【AI框架核心技术】这个系列，主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习的计算机系统设计，而整个系统是围绕着我在工作之余所积累、梳理、构建关于AI框架的一些核心技术内容。AI系统里面，其实大部分开发者并不关心AI框架或者AI框架的前端，因为AI框架作为一个工具，最大的目标就是帮助更多的算法工程师快速实现他们的算法想法。不过呢，有着这么一群AI框架的开发工程师，希望梳理相关的知识点，帮助更多的系统
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2024-01-26 21:29:53
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# AI数据架构的基本概念与实践
在现代应用中，数据作为生产力的核心，如何合理有效地组织和管理数据成为了构建智能系统的关键。AI数据架构就是为了解决这一问题而产生的一种系统化结构。本文将介绍AI数据架构的基本概念，并通过示例代码进行演示，同时使用Mermaid语法展现类图和序列图。
## 什么是AI数据架构？
AI数据架构是用于数据存储、数据处理和数据分析的结构化系统。它的核心目标是提供一个
近几年随着AlphaGO的骄人战绩，人工智能和大数据备受追捧，热度空前。而在实际接触中，大家对人工智能和大数据的认知普遍是“只知其名不知其意”，因此对企业而言，猎头的推荐也往往与岗位匹配度不高。那么被人们认为高深莫测的AI和大数据的关系究竟是怎样的? 下图清晰表达了其逻辑及关联性。上图中主要是三大块内容，分别是大数据，AI技术和解决问题，他们的关系如下：- 大数据层 -主要分为数据采集、
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2023-07-09 11:31:50
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人工智能 人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。您今天听到的大多数AI示例-从下象棋的计算机到自动驾驶汽车-都严重依赖于深度学习和自然语言处理。使用这些技术，可以训练计算机通过处理大量数据并识别数据中的模式来完成特定任务。 人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。 您今天听到的大多数AI示例-从
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2024-01-20 06:41:58
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自MindSpore在3月底开源至今已有6个月，一直想找个时间帮助大家更好的理解和应用MindSpore，本篇文章主要是分析AI框架的发展趋势以及介绍一下MindSpore的构想，希望有助于大家去了解MindSpore，后续计划开设AI专栏，更新一些列文章，初步主题规划为下图所示，欢迎大家一起探讨。AI框架的发展个人认为可以大致分为3个阶段：第一阶段的代表是torch、theano以及Caffe，
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2023-10-10 21:45:25
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# 大数据与AI架构实现指南
在现代科技中，大数据和人工智能（AI）紧密结合，为我们提供了强大的数据分析能力和智能决策支持。下面的步骤将帮助你理解如何实现一个“大数据与AI架构”。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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宜信技术学院作者 | 井玉欣 导读：随着“数据中台”的提出和成功实践，各企业纷纷在“大中台，小前台”的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。同时随着智能技术的发展，AI应用在业务研发中的占比逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的
通用统一的预训练大模型逐渐成为AI研究的一大趋势，本文将介绍达摩院提出的多模态模型OFA，是如何实现架构、模态、任务的三个统一。近年来，基于大规模无监督数据的预训练逐渐成为深度学习研究的热潮，大规模预训练模型也凭借其强大的模型表现和迁移能力逐渐在AI领域扮演着基础模型的角色。近期，包括DeepMind的“通用AI Agent”Gato、通用图文模型Flamingo，及Google Pathway的
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2024-01-09 11:56:50
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人工智能 (AI) 在 2017 年已成为多数人日常生活的一部份，不论是在工作场所或是居家生活，而随着新的一年将至，《福布斯》杂志也对 AI 进入 2018 年的成长与发展进行预测：
数据、数据还是数据这听起来或许不够酷炫，但或将是多数企业明年发展 AI 时专注的领域。随着物联网 (IoT) 数据产出稳定增长，企业将求助于机器学习处理、分析信息。机
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2023-10-04 10:15:14
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2020 年末，谷歌旗下 DeepMind 研发的 AI 程序 AlphaFold2 在国际蛋白质结构预测竞赛上取得惊人的准确度，使得“ AI 预测蛋白质结构”这一领域受到了空前的关注。今天我们邀请到同领域企业，深势科技为大家分享其搭建基础平台时的实践与思考。AI 场景中的使用的数据有哪些新特点？混合云架构如何与超算平台结合？为何会选择 JuiceFS？背景深势科技成立于 2018 年，是 “AI
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2023-11-01 19:30:10
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一、编程模型和硬件架构由于AI应用对巨大算力的极致追求，各种针对AI计算场景的AI芯片架构层出不穷。AI软件栈的复杂性就来自于硬件架构的跨越式发展。而面对这样的复杂度，AI软件编程模型的设计和架构就变得至关重要。编程模型就是对编程共性的抽象，或许可以从两个层面理解：架构上，是对底层硬件架构和对软件的组织、复用、交互方式的抽象工程上，可以是一个或几个软件中间层所提供的上层应用开发接口。是基于硬件的岩
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2023-07-20 20:40:32
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近期一直在梳理做AI框架必懂的知识——AI框架系统知识，希望能够给自己从算法的研究，到AI框架的研究的近3年，做一个系列的总结，也会结合ZOMI酱在MindSpore的开发过程当中用到的一些最新的技术进行总结和梳理。文章会陆续更新，从上层的算法、用户面的表达层、到中间的编译层对神经网络图的优化、最后底层的执行器，当然少不了的有AI加速芯片。可能有时候因为工作原因呐，更新得比较慢，但是未来半年会继续
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2024-02-24 01:10:20
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10 数据中台未来的发展趋势-AI 中台10.1 什么是AI 中台 数据中台除了提供平台能力以外，还提供了一些更高级的能力，比如把数据变成一种基础服务提供给业务方，业务方可以以自助的方式在数据中台上获取数据、进行数据处理、数据探索、数据挖掘、分析钻取、多维分析、自助化报表、数据分享等，以快速实现自己的商业
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2024-08-20 21:39:35
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一、基础知识1.1、昇腾AI全栈架构昇腾AI全栈可以分差四个大部分： 应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等。 AI框架层面，此层面包含用于
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2023-11-01 17:56:07
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2019年6月，华为发布全新8系列手机SoC芯片麒麟810，首次采用华为自研达芬奇架构NPU，实现业界领先端侧AI算力，在业界公认的苏黎世联邦理工学院推出的AI Benchmark榜单中，搭载麒麟810的手机霸榜TOP3，堪称华为AI芯片的“秘密武器”，这其中华为自研的达芬奇架构举足轻重。
2019年8月20日数据那么，达芬奇架构AI实力究竟怎么样？一起来深入了解下。
源起
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2023-10-06 14:30:53
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如何了解人工智能产品体系我们从搭建一个人工智能产品需要一个怎样的基础架构，到剖析架构中每个组件的含义以及对整个系统起到的作用和扮演的角色，最后对每个组件展开讲起。1、人工智能产品实现逻辑通常的一款人工智能产品涉及了很多技术，包括语音识别、语音合成、机器视觉、自然语言处理、文本/语义理解等多项技术等交互集成。人工智能的目标是模拟和延伸人的感知、理解、决策、学习、交流、移动和操作物体的能力。感知是人工
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2023-10-19 10:07:15
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完整的AI大数据架构
在过去的十年中，随着大数据和人工智能领域的快速发展，我们看到了数据处理和分析方式的重大变革。以下是时间轴关键节点的描述：
1. **2010年**：大数据的概念首先被提出，强调数据规模的巨大；
2. **2014年**：人工智能开始逐步进入主流，尤其在深度学习领域取得了突破；
3. **2018年**：各种业内工具和平台相继推出，支持大数据与AI的结合；
4. **202
辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(建议收藏)mp.weixin.qq.com
一、数据仓库数据仓库平台逐步从BI报表为主、到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。报表为主阶段---发生了什么分析为主阶段---为什么会发生预测为主阶段---将来会发生什么操作为主阶段---什么正在发生动态数据仓库阶段---让正确的事情发生商务智能(BI, Business
数据流驱动这个描述有点拗口，我们姑且认为是有一种应用程序，其大部分交互严重依赖后台服务器的提供服务接口。这种应用的特点就是在使用过程中需要发出大量的网络请求。根据这个特点让我们一步一步来分析，然后得出较好的框架结构。 1， 外层结构是什么？比较流行的有MFC经常使用的MVC框架，界面层和数据层分离，使用中间控制层去链接彼此，微软在WP开发中提出MVVM，也是该类框架变种，说到
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2023-10-23 23:08:32
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大数据架构和模式 大数据分类和架构简介 如何将大数据分为不同的类别 此内容是该系列 5 部分中的第 1 部分： 大数据架构和模式 概述 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建
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2024-05-20 21:30:36
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