架构图从下往上看，从数据采集和接入为始，抽取到计算平台，通过OneData体系，以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中心”。基于公共数据中心在上层根据业务需求去建设消费者数据体系、企业数据体系、内容数据体系等核心数据资产，深度加工后，数据就可以发挥其价值被产品、业务所用。通过数据服务平台“OneService”提供统一数据服务。目前在这个服务之上正在构建两个智能化平台：数据智能平台和B
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2023-07-24 13:43:09
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2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上，来自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家少杰带来大数据处理的相关演讲。本文首先浅谈了大数据处理发展历程和MapReduce的诞生，我是大数据爱好者，每天分享大数据搭建学习方法，以确定大数据处理系统的实现模式，接着重点分享了Maxcompute和飞天的架构实践，包括盘古伏羲和SQL查询，最后作了简要总结。大数据处理和分布式技术二.MapReduce三.飞
本文将分如下4个部分，介绍阿里巴巴DataWorks的数仓架构与模型设计方法：技术架构选型数仓分层数据模型层次调用规范01 技术架构选型教程本身是以阿里云MaxCompute为例，实际上，流程和方法论是通用的。在数据模型设计之前，需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示：其中，Dat
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2023-08-13 10:26:26
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文章目录1. DataX简介1.1 DataX概述1.2 DataX支持的数据源2. DataX架构原理2.1 DataX设计理念2.2 DataX框架设计2.3 DataX运行流程2.4 DataX调度决策思路2.5 DataX与Sqoop对比3. DataX部署3.1 下载DataX安装包并上传到hadoop102的/opt/software3.2 解压datax.tar.gz到/opt/m
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2023-10-09 14:51:31
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一、阿里云大数据计算服务概述阿里巴巴大数据计算服务MaxCompute的前身叫做ODPS，是阿里巴巴内部统一的大数据平台，其实从ODPS到MaxCompute的转变就是整个阿里巴巴大数据平台的演化过程。所以在本次会着重分享阿里巴巴大数据在过去七八年的时间所走过的路以及后续技术发展大方向。首先做一个基本的定位，大家可以看到下面这张图是一个航空母舰战队。如果把阿里巴巴整体数据体系比作这个战队，那么Ma
1. 场景描述客户打包买了很多阿里云的产品，但是阿里云不负责实施，基于阿里云产品与客户需求，拟采用的数据中台架构，有类似需求的，可以参考下，拿走不谢！2. 解决方案阿里产品大数据架构图： 从下到上，简要介绍下各个阿里产品作用及承担的任务：2.1 云数据库 RDS阿里云关系型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在
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2023-10-11 09:19:04
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一、整体架构 从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层 数据采集层：以DataX为代表的数据同步工具和同步中心 数据计算层：以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台 数据服务层：以RDS为代表的数据库服务（接口或者视图形式的数据服务） 数据应用层：包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集（离线数据同步） 数据采集主要分为日志采集
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2023-12-13 16:07:07
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2016年，阿里巴巴集团提出中台概念，阿里巴巴数据技术及产品部作为中台战略中的组成部分，承载了集团数据中台的工作，其核心就是建设全域大数据。究竟全域数据到底是什么？又该如何建设？在云栖大会阿里大数据分论坛，阿里巴巴高级技术专家张磊给出了详细的回答。以下为分享全文实录： 阿里巴巴高级技术专家张磊 数据中台阿里巴巴数据技术及产品部定位2016年阿里巴巴集团提出中台概念，阿里巴巴数据技术及产品部承载了
阿里妹导读：数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约，而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。本文整理自阿里巴巴高级技术专家郭健美（花名：希伯）在Java相关行业会议的分享，主要介绍阿里大规模数据中心性能监控与分析的挑战
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2023-10-20 06:42:31
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# 阿里大数据生态架构实现指南
在这个数字化时代，数据已经成为了企业最重要的资产之一。阿里大数据生态架构为企业提供了强大的数据处理与分析能力，这里将介绍如何实现这一架构。本文将详细介绍流程和代码示例，帮助你快速上手。
## 1. 流程概述
实现阿里大数据生态架构的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
我的毕设选择了大数据方向的题目。大数据的第一步就是要拿到足够的数据源。现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中，而这些系统往往是异构的，而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行。为了把不同的数据归集起来，我开始了解和接触ETL。本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX。<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL，是英
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2023-07-24 15:04:43
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大数据之路读书笔记-09阿里巴巴数据整合及管理体系面对爆炸式增长的数据，如何建设高效的数据模型和体系，对这些数据进行有序和有结构地分类组织和存储，避免重复建设和数据不一致性，保证数据的规范性， 直是大数据系统建设不断追求的方向。 OneData 即是阿里巴巴内部进行数据整合及管理的方法体系和工具。阿里巴巴的大数据工程师在这一体系下，构建统 、规范、可共享的全域数据体系，避免数据的冗余和重复建设，规
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2023-12-15 21:23:10
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维度设计维度整合数仓优化经常通过维度的整合和拆分
步骤：确定粒度，选择维度，确定主维度，确定相关维度，确定维度属性
水平整合：数据源来自不同数据集。比如不同的部门的不同数据集，但是都会有商品价格，标题等可以整合的属性
垂直整合：相同数据集，可以根据来源表产出新旧，频率，热度等
历史归档缓慢渐变维度处理1 装载：阿里主要采用最简单粗暴的1天粒度的全量快照存储，不采用代理键。
2 对数据的清理要求较高
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2024-01-11 00:09:13
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阿里妹导读：阿里巴巴如何构建一个从底层的数据采集、处理，到挖掘算法、应用、产品服务的全链路、标准化的大数据体系，使得超过EB级别的海量数据能够高效融合，并以秒级的响应速度，服务并驱动阿里巴巴的业务和外部千万用户的发展？阿里巴巴数据技术及产品部资深技术专家姚滨晖，在2017云栖大会上做了一次非常精彩的分享，今天我们一起来重温。阿里巴巴资深技术专家姚滨晖总体来看，阿里巴巴的生态可以分为六个业务板块：电
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2023-10-22 11:34:33
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Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算平台，并开放可拓展的能力，以适应不同行业客户的平台技术架构和特定诉求。Dataphin产品能力大图如下图所示基本概念：数据板块：（原名业务板块 < V
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2023-07-30 20:39:40
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# 阿里大数据存储底层架构
随着大数据时代的到来，如何高效地存储和处理海量数据成为了一个重要的课题。阿里巴巴作为全球最大的电商平台之一，其大数据存储底层架构在技术上具有极高的参考价值。本文将为您解析这一架构，并提供一些代码示例以便更好地理解。
## 阿里大数据存储架构概述
阿里大数据存储底层架构主要分为以下几个核心组件：
1. **数据采集**
2. **数据传输**
3. **数据存储*
# 阿里大数据架构解析
随着互联网的发展，企业在日常运营中产生的数据量呈指数级增长。为了有效地处理和利用这些数据，阿里巴巴构建了一个成熟的大数据架构。在本篇文章中，我们将探讨阿里大数据架构的基本组成部分，并通过一些代码示例和图表进行详细阐述。
## 阿里大数据架构组成
阿里大数据架构一般分为以下几个主要模块：
1. **数据采集**：通过实时或批量方式采集数据。
2. **数据存储**：根
原创
2024-09-25 08:07:28
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# 如何实现阿里大数据架构图：新手开发者指南
欢迎来到“阿里大数据架构图”的实现之旅！作为一名新手开发者，理解大数据架构的基本结构是非常重要的一步。本文将为您提供详细的步骤和代码示例，帮助您顺利完成这一任务。
## 任务流程
以下是我们实施阿里大数据架构图的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 阿里大数据平台技术架构解析
随着互联网技术的发展，数据的产生和积累逐渐呈现出爆炸性增长。以阿里巴巴为代表的企业，纷纷建立了大数据平台来应对海量数据的处理和分析需求。本文将简要介绍阿里大数据平台的技术架构，并通过代码示例和图示来帮助读者更好地理解。
## 阿里大数据平台概述
阿里大数据平台是一个综合性的解决方案，主要由数据采集、存储、处理和分析等多个模块构成。其核心目标是实现数据的高效存储
日前，由阿里数据打造的智能数据构建与管理Dataphin，重磅上线阿里云-公共云，开启智能研发版本的公共云公测！在此之前，Dataphin以独立部署方式输出并服务线下客户，已助力多家大型客户高效自动化构建企业数据中台，不仅大幅度提升大数据研发效率，实现数据资产的标准化管理，更通过数据服务体系让数据智能驱动业务。智能数据构建与管理Dataphin是企业在建设数据中台中必不可少的核心组成部分，是阿里巴
