# AI 硬件架构科普：构建智能系统的基础
在当前的科技热潮中，人工智能（AI）的发展越来越受到关注。而作为支持AI的核心，硬件架构的设计与选择直接影响着AI应用的效果和效率。本文将对AI硬件架构进行概述，并通过代码示例加深理解。
## 什么是AI硬件架构？
AI硬件架构是指为实现智能算法而设计的计算机硬件配置和布局。这些硬件通常包括CPU、GPU、TPU、FPGA等，每种硬件都有其独特的优
一、编程模型和硬件架构由于AI应用对巨大算力的极致追求，各种针对AI计算场景的AI芯片架构层出不穷。AI软件栈的复杂性就来自于硬件架构的跨越式发展。而面对这样的复杂度，AI软件编程模型的设计和架构就变得至关重要。编程模型就是对编程共性的抽象，或许可以从两个层面理解：架构上，是对底层硬件架构和对软件的组织、复用、交互方式的抽象工程上，可以是一个或几个软件中间层所提供的上层应用开发接口。是基于硬件的岩
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2023-07-20 20:40:32
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一、基础知识1.1、昇腾AI全栈架构昇腾AI全栈可以分差四个大部分： 应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等。 AI框架层面，此层面包含用于
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2023-11-01 17:56:07
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2019年6月，华为发布全新8系列手机SoC芯片麒麟810，首次采用华为自研达芬奇架构NPU，实现业界领先端侧AI算力，在业界公认的苏黎世联邦理工学院推出的AI Benchmark榜单中，搭载麒麟810的手机霸榜TOP3，堪称华为AI芯片的“秘密武器”，这其中华为自研的达芬奇架构举足轻重。
2019年8月20日数据那么，达芬奇架构AI实力究竟怎么样？一起来深入了解下。
源起
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2023-10-06 14:30:53
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AI训练硬件架构是指为训练人工智能模型而专门设计的计算硬件体系。这种架构通常结合高性能计算资源、低延迟网络和大规模存储，以支持数据密集型的AI算法。在这个快速发展的领域，如何设计与实现高效的训练硬件架构成为了一个关键问题。
首先，我们来看一下AI训练硬件架构的演进过程：
```mermaid
timeline
title AI训练硬件架构演进
2020 : AI训练硬件的初步探
英伟达开源了深度学习硬件架构：NVDLA。 包括完整的源代码：Verilog代码，C_Model代码，以及验证平台代码。 英伟达官网上也有详细的文档。英伟达NVDLA官网：http://nvdla.org/primer.html 非常值得学习推敲。感谢英伟达的分享不得不吐槽一下，NVDLA的开源代码一看就知道是脚本生成的，造成重复代码非常多，非常不方便阅读。 比如输入的1024位的数据，竟然在接口
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2023-12-17 05:13:50
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市场对人工智能的热情持续高涨，特别是硬件领域。人工智能将成为下一个大风口，首当其冲的就包括硬件, 在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域的运用层面，图形处理器 (GPU)正迅速扩大市场占比，而谷歌专门为人工智能研发的TPU则被视为GPU的竞争对手。概念 人工智能的实现需要依赖三个要素：算法是核心，硬件和数据是基础, 如下图：算法主要分为为工程学法和模拟法：工程学方法是采用传统的编程技术，
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2023-10-07 21:04:57
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联发科发布了具高速边缘AI运算能力，可快速实现影像识别的AIoT平台i700芯片，进一步提升联发科在人工智能领域的领导地位。联发科i700平台方案能够广泛被应用在智慧城市、智能楼宇和智能制造等领域，其单芯片设计整合了包含CPU、GPU、ISP和AI专核等在内的处理单元，能够协助客户快速推出产品，助力人工智能和物联网的落地融合。联发科i700平台采用八核架构，集成了两个工作频率为2.2GHz的arm
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2024-01-31 09:36:43
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### AI视频系统硬件部署架构
#### 项目概述
在这个任务中，我们将教会一位刚入行的小白如何实现"AI视频系统硬件部署架构"。这个项目的目标是搭建一个能够处理AI视频任务的硬件部署架构，以便将来能够进行实时的视频分析和处理。
#### 项目流程
下面是整个项目的流程，我们将使用表格展示每个步骤和所需的代码。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 硬件准备 | 第
原创
2023-09-07 17:56:04
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为什么要应用AI人工智能技术？AI人工智能在中国的安防视频监控项目中已经大量落地。在安防监控行业，利用AI的视频结构化技术依据视频内容信息处理和网络化共享应用，实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化、网格化。人工智能技术则可以弥补人类的不足，基于计算机视觉的图像分析处理技术，可以检测与识别出视频中的重要细节与潜在的危险等，并发出警报。基于AI边缘计算的智能硬件设备TSINGSEE青犀视频智
DDR4-DRAM的工作原理 其引脚按照功能可以分为7类：前3类为电源、地、配置。 后4类为：控制信号、时钟信号、地址信号、数据信号 电源、地、配置信号的功能很简单，在此不赘述。控制信号主要是用来完成DDR4与DDR4 Controller之间的状态切换。DDR4中最重要的信号就是地址信号和数据信号。如上DDR4芯片有20根地址线（17根Address、2根BA、1根
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2024-01-21 06:23:46
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# MySQL和AI计算架构的硬件要求
作为一名经验丰富的开发者，我将会教给你如何实现“MySQL和AI计算架构的硬件要求”。在开始前，我们需要明确整个实现流程。下面的表格将展示每个步骤的概述。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定数据库的规模和需求 |
| 步骤2 | 选择合适的硬件配置 |
| 步骤3 | 安装和配置MySQL数据库 |
| 步骤4 |
原创
2023-10-28 06:02:29
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# AI识别技术软硬件架构图实现指南
在如今的科技环境下，AI识别技术越来越普遍。对于刚入行的小白来说，理解并实现一个完整的AI识别技术软硬件架构图是必要的，下面我将详细介绍整个过程。
## 整体流程
为了清晰地理解整个实现过程，我们将整个流程分为以下几个步骤，并在表格中展示每一个步骤及其目标：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 目标描述
大家好，我是极智视界，本文介绍一下 NVIDIA Jetson DLA 硬件系统架构。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。
原创
2022-05-25 09:22:59
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11月3日，2022云栖大会杭州现场，阿里达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope，旨在降低AI的应用门槛。达摩院率先向魔搭社区贡献300多个经过验证的优质AI模型，超过1/3为中文模型，全面开源开放，并且把模型变为直接可用的服务。“近十年来，AI的研究发展迅猛，但AI的应用始终是一大难题，使用门槛过高限制了AI的潜能。”阿里巴巴集团资深副总裁、达摩院副院长周
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2024-04-29 15:35:24
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AI 硬件的逻辑分层架构是从 “功能协作” 和 “数据流向” 角度，将硬件系统拆解为不同逻辑模块的体系，核心目标是实现 “硬件能力可复用、软件适配低耦合、场景扩展高灵活”。其分层逻辑围绕 “数据输入→计算处理→存储交互→软件调用” 的核心链路展开，各层既独立承担特定功能，又通过标准化接口协同工作。
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型在图像识别、自然语言处理等众多领域取得了巨大成功。然而，现有的深度学习模型往往结构复
Computer systems consist of hardware and software. Hardware is the physical part of the system. Once designed，hardware is difficult and expensive to change. Software is the set of programs that i
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2023-12-27 07:02:35
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一台完整的计算机由硬件系统和软件系统组成。硬件系统所谓硬件系统就是计算机的看得见摸得着的物理实物。要看看一台计算机的硬件都包括哪些。首先我们拿来一台主机的空壳(机箱)。我们以是Tt的New Soprano型号机箱为例。上图为一个主机空壳。打开以后可分为三个区域，其中中间最大的部分装主板和电源，右上角用来装为光盘驱动器。右下角部分用来装硬盘驱动器或软盘驱动器。至于能装多少个光驱、硬驱、软驱因不同机箱
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2023-07-06 17:37:49
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1.计算机电脑单元架构计算机是由几个单元所组成的，包括输入单元、 输出单元、CPU 内部的控制单元、算数逻辑单元与内存五大部分。intel 主板典型架构如下北桥：负责链接速度较快的CPU、内存与显卡接口等元件。 北桥最重要的就是 CPU 与内存之间的桥接，因此目前的主流架构中， 大多将北桥内存控制器整合到 CPU 封装当中了。所以上图只看到 CPU 而没有看到以往的北桥芯片。南桥：负责连接速度较慢
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2023-07-10 14:39:50
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