摘要：CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构，是以提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器极致算力为目标，专门面向AI场景的异构计算架构。
1、引言从2016年，战胜世界顶级棋手，强势将了人类一军的AlphaGo，到2020年，会写小说、编剧本、敲代码，科科满分样样全能的GPT-3，再到2021年，最接近人类中文理解能力，泛化力
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2024-07-09 21:15:14
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RPA的定义RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化，软件机器人代替人按照流程步骤自动执行任务，本来这部分任务应该由人完成），从字面便不难看出其要义，即：机器、流程、自动化，RPA是以机器人作为虚拟劳动力（代替人或作为助理，相当于给人增加了三头六臂），依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。其中流程是指给机器人设定的用于完成用户任务的工作流程
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2024-08-24 18:33:40
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AGETN的结构一般，在env中实例化agent后，同时会实例化一个config，里面包括了vif、is_active等信息，由env将其传入到agent中。agent取时用时，则从config里进行。 master和slave大体相同。但是master中的monitor，其write是通过analysis_port，接入到agent的analysis_port。而agent
01 算法演进：视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中，AI算法辅助提升内容生产制作效率，为创作保驾护航。 智能生产全链路 智能生产全链路可分为五大部分。传统的媒体生产包含采集、编辑、存储、管理和分发五个流程，随着人工智能技术的兴起，五大流程涉及到越来越多的机器参与，其中最主要的便是AI技术的应用。以下举例说明：l 采集在摄像机拍摄时同步进行绿幕抠图
本文主要整理和参考了李宏毅的强化学习系列课程和莫烦python的强化学习教程 本系列主要分几个部分进行介绍强化学习背景介绍SARSA算法原理和Agent实现Q-learning算法原理和Agent实现DQN算法原理和Agent实现(tensorflow)Double-DQN、Dueling DQN算法原理和Agent实现(tensorflow)Policy Gradients算法原理和Agent实
目录一、背景二、建设目标三、功能设计四、总结一、背景 “十四五规划”明确提出“数字经济”目标任务，鼓励银行加快推进数字化改革转型进程。二、建设目标 通过积极构建智能中台，实现通过数据挖掘理解业务，驱动业务的快速增
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2023-11-14 10:00:14
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人工智能热度很高，但泡沫也很大。人工智能在视频领域的应用已经走入寻常人的生活，人脸识别，视频自动抠像技术已经比较成熟。除此之外，人工智能还能为视频应用带来哪些变化呢？鲍金龙撰文，描述了人工智能在视频应用中的实践探索，涉及编解码器、超分辨率等。文 / 鲍金龙序：人工智能来生今世人工智能是一个非常广泛的领域，当前人工智能涵盖很多大的学科，大致归纳为六个：计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其
众所周知，写作是一项需要时间、思考和创造力的工作。传统的写作过程可能需要作者长时间的积累、思考和修改，才能产生一篇优质的文章。随着AI写作生成器的出现，这一传统写作模式正经历着巨大的改变。AI写作生成器是一类基于人工智能技术的工具，它们可以自动生成文章、新闻、博客帖子甚至小说等各种文本内容。这些工具的使用方式通常很简单，用户只需输入一些关键词、主题或文章要点，AI系统就可以根据这些信息自动生成一篇
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2024-08-14 17:22:29
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# AI 技术架构解析：从基础到应用
在当前信息技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）作为一种变革性技术，正在改变我们生活的方方面面。本文将通过分析AI的技术架构，帮助读者更好地理解其基本组成与实现方法，并配以相关代码示例，帮助大家深入学习。
## 一、AI技术架构的基本组成
AI技术架构通常由以下几个主要部分组成：
1. **数据层**：包括数据的收集、清洗和存储等。
2. **算法层**
文章引起了AI圈内很多人士的关注，特别是对AI平台架构有兴趣的对此做了非常丰富的解读。MindSpore项目组内部也进行了讨论，总结了一些观点供大家思考（这些观点主要来自岳大师）。在分享我们对AI架构的未来的一些分析判断之前，也先简单的谈谈对Pathways的几个关键点的看法。Pathways一文，三个要点，其实是两个方面：1、是关于智能模型能力提升的两个点：one model fit 'all'
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2023-10-07 16:09:43
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人工智能是让机器像人一样思考甚至超越人类，而机器学习是实现人工智能的一种方法，它最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。深度学习又是机器学习的一种实现方式，它是模拟人神经网络的方式，用更多的层数和神经元，给系统输入海量的数据来训练网络。下面是我从主流人工智能平台技术架构的五层模型来分析技术栈。五层分别是基础数据层，计算引擎层，分析引擎层，应用引擎层和典型应
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2023-10-06 18:46:08
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数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业认知架构是通用人工智能研究的一个子集，始于 1950 年代，其最终目标是对人类思维进行建模，使我们更接近构建人类水平的人工智能。约克大学电气工程与计算机科学系特聘教授 John K. Tsotsos 和他的博士生 Iuliia Kotseruba 在《Artificial Intelligence Review》上撰写了一篇综述，概览
# 实现AI的技术架构图的步骤指南
作为一名刚入行的开发者，理解并实现AI技术架构图是你进入这个领域的第一步。本文将详细讲解整个流程，并逐步引领你完成一个AI技术架构图的实现。从理解需求，到最终绘制架构图，我们将依次进行。
## 工作流程
以下是实现AI技术架构图的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
# AI识别技术架构解读
随着人工智能技术的发展，AI识别技术已经深入到我们日常生活的方方面面。从人脸识别到物体检测，AI被广泛应用于安全监控、智能家居、医疗诊断等行业。本文将为您详细剖析AI识别技术的架构，并且通过代码示例来说明其实现过程。
## AI识别技术架构
AI识别技术的架构通常包括几个主要部分：
1. **数据采集**：用于获取需要识别的数据，比如图像、视频或音频等。
2. *
一花独放不是春，百花齐放春满园！
让机器视觉应用满天下，解放人类的眼睛和大脑！
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2023-07-11 16:02:15
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# AI写作技术架构——让机器成为你的作家助手
近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI写作技术也逐渐崭露头角。AI写作技术旨在通过机器学习和自然语言处理等技术手段，使机器在文本生成方面具备一定的智能和创造力。在本文中，我们将介绍AI写作技术的基本架构，并给出一些代码示例，以帮助读者更好地理解和应用这项技术。
## AI写作技术架构概述
AI写作技术的核心目标是实现机器在文本生成方面
原创
2024-01-18 14:37:28
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随着人工智能技术的不断发展，越来越多的工作岗位受到了AI技术的冲击。绘画是一项需要创造力和想象力的艺术形式，但是AI绘画技术的出现引发了一些讨论 - 是否应该学习AI绘画技术？本文将探讨这个问题。AI绘画技术的优点AI绘画技术的发展是数字艺术领域的一个里程碑，同时也是一项重要的技术创新。与传统手绘技术相比，AI绘画技术的优势在于其速度和准确性。AI绘画程序能够根据用户输入的数据快速生成图像，这不仅
即使你不是人工智能专业的学生，只是一名刚开始学习编程的入门程序员，你也可以基于源1.0大模型开放的API接口开发出好用的AI陪练机器人，让他作为一个助手，培养人的技能不断提高。聊天机器人使用对话式人工智能（AI）技术，让机器以自然语言与人类用户沟通。这已普遍应用在不少网站与移动应用程序。但是往往因为让机器人充当一个“专家”，但是它的能力并不能达到专家的水平，也被很多人吐槽“人工智障”、“答非所问”
AI写作技术架构图
在信息时代的浪潮下，AI技术的应用已经成为了各个领域的热点。而在写作领域，AI写作技术的发展也日趋成熟。本文将详细介绍AI写作技术的架构图，并带有相应的代码示例。
AI写作技术的架构图如下所示：
```mermaid
graph LR
A[用户输入] --> B(文本分析)
B --> C{AI模型}
C --> D[生成文本]
D --> E{文本评估}
E --> F
原创
2024-01-16 19:15:26
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2018年3月8日，中国家电及消费电子博览会（以下简称“AWE”）在上海新国际博览中心隆重举行。作为全球三大家电及消费电子展之一，AWE可谓是中国家电市场的年度盛典，每年都会吸引国内外上百家知名家电和科技品牌参展，成为亚太地区最重要的交流、展示平台。而作为唯一一家参展AWE的互联网电视品牌，暴风AI电视携人工智能系列产品惊艳亮相，以AI技术创新实力吸引全场关注，给消费者带来更高品质的家庭互联网美好
