Python安装不看Pycharm安装的那个部分就可以了。Anaconda安装首先我们去官网下载：https://www.anaconda.com/download/。 接着，我们选择自己合适的安装型号，这里我选择Windows下的Python 3.7 version，64位。（Python2和Python3差的挺大的，自己Python的版本是3.8.1，所以选择Python3.7，如果你的Pyt
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2023-10-11 16:09:34
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前言：关系介绍Python是编程语言，官方的Python包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，需要安装其他的模块和库。Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起，形成了一个方便的科学计算环境，你安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。当然Anaconda主要的功能还在于你可以方便进行环境管理。安装数据分析环境notebookAnaco
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2023-10-30 00:13:03
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Anaconda的安装1、Anaconda简介Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件，一般用来配置不同的项目环境。我们常常会遇到这样的情况，正在做的项目A和项目B分别基于python2和python3，而电脑只能安装一个环境，这个时候Anaconda就派上了用场，它可以创建多个互不干扰的环境，分别运行不同版本的软件包，以达到兼容的目的。Anaconda通过管理工具包、开发环境
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2023-12-13 03:49:04
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一、Conda简介(简介部分翻译自官方文档)Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间切换。Conda的发行版包括Anaconda和Miniconda。Conda在pypi中也是可用的，虽然这种方法可能不是最新的。Miniconda是一个小的“引导”版本，只包括conda，Python和它们依赖的包。超过720个科学软件包及其依赖项可以使用“c
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2023-10-17 17:56:16
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本人是刚刚学习python知识的小白，接到小老板给的任务，希望我把一个项目跑起来，要用到python3.6的版本，还有一些keras、tensorflow等一些库文件。我把这几天自己的思考记录下来。我们平时学习某一个开发语言肯定需要安装环境，就像java需要安装jdk，同样我学python的时候也是安装python的开发环境，使用pycharm作为ide。我最开始安装的是python3.7，可是项
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2023-12-27 19:02:44
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目录下载地址：版本对应关系(更新中)下载地址： 说明 Anaconda下载地址 官
原创
2021-09-07 13:37:15
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目录下载地址：版本对应关系(更新中)下载地址： 说明 Anaconda下载地址 官方首页地址 https://www.anaconda.com/distribution/ 官方旧版地址 https://repo.anaconda.com/archive/ 官方miniconda地址 https://repo.anac...
原创
2022-01-24 16:12:40
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负甲为兵，咋笔为吏，身死名灭者如牛毛，角立杰出者如芝草，故不得已，有学之贫贱，比于无学之富贵也。Anaconda简介解决python使用时版本 各种工具包等问题。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。（原谅我也没有看懂），但是我们需要明白conda是开源包（packages）（可以安装在虚拟环境中安装和卸载各种包）和虚拟
# 如何使用 Anaconda 管理 Python 版本
## 概述
Anaconda 是一个强大的开源包管理器和环境管理器，特别适合数据科学和机器学习的开发者。通过 Anaconda，你可以在系统中轻松创建、管理多个 Python 环境，并且可以轻松切换不同版本的 Python。本文将为初学者提供一个详细的指南，帮助你理解并实现 Anaconda 与 Python 版本的管理。
## 流程
原创
2024-10-14 06:51:46
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Anaconda 配合VSCode 搭建一个适用与机器学习，AI，数据科学领域学习与开发的Python开发环境。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。VScode集成git和debug功能，小巧但功能十分强大。Anaconda1.什么是AnacodaAnaconda 是Python的一个发行版，用于进行大规模数据处理、预测分析，和科
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2023-11-15 15:21:01
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前言人工智能科研领域就以Python为主要编程语言，尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂，拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短，就用Python.Python目前有两个版本，分别叫Python2和Python3。官方鼓励大家使用Python3，为了推行这个鼓励，官方宣称计划Python2到2020年。所以没有特殊原因，建议大家使用Python3。本文提供
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2023-10-17 17:56:53
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Anaconda概述Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。这里先解释下conda、anaco
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2024-08-29 20:27:52
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2020.2.20 更新日志：本文的初衷是因为安装anaconda的时候你并不知道会包含哪个版本的python，因此我制作了下表如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安装对应的anaconda当然更好但是如果你只是临时想用某个版本的python，或在下表中找不到对应的，你大可以直接安装最新的anaconda，然后用conda create来创建虚拟环境即可，不用非得找到对应的anac
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2023-11-21 09:29:55
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前序
本人是一名在读硕士，在学习过程中经常用到Anaconda这个环境管理工具，它所提供的各种丰富的资源，为学习和工作提供了很多便利，所常见的数据分析工具都有 。然而有一点值得注意的是，官网提供的安装包为全部为最新的资源。这对于很多低版本的项目来说，可能存在这样的或那样的问题。如何能够轻松解决这个问题呢？其实，Anaconda已经给我们提供了解决办法，而且十分简单，只需要点几下就可
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2023-08-17 09:37:46
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Python之所以流行，和其本身的易读易用有关；更和在python基础上开发的数量庞大，功能复杂的库有关。随着Python版本的不断更新，各类Python库也在不断更新。随之而来的问题就是我们有的时候需要在不同的Python版本，不同的库版本的环境下运行Python代码。 配置环境是一件头疼的事，更头疼的是你配置的环境可能不适合你需要运行的代码。为了解决这个头疼的问题，anaconda很贴心的推
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2024-06-21 06:59:56
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## 如何安装Anaconda Python版本
### 1. 安装Anaconda Python版本的流程
可以通过以下步骤来安装Anaconda Python版本：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载Anaconda Python版本安装文件 |
| 2 | 双击安装文件，按照安装向导逐步操作 |
| 3 | 安装完成后，设置环境变量 |
| 4 |
原创
2024-06-29 05:07:09
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## Anaconda Python版本安装教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何安装“Anaconda Python版本”。Anaconda是一种用于数据科学和机器学习的Python发行版，它包含了许多常用的数据科学工具和库。下面是整个安装过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| **步骤一** | 下载Anaconda安装包 |
| **步骤
原创
2023-09-19 21:50:36
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Anaconda 是一个包含数据科学常用包的 Python 发行版本。可以用来安装和管理不同版本的Python程序包。本文总结在Anaconda中安装多版本Python及切换方法。一、安装python2.7，python3.7在安装Anaconda时顺带安装了自带python3.7的，想要安装python2.7，参考步骤如下：在Prompt中输入命令：conda create
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2023-05-18 14:19:25
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怎样在Anaconda下自由转换不同版本的python环境❤❤❤ 小编作为一名小白，目前刚入门数据分析.由于小编不同python版本需要，电脑上已经安装了不同版本的python，所以需要需要把目前的python版本修改到3.6版本。今天就记录一下如何修改Anaconda下的python版本。在使用anaconda的时候，一直打开都是python3.6版本，自己摸索了好一段时间都没有不知道如何更改。
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2023-06-19 13:45:20
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方法一：通过conda conda对Python的管理跟其他包的管理类似，所以可以很轻松地管理和升级多个安装。 检查python版本 首先让我们检查那个版本的python可以被安装：conda search --full --name python
conda search --full --name python 你可以使用conda search python来看到所有名字中含有“python
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2023-08-07 17:53:48
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