# 学习如何在Android中使用OpenCV
## 引言
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常流行且强大的工具库。对于刚入行的开发者来说，学习如何在Android应用中使用OpenCV是一步重要的里程碑。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你掌握在Android中使用OpenCV的基本流程及实现步骤。
## 整体流
原创
2024-09-03 07:47:15
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->目录 很早之前（上大学的时候）就想将opencv移植到ARM板子上玩一玩，可惜一直没去试，因为感觉挺复杂的，最近有移植的需求，就在网络上百度了一番，发现大部分移植笔记都比较混乱，每个人都不一样，而且都是比较古老的（ARM9、ARM11、opencv1.0、opencv2.x等等）
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2024-03-07 20:22:09
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深度卷积神经网络在CPU上计算的加速原始读取数据函数函数优化Intel MKL-DNN加速CPU计算RUN！ 在利用MXNet对AlexNet简化模拟的实现过程中，由于机器没有独显，只能利用CPU进行计算。? 结果发现，GPU上只用一两分钟跑完的5个epoch，CPU跑了十几分钟连一个epoch还没跑出来。这是代码能干得出来的事？欺负一个CPU算啥！CPU：“ 我太难了！” 原始读取数据函数
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2023-10-14 06:03:50
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深度学习在哪里？我们已然生活在数字时代，一天24小时我们被数字包围。我们生活中的方方面面都在使用数字来表达、传递、存储。我们无时无刻不在接收数字信息，而又无时无刻不在生产数字信息。在数字世界中，可以通过计算寻找隐藏于数字背后的逻辑、规律、模型。通过它们又可以去发现、预测、创造、重塑我们的世界。深度学习就是寻找数字世界深处运作模型的一种重要方法。今天，很多领域都能看到深度学习的身影：从L5级自动驾驶
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2024-08-07 11:01:58
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因为北京一分公司买了NAS，忽然想起了Openfiler FreeNAS等等，所以今天就测试了一下FreeNAS. 遇到了问题首先，安装之后只需设置ip, 而其他网络选项可以登录Web之后设置。此网上有文章。第二，安装之后发现时间不对。FreeBSD系统下使用 date 年月日时分（如： date 201209271214 即可更改为2012年9月2
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2024-01-15 20:25:20
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1、编译到一半时出现 fatal error:can’t writePCH file: No space left on device 【问题分析】根据错误提示可知，是磁盘空间不足啦。因为pcDuino V3只有4GB nandflash空间，而编译出来的OpenCV占用空间非常大，所以出现该问题。【问题解决】在扩展的TF卡上编译。2、接上个问题。编译出现错误：cmake
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2024-03-27 11:50:52
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1、安装辅助软件1.1、安装arm-linux-g++下载arm-linux-gcc-4.3.2.tgz。然后使用#tar -zxvf arm-linux-gcc-4.3.2.tgz -C /命令解压。可以看到其已经被解压到/usr/local/arm/4.3.2目录下了。使用命令#vim /etc/bash.bashrc打开文件进行配置。在最后一行输入下面一句
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2024-08-07 14:07:36
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一、python3安装opencvsudo pip3 install opencv-python
sudo pip3 install opencv-contrib-python安装libhdf5动态库sudo apt-get update
sudo apt-get install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev安装libQtGui.so动态库sudo apt-get
网上的资源真的很多了，贴链接：参考博客：点击打开链接点击打开链接点击打开链接这篇写python接口的很详细：点击打开链接解决把anaconda和caffe关联起来的问题：点击打开链接解决import caffe 出现 ImportError:No module named _caff 的问题：点击打开链接有这几个差不多够了，过程中报错了的话就百度找解决方法。安装的各种坑还是得亲自踩一遍的
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2024-09-26 20:44:12
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源码地址为：https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamerMjpg简介： （1）mjpg-streamer是一个命令行应用程序，它将JPEG帧从一个或多个输入插件复制到多个输出插件。它可用于通过基于IP的网络将JPEG文件从网络摄像头流式传输到各种类型的查看器，如Chrome
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2024-07-24 12:53:38
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手上有2台AMD平台的机器，用的N卡做深度学习开发机。其中一个是Ryzen 3500X ITX+2070，另一个是FX8350 990FX 3卡平台+1080和P106。这两个机器其实都挺好用的，即便推土机浮点能力比较弱，真8核在多线程IO方面还是相当有力的，而且还可以组PCIE 2.0双X16或者X16+X8+X8（相当于PCIE 3.0的一半）。搭配AMD专用条，用来做超低成本主副卡配置非
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2023-11-24 22:54:45
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随着深度学习技术的飞速发展，越来越多的神经网络可以运行嵌入式设备上了，但是网上的教程多以安卓平台为主，这可能是因为手机平板等移动设备装机量巨大，所以大家都比较关注，而嵌入式linux上的相关资料和项目不是很多。最近由于工作需要，研究了一下这方面的东西，这里进行一下总结，也希望能过帮助到有需要的朋友，同时有相关经验的朋友也可以解答一些我的疑问，
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2023-11-21 14:34:14
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Zynq7000系列是基于APSOC的可拓展处理平台，它的本质特征是将一个双核ARM Cortex-A9处理器和一个可编程的FPGA芯片集成到一个片上系统中。在进行Zynq7000的详细说明前，本节首先对架构的高层模型进行介绍，如图2-1所示。  
安装Ubuntu16.04+OpenCV3.3.1+ROS kinetic安装Ubuntu16.04 1. 下载ubuntu的ISO文件这一步相对简单，网络上面有很多的链接下载。这里贴一个ubuntu的官方网站链接，可以下载到ubuntu 16.04的iso文件https://wiki.ubuntu.com/XenialXerus/ReleaseNotes?_ga=2.66502190.169
在我们做opencv的图像视频采集的和处理的时候，难免会用到摄像头来采集视频图像。而我们在电脑上运行调用opencv的打开摄像头和打开视频的程序时，这时候是可以运行成功的，然后当我们以为移植把opencv的库移植到arm板上，在运行我们的程序应该也是可以顺利打开摄像头的。只有自己到后面动手移植过去的时候才发现运行到打开摄像头和打开视频文件的时候就发生段错误；因为无法读取图像文件。那么问什么PC机上
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2024-07-08 14:15:32
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一、开发环境操作系统：fedora14Opencv版本：2.0Qt版本：4.7arm：mini6410交叉编译工具：arm-linux-gcc-4.5.1 二、安装与配置Linux系统的安装，交叉Qt-creator的安装还有交叉编译工具的安装，网上说的基本都没什么问题，测试后都可以用。这里安装Qt-Creator遇到了一点小问题，按照网上的和mini6410开发手册上的安装方法太复杂了
在amd64平台构建适用于linux/arm64/v8平台的Docker镜像该镜像内置了Redis、MySQL、Nginx、JDK11功能Docker 提供了一种名为 Buildx 的功能，它允许在不同的平台上进行多架构构建。我们可以使用 Buildx 在 amd64 平台上构建适用于 linux/arm64/v8 平台的 Docker 镜像。请按照以下步骤进行操作：确保您的 Docker 安装中
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2023-11-09 08:38:27
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一、使用并行计算加倍提升性能1、数据并行 VS 任务并行实现数据并行的算法scoket 并行性注意并行计算时间并不与执行任务的计算资源数目成正比(计算机核心)，amdahl定律：并行代码的速度受限于串行执行的部分，包括并行性带来的开销在非windows系统中，parallel支持分叉集群(交叉法)，新的work进程会从父R进程分叉出来，并拷贝数据。好处是不需要显示的创建和销毁集群实现任务并行的算法
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2024-02-27 13:40:01
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目录前言一、opencv介绍二、问题与解决2.1RGB通道顺序2.2读取中文路径2.3设置中文标题2.4图片内容中文2.5保存中文路径 三、总结前言opencv是一个计算机视觉处理软件库，拥有强大的功能和高效的性能。当然在使用过程中，难免有各种问题各种坑，此文就是为了把问题解决过程做下记录，方便别人看，方便自己看。一、opencv介绍opencv是一个计算机视觉处理软件库，为了保证在各个
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2024-09-23 16:27:47
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之前写了一个自己当时的操作流程，偶然看到一个当时自己移植opencv的总结，当时用了一个月才弄明白怎么回事，这里放到这里，一是保留，也希望其他人能在这里节省时间。嵌入式ARM系统中安装这里使用的是Opencv1.0.0版。首先说明这里之所以取1.0版本，是因为当时我的编译器是3.4.1，我试过编译2.0的但是不行。后来分析了一下它的部分代码，发现里边有宏定义要求4.0以上的才行。所以以后也就都用1
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2023-11-15 15:26:29
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