1：cv2.cvtColor()调整颜色格式
用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。
语法：cv2.cvtClolor(src,code[,dst[,dstCn]])
src:它是要更改其色彩空间的图像（原图）。
code:它是色彩空间转换代码。
dst:它是与src图像大小和深度相同的输出图像。它是一个可选参数。
dstCn:它是目标图像中的频道数。如果参数为0，则通道数自动从src和代码得出。它是一个可选参数。
返回值：它返回一个图像。
#颜色空间及cv2.cvtColor 转换函数
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img_BGR = cv2.imread('test.jpg') # cv2.imread()读取照片默认BGR格式
plt.subplot(3, 3, 1)#plt.subplot()函数用于直接指定划分方式和位置进行绘图，把显示界面分割成3*3的网格，第一幅图
plt.imshow(img_BGR);
plt.axis('off');
plt.title('BGR')
img_RGB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)#一般照片是GRB格式
plt.subplot(3, 3, 2)
plt.imshow(img_RGB);
plt.axis('off');
plt.title('RGB')
img_GRAY = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Gray = (R*30 + G*59 +B*11 +50)/100
plt.subplot(3, 3, 3);
plt.imshow(img_GRAY);
plt.axis('off');
plt.title('GRAY')
img_HSV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HSV)
plt.subplot(3, 3, 4)
plt.imshow(img_HSV);
plt.axis('off');
plt.title('HSV')#仅有俩个数值
img_YcrCb = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
plt.subplot(3, 3, 5)
plt.imshow(img_YcrCb);
plt.axis('off');
plt.title('YcrCb')
img_HLS = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2HLS)
plt.subplot(3, 3, 6)
plt.imshow(img_HLS);
plt.axis('off');
plt.title('HLS')
img_XYZ = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2XYZ)
plt.subplot(3, 3, 7)
plt.imshow(img_XYZ);
plt.axis('off');
plt.title('XYZ')
img_LAB = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2LAB)
plt.subplot(3, 3, 8)
plt.imshow(img_LAB);
plt.axis('off');
plt.title('LAB')
img_YUV = cv2.cvtColor(img_BGR, cv2.COLOR_BGR2YUV)
plt.subplot(3, 3, 9)
plt.imshow(img_YUV);
plt.axis('off');
plt.title('YUV')
plt.show()转换后：
2.cv2.resize()调整照片大小
语法：cv2.resize(InputArray src,OutputArray dst,size,fx,fy,interpolation)
InputArray src:输入图片，原图像，即待改变大小的图像；
OutputArray dst:输出图片，改变后的图像。这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；
size：输出图片的尺寸
fx,fy：沿x轴和y轴的缩放系数，width、height方向的缩放比例
interpolation：插入方式。插值方法有INTER_NEAREST最近邻插值，INTER_LINEAR双线性插值（默认设置），INTER_AREA使用像素区域关系进行重采样，INTER_CUBIC4*4像素领域的双三次插值。
输出的格式是（宽，高）
例如：
context_cv = cv2.resize(context, (224,224))就是读取context这张照片后将照片转为224*224的大小叫做context_cv，默认双线性插值
#代码练习
import cv2 as cv
# 读入原图片
img = cv.imread('test.jpg')
# 打印出图片尺寸
print(img.shape)
# 将图片高和宽分别赋值给x，y
x, y = img.shape[0:2]
# 显示原图
cv.imshow('OriginalPicture', img)
# 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
# 最近邻插值法缩放
# 缩放到原来的四分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0) , fy=0.25,fx=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()3. cv2.imwrite()写入照片
语法： cv2.imwrite(filename, image)
filename:代表文件名的字符串。文件名必须包含图像格式，例如.jpg，.png等。
image：就是要保存的图像。
返回值：如果成功保存图像，则返回true。
import cv2
import os
# Image path
image_path = r'test.jpg'#读取的照片
# Image directory
directory = r'E:\pythonProject\cv2'#存放的照片文件夹
# to read the image
img = cv2.imread(image_path)
# Change the current directory
# to specified directory
os.chdir(directory)
# List files and directories
print("Before saving image:")
print(os.listdir(directory))
# Filename
filename = 'savedImage.jpg'
# Using cv2.imwrite() method
# Saving the image
cv2.imwrite(filename, img)
# List files and directories
print("After saving image:")
print(os.listdir(directory))#会打印当前文件夹所有文件
print('Successfully saved')结果：
