# 阿里大数据存储底层架构
随着大数据时代的到来,如何高效地存储和处理海量数据成为了一个重要的课题。阿里巴巴作为全球最大的电商平台之一,其大数据存储底层架构在技术上具有极高的参考价值。本文将为您解析这一架构,并提供一些代码示例以便更好地理解。
## 阿里大数据存储架构概述
阿里大数据存储底层架构主要分为以下几个核心组件:
1. **数据采集**
2. **数据传输**
3. **数据存储*
1. 场景描述客户打包买了很多阿里云的产品,但是阿里云不负责实施,基于阿里云产品与客户需求,拟采用的数据中台架构,有类似需求的,可以参考下,拿走不谢!2. 解决方案阿里产品大数据架构图: 从下到上,简要介绍下各个阿里产品作用及承担的任务:2.1 云数据库 RDS阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在
转载
2023-10-11 09:19:04
295阅读
# 大数据底层存储架构科普
在今天的数字世界中,数据以爆炸性的速度增长。为了有效地存储、处理和分析这些海量数据,企业和组织需要构建强大的底层存储架构。本文将介绍大数据底层存储架构的基本概念,并通过简单的代码示例帮助理解其背后的技术原理。
## 什么是大数据存储架构?
大数据存储架构是指用于存储和管理大规模数据集的系统和技术框架。随着数据源的多样化,传统的关系型数据库已经无法满足要求。因此,现
Python大数据开发的思维导图如下:编程语言比较适合大数据编程语言的有以下几种:C/C++、Java、Scala和Python等,如果本身有技术栈,那么按照自己熟悉的语言走。假如没有那么我建议从Python这门语言入手,其学习反馈周期短,很容易上手。深度学习深度学习是近年来热门的概念之一,源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层
转载
2024-03-13 15:35:47
31阅读
大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。现在需要一种技术,把大数据开发中一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,降低大数据的学习门槛,降低开发难度,提高大数据项目的开发效率。 大数据在工作中的应用有三种:与业务相关,比如用户画像、风险控制等; 与决策相关,数据科学的领域,了解统计学、算法,这是数据科学家的范畴;
转载
2023-10-03 08:10:56
193阅读
架构图从下往上看,从数据采集和接入为始,抽取到计算平台,通过OneData体系,以“业务板块+分析维度”为架构去构建“公共数据中心”。基于公共数据中心在上层根据业务需求去建设消费者数据体系、企业数据体系、内容数据体系等核心数据资产,深度加工后,数据就可以发挥其价值被产品、业务所用。通过数据服务平台“OneService”提供统一数据服务。目前在这个服务之上正在构建两个智能化平台:数据智能平台和B
转载
2023-07-24 13:43:09
14阅读
**实现大数据底层架构**
大数据底层架构是指用于支撑大数据处理和分析的基础设施,通常包括存储系统、计算框架、数据处理引擎等组件。在Kubernetes(K8S)平台上实现大数据底层架构,可以提高集群的可伸缩性、稳定性和灵活性。
**操作流程**
以下是在Kubernetes平台上实现大数据底层架构的操作流程:
| 步骤 | 操作 |
|------|
原创
2024-04-24 12:06:49
67阅读
随着公司业务的增长,大量和业务、流程、规则相关的半结构化数据也爆发式增长。但数据分散在公司的各个系统中,如何将它们汇总并形成统一的企业级数据仓库,使企业灵活,高效的运用成了难题。如需将分散的各个底层数据汇总则需建立完整的体系,支撑风控的大数据框架则是重中之重。拥有5000万+注册用户;13亿+设备标签;100亿+行为数据;1500万+行业关注名单等海量多维数据的拍拍信则是从这几个方面落实:1. 数
转载
2023-07-10 22:07:48
94阅读
随着公司业务的增长,大量和业务、流程、规则相关的半结构化数据也爆发式增长。但数据分散在公司的各个系统中,如何将它们汇总并形成统一的企业级数据仓库,使企业灵活,高效的运用成了难题。如需将分散的各个底层数据汇总则需建立完整的体系,支撑风控的大数据框架则是重中之重。拥有5000万+注册用户;13亿+设备标签;100亿+行为数据;1500万+行业关注名单等海量多维数据的拍拍信则是从这几个方面落实:1. 数
2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家少杰带来大数据处理的相关演讲。本文首先浅谈了大数据处理发展历程和MapReduce的诞生,我是大数据爱好者,每天分享大数据搭建学习方法,以确定大数据处理系统的实现模式,接着重点分享了Maxcompute和飞天的架构实践,包括盘古伏羲和SQL查询,最后作了简要总结。大数据处理和分布式技术二.MapReduce三.飞
本文将分如下4个部分,介绍阿里巴巴DataWorks的数仓架构与模型设计方法:技术架构选型数仓分层数据模型层次调用规范01 技术架构选型教程本身是以阿里云MaxCompute为例,实际上,流程和方法论是通用的。在数据模型设计之前,需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示:其中,Dat
转载
2023-08-13 10:26:26
408阅读
大数据的应用开发过于偏向底层,具有学习难度大,涉及技术面广的问题,这制约了大数据的普及。大数据架构是大数据技术应用的一个非常常见的形式,而今天就来分析了解一下,大数据架构组件包含哪些内容。 数据源 所有大数据架构都从源代码开始。这可以包含来源于数据库的数据、来自实时源(如物联网设备)的数据,及其从应用程序(如Windows日志)生成的静态文件。 实时消
转载
2023-08-16 20:44:25
149阅读
一、整体架构 从下至上依次分为数据采集层、数据计算层、数据服务层、数据应用层 数据采集层:以DataX为代表的数据同步工具和同步中心 数据计算层:以MaxComputer为代表的离线数据存储和计算平台 数据服务层:以RDS为代表的数据库服务(接口或者视图形式的数据服务) 数据应用层:包含流量分析平台等数据应用工具二、数据采集(离线数据同步) 数据采集主要分为日志采集
转载
2023-12-13 16:07:07
624阅读
一、阿里云大数据计算服务概述阿里巴巴大数据计算服务MaxCompute的前身叫做ODPS,是阿里巴巴内部统一的大数据平台,其实从ODPS到MaxCompute的转变就是整个阿里巴巴大数据平台的演化过程。所以在本次会着重分享阿里巴巴大数据在过去七八年的时间所走过的路以及后续技术发展大方向。首先做一个基本的定位,大家可以看到下面这张图是一个航空母舰战队。如果把阿里巴巴整体数据体系比作这个战队,那么Ma
文章目录1. DataX简介1.1 DataX概述1.2 DataX支持的数据源2. DataX架构原理2.1 DataX设计理念2.2 DataX框架设计2.3 DataX运行流程2.4 DataX调度决策思路2.5 DataX与Sqoop对比3. DataX部署3.1 下载DataX安装包并上传到hadoop102的/opt/software3.2 解压datax.tar.gz到/opt/m
转载
2023-10-09 14:51:31
210阅读
今天在某乎上看见这么一个问题: 其实,这个问题就相当于是把自己的组织架构透露给外部了,因为太多的人想要知道大数据的平台怎么架构,组织怎么架构,每一步应该做什么,有什么注意点等等。今天我就把我自己所知道的,全都告诉你们。 首先,先来回答一下这个问题:大数据平台,必须要上吗?答案是肯定的,数据量TB级以上,必须上大数据平台,你这么想:你刷微博,看抖音,玩游戏,每时每刻都在产生数据,
转载
2023-07-31 11:55:35
140阅读
写在前面现在计算机系统的软硬件架构师是十分复杂的,是所有IT相关技术的根源。从上学到现在也是一直在尝试从原始的零认知状态开始,逐步的从最基础的数字电路一直介绍到计算机操作系统以及人工智能。每个过程都是不能放下学习的,从介绍原因—思考—介绍解决方案—提炼抽象成概念。并且都是集科普、专业为一体,用通俗详尽的语言、图表、模型来描述专业知识。本书特点如下:1.从初学者角度出发,简单易懂;2.介绍事物绝对刨
转载
2023-07-14 15:24:14
495阅读
其实现在市面上通过虚拟化实现的云计算,大概框架都差不多。底层的服务器集群,上层部署一层虚拟化层,然后将各个集群资源纳管分配的管理层,结构如下:接下来就可以根据这个架构进行各厂商的对比了,根据模块划分,阿里云:从图中可以看到,后羿”模块负责计算和网络的虚拟化,而“盘古”模块负责存储虚拟化,“神农”负责的是监控,安全是“钟馗”。“夸父”“女娲”“伏羲”这三个是支持虚拟化的更底层的服务,分别负责分布式模
转载
2023-09-25 12:18:16
197阅读
# 阿里大数据生态架构实现指南
在这个数字化时代,数据已经成为了企业最重要的资产之一。阿里大数据生态架构为企业提供了强大的数据处理与分析能力,这里将介绍如何实现这一架构。本文将详细介绍流程和代码示例,帮助你快速上手。
## 1. 流程概述
实现阿里大数据生态架构的过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
2016年,阿里巴巴集团提出中台概念,阿里巴巴数据技术及产品部作为中台战略中的组成部分,承载了集团数据中台的工作,其核心就是建设全域大数据。究竟全域数据到底是什么?又该如何建设?在云栖大会阿里大数据分论坛,阿里巴巴高级技术专家张磊给出了详细的回答。以下为分享全文实录: 阿里巴巴高级技术专家张磊 数据中台阿里巴巴数据技术及产品部定位2016年阿里巴巴集团提出中台概念,阿里巴巴数据技术及产品部承载了