里云有以下五大优势：中国万网，提供虚拟主机托管的服务，而且还提供域名等服务，其客户群非常庞大。淘宝、阿里巴巴（内部称：B2B）、支付宝等其他子公司：有大量的数据分析业务，需要消耗大量的服务器资源，电力，机房设施。阿里巴巴集团：已经购买了多条大带宽的专线，并且形成多网互联和加速的能力，并且有能力自己建设机房等方面的能力。阿里系公司技术积累：吸收雅虎的技术，尤其经过将近4-5年的努力，吸收
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2024-02-06 17:56:31
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在上一篇《故事，从Docker讲起|深度揭秘阿里云Serverless Kubernetes（1）》的文章中，我们介绍了 Serverless Kubernetes 的演进历史，在这一篇我们将进入阿里云 Serverless Kubernetes 内部，从架构层面看一下阿里云是如何实现 Serverless Kubernetes 的。整体架构Serverless Kubernetes 设计的初衷是
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2023-09-30 15:39:29
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阿里巴巴数据库架构演进分析阿里巴巴架构的发展历程 （1999-2010）数据架构日益复杂，和一个简单的页面所拥有的数据分析大型互联应用的问题：解决方案UDSL热点缓存 阿里巴巴架构的发展历程 （1999-2010）数据架构日益复杂，和一个简单的页面所拥有的数据分析 如果你未来想当一个架构师：没事什么是加一层解决不了的！1.商品的基本信息 （名称、 价格、 商家信息）
关系型数据库就可以解决了！
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2023-07-17 19:58:44
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一、阿里云大数据计算服务概述阿里巴巴大数据计算服务MaxCompute的前身叫做ODPS，是阿里巴巴内部统一的大数据平台，其实从ODPS到MaxCompute的转变就是整个阿里巴巴大数据平台的演化过程。所以在本次会着重分享阿里巴巴大数据在过去七八年的时间所走过的路以及后续技术发展大方向。首先做一个基本的定位，大家可以看到下面这张图是一个航空母舰战队。如果把阿里巴巴整体数据体系比作这个战队，那么Ma
文章目录1. DataX简介1.1 DataX概述1.2 DataX支持的数据源2. DataX架构原理2.1 DataX设计理念2.2 DataX框架设计2.3 DataX运行流程2.4 DataX调度决策思路2.5 DataX与Sqoop对比3. DataX部署3.1 下载DataX安装包并上传到hadoop102的/opt/software3.2 解压datax.tar.gz到/opt/m
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2023-10-09 14:51:31
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架构图从下往上看，从数据采集和接入为始，抽取到计算平台，通过OneData体系，以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中心”。基于公共数据中心在上层根据业务需求去建设消费者数据体系、企业数据体系、内容数据体系等核心数据资产，深度加工后，数据就可以发挥其价值被产品、业务所用。通过数据服务平台“OneService”提供统一数据服务。目前在这个服务之上正在构建两个智能化平台：数据智能平台和B
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2023-07-24 13:43:09
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作者| Mr.K 编辑| Emma本文重新整理了阿里中台相关资料，包括阿里的几位技术专家，如谢良纯、玄难等，关于中台架构的几次分享内容，结合老K的理解进行梳理，供大家学习借鉴，全文4千多字，建议收藏起来慢慢看。本文部分架构图片来源于阿里巴巴技术团队，感谢原作者分享，版权归属原作者。01阿里中台架构的定义中台是一种架构理念和方法。任何一种架构的方法，其本质不外乎，利
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2024-01-25 20:16:13
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阿里大数据之路：数据模型篇大总结(收藏) 第1章 大数据领域建模综1.1 为什么需要数据建模有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。数据模型方法，以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统
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2023-11-16 11:15:51
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阿里数据显示架构的设计与实现
阿里数据的复杂性与规模要求我们具备高效的数据显示架构，以实现实时数据分析与展示。当前系统包含多种数据来源，支持大规模用户并发访问，如何构建一个高性能且可扩展的数据显示架构，成为了当今技术团队的一个重要挑战。
### 背景描述
在数字经济时代，阿里需要构建一个高效的数据展现平台，以支持各种业务需求。其中，数据的来源复杂多样，例如：
1. 数据仓库（如Hive）
2
阿里中台的概念，可以说是近些年来的颇为火爆的概念。从十余年前的阿里在内部完成这一过程，并提出了“中台”概念；到后面中台概念逐步被外部接受并在2019年爆火兴起。数据中台爆火背后，既有传统企业转型焦虑的市场东风，又有阿里中台战略示范效应的推波助澜。下图为阿里中台架构（图片来自网络），其内置“大中台、小前台”的战略，其中包含了业务中台和数据中台的双中台配置。&nb
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2023-09-06 18:38:24
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2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上，来自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家少杰带来大数据处理的相关演讲。本文首先浅谈了大数据处理发展历程和MapReduce的诞生，我是大数据爱好者，每天分享大数据搭建学习方法，以确定大数据处理系统的实现模式，接着重点分享了Maxcompute和飞天的架构实践，包括盘古伏羲和SQL查询，最后作了简要总结。大数据处理和分布式技术二.MapReduce三.飞
本文将分如下4个部分，介绍阿里巴巴DataWorks的数仓架构与模型设计方法：技术架构选型数仓分层数据模型层次调用规范01 技术架构选型教程本身是以阿里云MaxCompute为例，实际上，流程和方法论是通用的。在数据模型设计之前，需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示：其中，Dat
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2023-08-13 10:26:26
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Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算平台，并开放可拓展的能力，以适应不同行业客户的平台技术架构和特定诉求。Dataphin产品能力大图如下图所示基本概念：数据板块：（原名业务板块 < V
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2023-07-30 20:39:40
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一、整体架构 从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层 数据采集层：以DataX为代表的数据同步工具和同步中心 数据计算层：以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台 数据服务层：以RDS为代表的数据库服务（接口或者视图形式的数据服务） 数据应用层：包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集（离线数据同步） 数据采集主要分为日志采集
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2023-12-13 16:07:07
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1. 场景描述客户打包买了很多阿里云的产品，但是阿里云不负责实施，基于阿里云产品与客户需求，拟采用的数据中台架构，有类似需求的，可以参考下，拿走不谢！2. 解决方案阿里产品大数据架构图： 从下到上，简要介绍下各个阿里产品作用及承担的任务：2.1 云数据库 RDS阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在
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2023-10-11 09:19:04
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什么是DataWorks？ 一个大数据开发治理平台，集数据集成，数据开发，数据地图，数据质量，数据服务等于一体，一站式开发管理的界面。 DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、云原生数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL，云原生数据仓库Analytic
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2023-10-17 23:28:33
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阿里云服务器中安装配置MYSQL数据库完整教程第一步： 确保服务器系统处于最新状态（这步操作可有可无） 第二步： 首先检查是否已经安装，如果已经安装先删除以前版本，以免安装不成功 [root@Panghl ~]# rpm -qa | grep mysql或者使用：[root@Panghl ~]# yum list installed | grep mysql 
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2023-07-30 14:20:51
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阿里数据中台全景图：阿里的数据中台主要由四个部分组成：数据资产管理IPaaS、数据中台DaaS、数据研发平台IPaaS、计算与存储平台IaaS。（1）数据资产管理IPaaS数据资产管理其核心是基于元数据管理技术实现数据资产的“可看、可找、可用”，主要提供资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营等功能。资产地图：通过数据地图让数据管理和使用者，清楚的知道企业都有哪些数据，这些数据存在什么地方
# 如何实现阿里数据架构图
## 概述
在进行阿里数据架构图的实现之前，我们先来了解一下整个流程。阿里数据架构图是一种用于展示系统架构和数据流程的工具，可以帮助开发人员更好地理解系统的结构和数据流向。在实现阿里数据架构图的过程中，我们将使用一些代码来构建系统的各个组件，并最终组合成一个完整的架构图。
## 流程
下面是实现阿里数据架构图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
原创
2024-05-28 03:28:54
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# 阿里大数据生态架构实现指南
在这个数字化时代，数据已经成为了企业最重要的资产之一。阿里大数据生态架构为企业提供了强大的数据处理与分析能力，这里将介绍如何实现这一架构。本文将详细介绍流程和代码示例，帮助你快速上手。
## 1. 流程概述
实现阿里大数据生态架构的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
