟环境conda create -n test python=3.70.3进入这个环境conda activate test0.4安装如numpy库，其版本为1.20.3conda install numpy=1.20.30.5更新numpy，conda update num
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2024-04-20 15:22:46
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Python下有很多科学计算库，这一个支点我开始学习NumPy，然后做做笔记1、安装numpy，没花头，pip install numpy，linux记得sudo先来对比一下效率，两个函数，一个通过python的list去做，一个通过numpy库去做，看一下计算的时间import numpy as np
from datetime import datetime
def python_styl
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2023-09-05 17:50:59
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主要内容如下：安装Python(推荐安装Anaconda)安装MNE-python下载MNE-Python中案例数据测试是否安装成功以及简单使用1.安装Python(推荐安装Anaconda)[这里是windows系统下的安装]Anaconda用来管理不同版本的Python环境，可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。同时Anaconda自带很多常用软件包以及科学计算包
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2024-02-02 10:29:51
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