anaconda3里边有python 吗 anaconda3 python3.6

安装，使用，卸载一条龙服务

1.下载anaconda

anaconda清华镜像：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择合适的版本进行下载，这里我以python3.6为例

若不知道python和anaconda版本对应情况的可以参考这篇博客：

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

2.安装

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

1.出现more就一直按回车看证书信息，问是否接受license，输入yes

2.我这里默认安装路径为/root/anaconda3，可自行选择安装路径，注意安装文件夹不能已存在，修改好后回车进行安装

3.询问是否将Anaconda3加入到环境变量中，选yes。因为默认是no，之后要用的话还要自己在环境变量中加一次

否则输入conda会提示not found

4.询问是否安装 VSCode，我这里就不安装

5.由于没有配置到/.bashrc中，安装完成后我重新配置了环境变量

1.vim ~/.bashrc
2.在最后输入export PATH=/home/hnz/anaconda3/bin:$PATH
3.source ~/.bashrc

6.输入conda查看是否安装成功，看到以下信息说明安装成功

3.conda 常用命令：

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy

更多命令可以参考这篇博客：

4.设置国内镜像

由于Anaconda.org的服务器在国外，所以通常在国内使用conda下载速度会很慢。所以在国内通常使用清华TUNA镜像源

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

5.conda环境管理

如果安装的版本为3.6，记得把3.4替换为3.6

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34# for Windows
source activate python34# for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34  # for Windows
source deactivate python34  # for Linux & Mac

# 复制一个环境
conda create -n pyhon34 --clone python34clone
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
# 为了确定这个环境已经被移除，输入以下命令
conda info -e

6.pip和conda批量导出、安装

pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements.txt

7.卸载Anaconda

1.删除安装文件夹
由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。

rm -rf anaconda

2.清理.bashrc中的路径
文件末尾用#号注释掉之前添加的路径或者直接删除该行：

# export PATH=/home/hnz/anaconda3/bin:$PATH

3.使其立即生效，在终端执行：

source ~/.bashrc

4.如需重新安装，重启一个新的终端，不然在原终端上还是绑定有anaconda。