简介
用来管理不同版本的Python环境，自带很多常用软件包以及科学计算包。
此处仅记录Ubuntu 16.04的安装和使用过程。
安装
去官网，下载安装包：Anaconda3，如下图所示，根据自己系统、python版本需要下载对应安装包。也可以到历史版本中选择自己需要的版本：历史版本
根据需要选择对应版本
下载完成后，得到一个shell脚本文件，执行该文件（文件名可能因为版本不同有所差异）：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
进入安装程序，提示输入“ENTER”继续：
Please, press ENTER to continue
>>> ENTER
按回车后，进入用户协议阅读，你不会真的去读的对吧，再按回车，一直按，按到出现如下提示，输入yes并回车：
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>yes
接着提示安装位置，按回车默认即可，进入安装。安装完毕后，提示是否需要加入环境变量，输入yes并回车。安装完成，可能还会提示你安装Microsoft VSCode，不想用就输入no然后就结束安装。
如何确定自己安装没毛病?
输入python命令，出现anaconda的标识，如下图，随后exit()退出命令行：
python命令行
检查conda命令，例如查看conda版本：
conda --version
若提示命令不存在：
conda ：未找到指令
则可能是环境变量没有正确加载，将命令source ~/.bashrc写入到文件.bash_profile中，再执行source ~/.bash_profile即可。
最后，升级全部软件包，以避免可能出现的问题：
conda upgrade --all
使用
除安装即有的默认环境外，有时我们需要根据不同的项目使用不同的python版本。原生python如何切换版本？改环境变量、改软连接，略麻烦。而使用Anaconda就能很方便得管理各种python环境。
例如，现在需要一个新的名为“test”的python3.5环境，使用如下：
创建虚拟环境
输入如下命令，输入y开始下载：
conda create -n test python=3.5
离线断网情况下，新建环境可加参数进行离线安装：
conda create -n test python=3.5 --offline
切换虚拟环境
source activate test
也可查看当前全部虚拟环境，选择自己需要的环境进行切换，比如年纪大了忘了自己建的环境名是什么的时候：
conda env list
独立安装第三方包
进行第2步，正确切换到新环境后，进行第三方包的安装，可以使用python的pip命令：
pip install pandas
或者Anaconda的conda工具：
conda install pandas
卸载第三方包
pip uninstall pandas
查看当前环境包信息
conda list
导入导出环境
Anaconda支持导入导出以方便迁移，还是老规矩，先进入你要操作的环境，例如test
导出环境信息到文件，文件名自己取：
conda env export > environment.yaml
导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：
conda env create -f environment.yaml
切回默认环境
source activate
删除环境
conda remove -n test --all
回退至原生python
有时候又不想用Anaconda，咋办呢？我是使用上面解决报错的类似方法，把文件.bash_profile里source ~/.bashrc注释掉，关掉终端重新打开就可以了。这样Anaconda就不会被引入到环境变量，python就回来了。还有别的方法，网上很多。
下载慢，怎么办？换镜像源
版权问题，清华等镜像目前全都和谐了，有知道可用的优质源欢迎留言
添加源：
conda config --add channels 源链接
查看当前源：
conda config --show-sources
删除源：
conda config --remove channels 源链接
（可选）设置安装时显示url，不想就改为no：
conda config --set show_channel_urls yes
查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:
conda config --show
其实这命令就等于直接查看配置文件：
cat ~/.condarc
