由于make paper的需要，又把以前只大概了解的grabcut算法重新拿出来研究了一下~ grabcut主要是通过Min Cut: Global minimal enegry in polynomial time实现，具体参考论文OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated
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2024-07-16 07:53:59
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findContours
findContours函数主要作用是从二值图中检索轮廓。用法import cv2
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])参数
image：8-bit单通道图像。该图像会将非0像素值视为1，0像素值视为0，因此也被视为二值图像。
mode：轮廓检索模式，检测外轮廓还
AYSCALE这个图像由cv::JpegDecoder解码得到一个灰度图，所有的颜色转换和其他预处理或后处理等相关细节都是...
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2023-02-23 15:59:01
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BGR转换为GRAY的Python代码在计算机视觉领域尤为重要，尤其是在图像处理和分析中。BGR（蓝-绿-红）颜色空间是OpenCV等图像处理中广泛使用的标准，而灰度图（GRAY）则通常用于简化图像数据，以便于后续分析。随着图像处理和机器学习需求的增长，数据利用的效率和图像处理的速度成为了新的技术痛点。
在业务规模的模型方面，假设我们处理的图像数据量为 $N$，每幅图像的尺寸为 $W \time
7.1 图片以unsigned char*指针存储图片的信息。 opencv中按照BGR存储
有一部分计算机在储存图片时，一行的信息会以4byte的整数倍为终结，然后记录下一行信息，这时候如果一行的像素点不是4的倍数，就会补到4的倍数。在Opencv中有几个常用
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2024-08-18 10:18:19
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前言本章内容都是和图像处理相关的，学习颜色空间的变换，几何变换，图像平滑，形态学变换，边缘检测，轮廓检测等知识。正文1、 颜色空间转换 OpenCV中有数百种关于不同颜色空间之间的转换的方法。当前计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV； .灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，例如人脸检测 .BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素
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2023-11-07 23:10:54
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# Python OpenCV: 将灰度图转换为RGB图像
HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv中的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注：本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道，取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv中习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样，都
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2024-06-04 11:46:27
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1. CvMemStorage一个对象性不强的结构体，它的作用还是在和CvSeq、文件读取等配合中体现出的。1.1 CvMemStorage结构图
1.2CvMemStorage定义于core模块下的types_c.h：typedef struct CvMemSt
OpenCV版本为4.1.0 使用CV_BGR2GRAY时报错： “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一：添加头文件：#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换，只需将C
原创
2023-11-23 09:38:58
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2 Opencv基础知识和绘制图形2.1opencv rgb和bgr最常见的色彩空间就是rgb,人眼也是基于rgb色彩空间去分辨颜色的opencv默认使用的是bgr,bgr和rgb色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间，比如传入的图片是BGR色彩空间，显示是RBG空间，就会出现颜色混乱的情况 2.1.2 HSV,&nb
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2024-04-23 14:53:25
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//代码实现效果，血量的显示是一个动态的。注意：在使用的时候一定要把opencv的环境配置好，没有配置opencv可能无法运行opencv的配置 配置可根据这个网址：VS+opencv环境配置傻瓜式教程，一步一步来，没错昂_哔哩哔哩_bilibili代码如下//role.h#pragma
#include <iostream>
using namespace std;
cl
目录使用 NumPy 模块操作像素NumPy 概述数组的类型创建数组操作数组切片操作就不学了python笔记中已提创建图像黑中有白斑点图拼接图像色彩空间与通道色彩空间GRAY 色彩空间HSV 色彩空间通道拆分通道合并通道alpha 通道使用 NumPy 模块操作像素图像在 OpenCV 中以二维或三维数组表示，数组中的每一个值就是图像的像素值。善于操作数组的 NumPy 模块就成了 OpenCV
目录色彩空间简介BGR颜色空间HSV颜色空间BGR和HSV之间的转换BGR转HSVHSV转BGROpenCV中的实现相关函数说明BGR2HSVHSV2BGR实例说明代码参考资料色彩空间简介色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受，色彩既是客观存在的（不同频率的光）又是主观感知的，有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程，直到近代才逐步完善起来，但至今，人类仍不能说对色彩完全了解并准
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2024-05-09 09:37:24
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opencv学习笔记D01@目录opencv学习笔记D01一、图片读取二、图片保存三、图片展示四、图片缩放五、四种常用插值方式的比较1、最近邻插值2、双线性插值3、区域插值4、三次样条插值我是尾巴：opencv，Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行
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2024-01-13 15:43:33
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一. 概述 本文主要通过几个有趣的例子介绍下openbr的思想、对象以及动机。 OpenBR是一个基于Qt，OpenCV和特征的C++库。它既可以在命令行中通过br命令来执行，也可以通过C++或者C程序接口来执行。本文通过br指令来介绍一些例子。 注：以下例子都需要摄像头支持。 二. 几个例子 1.打开Visual Studio 2013 本机工具命令提示并输入如下指令：
<span
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2024-04-17 12:02:12
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# Python OpenCV BGR to RGB转换教程
## 介绍
在本教程中，我将指导你如何使用Python和OpenCV库将图像从BGR（蓝绿红）颜色空间转换为RGB（红绿蓝）颜色空间。BGR和RGB是两种常用的图像颜色表示方式，BGR在OpenCV中常用于图像处理，而RGB在大多数其他应用中使用。掌握这种转换对于处理图像数据非常重要。
## 整体流程
为了更好地理解整个转换过程，我
原创
2023-11-03 08:52:44
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1.blobFromImageblobFromImage 是 OpenCV 的深度神经网络（DNN）模块中的一个函数，它用于将图像转换为深度学习模型所需的输入格式，主要是对传入的图像进行的转换包括图像尺寸调整、均值减法、缩放等预处理步骤，以便图像数据能够适配深度学习模型的输入要求。以下是 blobFromImage 函数的一些关键点：图像尺寸调整：函数可以根据需要调整图像的尺寸，以匹配神经网络的输
一、清楚自己输入的是单通道图像还是
原创
2022-08-11 10:27:19
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OpenCV中有数百种在不同色彩空间之间转换的方法。如今，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV(Hue, Saturation,Value)。灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。HSV，H(Hue)是色调， S(Saturat
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2024-05-13 20:02:09
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