你有没有想过,有一天,码农是不需要写代码的。你只需要提供函数签名和注释,代码就能自己在屏幕上打出来。「搬砖码农可以都辞退了,留下项目经理提需求即可。」上面这段 demo 是不是看着很爽?这就是 OpenAI CEO Sam Altman 刚刚介绍的最新研究成果 —— 根据函数签名和注释,利用语言模型自动生成 Python 代码。这个语言模型用到了和 OpenAI 的 GPT 模型相同的无监督技术。
快捷键上下翻飞,远比使用鼠标要来得快。PPT的快捷键很多,布衣公子列举常用的快捷键分享给大家。一、Ctrl与鼠标组合 ▲图4.3-1▲选中对象,按住CTRL,拖动对象=复制▲Ctrl +Shirt+拖动对象=水平或垂直方向复制▲Ctrl+鼠标左键单击=点选▲选中对象,按住CTRL,滚动鼠标滚轮=页面缩放二、Shift与鼠标组合 ▲图4.3-2▲ 按住Shift,鼠标单击【普通视
0 项目介绍本项目提供AI点读机在应用创建工具部署的试玩体验。在【AI达人创造营三期】手势识别“框啥读啥”——AI点读机再升级等项目中,AI点读机都只能由读者在本地搭建后才能体验,为更加便利读者使用,本项目通过AI Studio上新的应用创建工具,将点读机模型进行了在线部署。项目使用模型如下: PP-TinyPose:自定义手部关键点检测模型——关键点检测单模型部署,未使用联合部署模型Paddle
最近在熟悉Handlebars,使用时代码助手还是挺方便的,稍微写了几个示例熟悉下语法。表达式语法  Handlebars能解析模板字符串,同时利用解析完的模板函数配合输入对象进行转义输出   下面用这个鱼价对象做个示例var data = { title: "鱼价表", fish:[{ name: '蝌蚪', price: '100
1.AnaniaAnania 是一个机器人数据分析师,可以通过简单、自然的英语对话来分析您的数据。连接数据源并以简单的英语提问,无需任何设置或配置。在幕后,Anania 正在使用一个 AI 系统,该系统将文本转换为 SQL 和 Python 代码并执行您的数据以获得答案。由 GPT-3 提供支持的机器人数据分析师。言简意赅:提供数据(数据源:excle,数据库等),可以通过提问的形式对数据分析网址
转载 2024-05-21 17:26:09
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初学unity的朋友大家可能在制作自己脑海中的游戏的时候回用到AI 今天我来写一篇关于简单AI代码及教程第一步首先在项目中创建一个Cube和一个Plane吧 在plane上添加脚本(在其他物体上添加也是可以的) 首先我们把这个cube制作成一个预制体; 然后这个cube就可以删除了 在之后就是编写脚本了 只需要熟悉Instantiate函数的用法就可以; Instantiate(物体名字,实例化
近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识,希望能够给自己从算法的研究,到AI框架的研究的近3年,做一个系列的总结,也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。文章会陆续更新,从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器,当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐,更新得比较慢,但是未来半年会继续
2019年6月,华为发布全新8系列手机SoC芯片麒麟810,首次采用华为自研达芬奇架构NPU,实现业界领先端侧AI算力,在业界公认的苏黎世联邦理工学院推出的AI Benchmark榜单中,搭载麒麟810的手机霸榜TOP3,堪称华为AI芯片的“秘密武器”,这其中华为自研的达芬奇架构举足轻重。 2019年8月20日数据那么,达芬奇架构AI实力究竟怎么样?一起来深入了解下。 源起
AI框架核心技术】这个系列,主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习的计算机系统设计,而整个系统是围绕着我在工作之余所积累、梳理、构建关于AI框架的一些核心技术内容。AI系统里面,其实大部分开发者并不关心AI框架或者AI框架的前端,因为AI框架作为一个工具,最大的目标就是帮助更多的算法工程师快速实现他们的算法想法。不过呢,有着这么一群AI框架的开发工程师,希望梳理相关的知识点,帮助更多的系统
一、基础知识1.1、昇腾AI全栈架构昇腾AI全栈可以分差四个大部分:        应用使能层面,此层面通常包含用于部署模型的硬件,例如API、SDK、部署平台,模型库等。          AI框架层面,此层面包含用于
转载 2023-11-01 17:56:07
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如何了解人工智能产品体系我们从搭建一个人工智能产品需要一个怎样的基础架构,到剖析架构中每个组件的含义以及对整个系统起到的作用和扮演的角色,最后对每个组件展开讲起。1、人工智能产品实现逻辑通常的一款人工智能产品涉及了很多技术,包括语音识别、语音合成、机器视觉、自然语言处理、文本/语义理解等多项技术等交互集成。人工智能的目标是模拟和延伸人的感知、理解、决策、学习、交流、移动和操作物体的能力。感知是人工
转载 2023-10-19 10:07:15
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一、编程模型和硬件架构由于AI应用对巨大算力的极致追求,各种针对AI计算场景的AI芯片架构层出不穷。AI软件栈的复杂性就来自于硬件架构的跨越式发展。而面对这样的复杂度,AI软件编程模型的设计和架构就变得至关重要。编程模型就是对编程共性的抽象,或许可以从两个层面理解:架构上,是对底层硬件架构和对软件的组织、复用、交互方式的抽象工程上,可以是一个或几个软件中间层所提供的上层应用开发接口。是基于硬件的岩
转载 2023-07-20 20:40:32
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一、序言  关于“深度学习”大部分文章讲的都云里雾里,直到看到“床长”的系列教程以及《深度学习入门:基于Python的理论与实现》,这里主要是对这两个教程进行个人化的总结,目标是让“0基础”的童鞋也能看懂神秘的神经网络。  本文通过使用单个神经元实现图片“手写数字9”的识别,从而引申出神经网络的4个关键函数。大部分代码是前面两个教程内提供的,我做了一些简单的处理。希望看完本文后你会说“哇!好神奇”
人工智能产业如火如荼,百度智能云为机器学习再添新利器。 近日,百度智能云、英特尔、聚云科技(猎豹旗下)基于多年的生产实践共同研发了面向AI的存储框架—Data-O,全面提升AI产业生产效率,助力客户快速完成数字化转型和AI能力升级。 Data-O:解决AI生产链中的存储难题众所周知,AI是一个“数据+算力+算法+场景”的综合体,高质量的数据需要反复通过高效的训练学习,才能发挥满
转载 2023-10-20 10:12:20
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在写文章、画图之后,AI 大模型现在又同时有了打游戏的能力。不禁在想,DeepMind 的智能体 Gato 未来还能玩出哪些花活?假如使用单一序列模型就能解决所有任务,是再好不过的事情,因为这种模型减少了不必要的麻烦。不过这需要增加训练数据的数量和多样性,此外,这种通用模型随着数据的扩充和模型的扩展,性能还会提高。从历史上看,更擅长利用计算的通用模型最终也会超过特定于专门领域的模型。今日,受大规模
2018年7月Google在其云端服务年会Google Cloud Next上正式发表其边缘(Edge)技术,与另两家国际公有云服务大厂Amazon/AWS、Microsoft Azure相比,Google对于边缘技术已属较晚表态、较晚布局者,但其技术主张却与前两业者有所不同。Google AI布局逐渐走向边缘除了同样提倡基础的物联网闸道器(IoT Gateway)软件Edge IoT Core、
转载 2023-12-11 09:12:54
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传统上,企业部署AI应用,一般通过单点开发的方式,即“烟囱式”架构部署AI应用。海量AI应用场景爆发使得原来传统的“烟囱式“AI开发流程无法跟上业务的快速变化,开发速度慢、周期长。越来越多的企业开始采取工程化的建设思路以应对这一问题,通过建设统一的AI底层平台,实现上层AI应用的自动开发,以此缩短AI应用开发的周期,增强对业务响应的敏捷性,并降低总体AI开发的成本。AI工程化建设可划分数据治理和A
转载 2023-07-26 21:34:47
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我们都知道,AI技术正在以可见的速度被应用于各行各业,然而绝大部分业务场景想应用AI技术,都需要算法工程师根据自身业务的标注数据,来进行单独训练,才能打磨出合适的AI模型。如此一来,如何以最低的门槛和成本,实现AI技术落地变成了行业急需解决的问题。市场上的AI服务非常多,但是在视觉领域,通用的AI服务主要是基于图像的架构来做的,视频时代已经到来,基于图像的AI架构是否还能被广泛应用?阿里云视频云团
转载 2024-04-15 23:14:44
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IT领域知识体系经历多年的演变,技术体系变得很庞大。在自己的从业经历中,结合现如今的情况我把技术和应用体系划分为通用领域和专业领域两大部分。在通用领域,基本上是沉淀出来的技术体系,这些技术体系在支撑着各个专业领域,只是领域的特点会带来技术体系侧重点不同,也会催生不同的解决方案。AI这个领域定位当下AI的研究方向、方法、核心算法模型、计算训练、推理等应用步骤表明相对常见的通用技术领域来讲,是属于专有
[中国,上海,2019年9月19日] 在HUAWEI CONNECT 2019期间,华为"引领智能网络"峰会隆重召开,发布了面向AI时代的华为智能IP网络三层AI架构及全系列新品(包括四大引擎 AI Turbo系列产品、iMaster NCE自动驾驶网络管理与控制系统,以及iMaster NAIE业界首个网络人工智能平台)。峰会上首次阐述了智能IP网络所需的三大特征,展示了华为已经将AI能力应用于
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