序
写在开头的开头，为什么要用Anaconda来搭建Numpy环境呢？直接用命令行运行python它不香吗？
用命令行当然可以跑Numpy，但是会涉及到版本冲突问题，此话怎讲？
比如你开发两个项目A和B，项目A需要Python2，项目B需要Python3，你怎么处理这种情况，做完项目A然后再装一个Python3？或者简单点，重新设置系统Python的环境变量？这有点“费力不讨好”的意思，所以我们用Anaconda来搭建Numpy环境，这样的话遇到上面的情况，我们直接一句代码切换环境即可~
什么是Anaconda？
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本
如何安装Anaconda？
这里以笔者电脑（Win10专业版）为例，给出安装过程
利用Anaconda搭建Python 3.7环境
首先打开Anaconda Prompt,可以理解为管理conda的终端
输入 conda info -e 查看目前的conda环境
我的电脑现在有4个环境，也就是说我之前创建了3个
好，那我们来新建一个python3.8的环境
datawhale-numpy-py3.8 是我们想要创建的环境名 python=xx表示该环境是基于pythonxx版本的，我们这里选择python3.8版本
安装结束
我们再次输入conda info -e命令，发现名为datawhale-numpy-py3.8的环境已经建好
接下来我们切换到datawhale-numpy-py3.8
conda activate datawhale-numpy-py3.8
接下来我们安装Numpy包
下载方式是conda install numpy
检验，先输入python，然后再输入import numpy，如果没报错就是成功安装Numpy环境，顺便按照我们的学习手册敲下第一个例子~
本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
