findContours
findContours函数主要作用是从二值图中检索轮廓。用法import cv2
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])参数
image：8-bit单通道图像。该图像会将非0像素值视为1，0像素值视为0，因此也被视为二值图像。
mode：轮廓检索模式，检测外轮廓还
一、清楚自己输入的是单通道图像还是
原创
2022-08-11 10:27:19
1067阅读
OpenCV版本为4.1.0 使用CV_BGR2GRAY时报错： “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一：添加头文件：#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换，只需将C
原创
2023-11-23 09:38:58
429阅读
## 实现 "python cv2 cvtColor" 的步骤
### 1. 导入必要的库
在开始之前，我们需要导入必要的库以便使用cv2库中的函数。
```python
import cv2
```
### 2. 读取图像
在进行图像处理之前，我们需要从文件中读取图像。你可以使用cv2库中的`imread`函数来读取图像。
```python
image = cv2.imread('
原创
2023-11-18 09:52:51
92阅读
本篇文章介绍图像的形态学处理，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽等。主要学习cv.erode()，cv.dilate()，cv.morphologyEx()等函数的使用。环境：Windows 7（64） Python 3.6 OpenCV 3.4.2一、腐蚀和膨胀1.1 erode()、dilate()函数介绍erode()函数形式如下：ds
转载
2024-06-05 06:17:08
40阅读
该函数将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。在从RGB颜色空间转换的情况下，通道的顺序应该明确指定(RGB或BGR)。注意，OpenCV中的默认颜色格式通常被称为RGB，但实际上它是BGR(字节是颠倒的)。因此，标准(24位)彩色图像中的第一个字节将是一个8位的蓝色组件，第二个字节将是绿色的，第三个字节将是红色的。第四个、第五个和第六个字节将是第二个像素(蓝色、绿色、红色)，依此类推。
转载
2023-07-14 14:21:14
58阅读
opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化，以便生成mask图等操作。可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换：HSV 表示hue、saturation、valueimage_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.CO...
原创
2021-08-12 22:19:15
5217阅读
1. 学习目标图像色彩空间；函数说明与解释；学习如何将图像从一个色彩空间转换到另一个，像BGR↔灰色，BGR↔HSV等；学习 cv.cvtColor 函数的使用。2. 常见色彩空间3. 常见色彩空间说明名称说明HSV对计算机友好，区分各种色彩。RGB设备独立。YCrCbY分量表示信息，CrCb可以被压缩。RGB是计算机显示器的标准支持色彩系统。4. 常见色彩空间取值范围名称范围HSVH：0-180
转载
2023-07-11 07:16:32
0阅读
该函数将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。在从RGB颜色空间转换的情况下，通道的顺序应该明确指定(RGB或BGR)。注意，OpenCV中的默认颜色格式通常被称为RGB，但实际上它是BGR(字节是颠倒的)。因此，标准(24位)彩色图像中的第一个字节将是一个8位的蓝色组件，第二个字节将是绿色的，第三个字节将是红色的。第四个、第五个和第六个字节将是第二个像素(蓝色、绿色、红色)，依此类推。
转载
2023-07-14 14:30:39
89阅读
opencv中有多种色彩空间，包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种，使用中经常要遇到色彩空间的转化。可以使用opencv中cv2.cvtColor()函数来改变图像的颜色空间，该函数形式为：cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)@frame为要进行处理的图片；@cv2.COLOR_BGR2RGB要进行的色彩转换方式；opencv中的颜色空间种类以及支持的转换类型如下：承接Matlab、Python和C
原创
2021-08-12 22:19:06
2203阅读
BGR转换为GRAY的Python代码在计算机视觉领域尤为重要，尤其是在图像处理和分析中。BGR（蓝-绿-红）颜色空间是OpenCV等图像处理中广泛使用的标准，而灰度图（GRAY）则通常用于简化图像数据，以便于后续分析。随着图像处理和机器学习需求的增长，数据利用的效率和图像处理的速度成为了新的技术痛点。
在业务规模的模型方面，假设我们处理的图像数据量为 $N$，每幅图像的尺寸为 $W \time
前言本章内容都是和图像处理相关的，学习颜色空间的变换，几何变换，图像平滑，形态学变换，边缘检测，轮廓检测等知识。正文1、 颜色空间转换 OpenCV中有数百种关于不同颜色空间之间的转换的方法。当前计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV； .灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，例如人脸检测 .BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素
转载
2023-11-07 23:10:54
266阅读
返回Opencv-Python教程在数字图像中，最常见的彩色模型是RGB模型（红、绿、蓝，在OpenCV中彩色图像组织的顺序是B-G-R，仍然是RGB模型），这种模型是硬件处理的常用模型，比如采集图像的CCD传感器、显示图像的显示器等等，符合描述人类眼睛观察的则是HSV（色度、饱和度、亮度）模型。1、色彩转换cvtColor()OpenCV则提供了各种彩色模型（色彩空间）相互转换的接口，比如可以从
转载
2023-05-28 18:28:22
80阅读
使用工具Python3.5，使用库numpy；opencv涉及的函数：cv2.line() , cv2.cicle() , cv2.rectangle() , cv2.ellipse() , cv2.putText()等需要设置的参数：img 你想要绘制的图形的那副图像color 形状的颜色，以RGB为例，需要传入的元组，例（255,0,0）代表蓝色，对于灰度图只需传入灰度值thickness 线
转载
2023-10-13 09:09:25
62阅读
1. 图像的读取，显示和保存首先在python中安装opencv, 在终端命令行输入pip install opencv-python 即可。 #导入cv2的库
import cv2 as cv
#图像读取
img = cv.imread(“img.jpg”)
#显示图像
cv.imshow(“img”, img)
#使图像持久显示在桌面上
cv.waitKey(0)
cv.des
转载
2023-07-11 07:03:03
72阅读
目录前言目标函数详解1、cv2.line()画线2、cv2.rectangle()画矩形3、cv2.circle()画圆4、cv2.ellipse()画椭圆5、cv2.polylines()画多边形6、cv2.putText()绘制文本代码演示运行效果参考前言跟着官网学习才是基础入门的最佳选择，下文是opencv-python官网的学习记录及扩展！目标掌握基本绘图函数cv2.line() , cv
转载
2023-08-28 15:53:45
90阅读
OpenCV 4.1，cv::cvtColor函数提示：“CV_RGB2GRAY”: 未
原创
2022-06-09 06:25:34
2110阅读
OpenCV的函数cvtcolor()的原型如下： C++原型：void cv::cvtColor(InputArray src,OutputArray dst,int code,int dstCn = 0)Python原型如下：dst = cv.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])参数src代表输入图像，图像深度可以为8位无符号，16位无符号，单精度浮点型。 参
转载
2023-09-08 18:27:28
65阅读
2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"#ifndef _DEBUG#pragma comm
转载
2023-05-16 11:57:48
74阅读
Python-opencv学习第九课：OpenCv自带颜色表操作 文章目录Python-opencv学习第九课：OpenCv自带颜色表操作一、学习部分二、代码部分1.引入库2.定义色彩函数和自带颜色表操作代码，读入图片并展示，创建window3.伪彩色函数4.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv第九课：OpenCv自带颜色表操作，代码资料来源于网络贾老师视频
转载
2023-12-18 14:03:04
55阅读
