findContours
findContours函数主要作用是从二值图中检索轮廓。用法import cv2
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])参数
image：8-bit单通道图像。该图像会将非0像素值视为1，0像素值视为0，因此也被视为二值图像。
mode：轮廓检索模式，检测外轮廓还
OpenCV版本为4.1.0 使用CV_BGR2GRAY时报错： “CV_BGR2GRAY”: 未声明的标识符 解决方法一：添加头文件：#include <opencv2/imgproc/types_c.h> 解决方法二：在新版本中，CV_BGR2GRAY被COLOR_BGR2GRAY替换，只需将C
原创
2023-11-23 09:38:58
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一、清楚自己输入的是单通道图像还是
原创
2022-08-11 10:27:19
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2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp"#ifndef _DEBUG#pragma comm
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2023-05-16 11:57:48
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使用 cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)转换gif图片，但是处理完变成黑白图片。import cv2from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimage = Image.open('34f1.gif')plt.imshow(image)plt....
原创
2021-08-12 22:19:13
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前言本章内容都是和图像处理相关的，学习颜色空间的变换，几何变换，图像平滑，形态学变换，边缘检测，轮廓检测等知识。正文1、 颜色空间转换 OpenCV中有数百种关于不同颜色空间之间的转换的方法。当前计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR以及HSV； .灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，例如人脸检测 .BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素
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2023-11-07 23:10:54
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BGR转换为GRAY的Python代码在计算机视觉领域尤为重要，尤其是在图像处理和分析中。BGR（蓝-绿-红）颜色空间是OpenCV等图像处理中广泛使用的标准，而灰度图（GRAY）则通常用于简化图像数据，以便于后续分析。随着图像处理和机器学习需求的增长，数据利用的效率和图像处理的速度成为了新的技术痛点。
在业务规模的模型方面，假设我们处理的图像数据量为 $N$，每幅图像的尺寸为 $W \time
1. 图像的读取，显示和保存首先在python中安装opencv, 在终端命令行输入pip install opencv-python 即可。 #导入cv2的库
import cv2 as cv
#图像读取
img = cv.imread(“img.jpg”)
#显示图像
cv.imshow(“img”, img)
#使图像持久显示在桌面上
cv.waitKey(0)
cv.des
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2023-07-11 07:03:03
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由于make paper的需要，又把以前只大概了解的grabcut算法重新拿出来研究了一下~ grabcut主要是通过Min Cut: Global minimal enegry in polynomial time实现，具体参考论文OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated
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2024-07-16 07:53:59
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目录零之前言一.图片1.读入图片①参数②返回2.显示图片①参数②返回③注意3.保存图片①参数②返回二.视频1.加载视频①参数②返回③注意2.读视频一帧①参数②返回③注意3.读当前视频的属性①参数②返回4.置当前视频的属性①参数②返回5.保存视频三.绘图0.说明1.画线2.画矩形3.画圆4.椭圆5.文字四.补充知识1.RGB图2.灰度图3.用元组表示图五.后记零之前言前言又来了，我是个菜鸡，不知道如
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2023-11-03 17:06:35
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# Python中的OpenCV：灰度图像转RGB颜色设置
在图像处理领域，OpenCV是一个功能强大的工具。对于刚入行的小白而言，学习如何将灰度图像转换为RGB图像是基础但重要的一步。本文将为你详细介绍实现这一过程的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是灰度图像转换为RGB的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---
# Python中的颜色空间：RGB与BGR的判断
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的内容，而在处理图像时，我们经常会遇到RGB和BGR这两种颜色空间。本文将带领你一起了解如何使用Python的OpenCV库来判断图像是RGB还是BGR格式，以下是我们要采取的步骤。
## 流程概览
| 步骤 | 操作 | 代码
AYSCALE这个图像由cv::JpegDecoder解码得到一个灰度图，所有的颜色转换和其他预处理或后处理等相关细节都是...
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2023-02-23 15:59:01
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目标掌握获取像素值和改变像素值的方法掌握获得图像属性的方法掌握设置感兴趣区域（ROI）的方法掌握分割和融合图像的方法本节几乎所有的操作都将与Numpy库息息相关，因此深入学习Numpy库将有助于优化OpenCV的代码。所有代码案例将使用Python terminal来运行。获取和修改像素值首先要读取一张照片。>>> import numpy as np
>>>
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2023-10-23 09:36:37
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主要介绍3种方法：方法1：求平均法原则上的灰度，就是让R=G=B，那顾名思义，可以直接求平均，如下：gray = (R+G+B)/3这里有除法，这里将3改为256，这里公式变为gray =（(R+G+B)*85）>>8。图像显示时用（gray,gray,gray）替代（R,G,B）即可。（注：为什么将256替换3？在FPGA实现中，除法一般使用移位进行替换，适用于2的指数次方）。不过这
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2024-05-09 20:26:34
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前言下面这个例子是使用 FFmpeg 将 RGB 格式像素数据转换成 YUV 格式像素数据，在本地生成的 YUV 文本使用雷霄骅大神改写的 yuvplayer 成功播放。我测试的 rgb 文件像素格式是 RGB24 的，如果你的是其它像素格式，请自行替换 "像素格式ID" 和申请的内存空间大小等等。如果有些同学没有 rgb 测试文件，可以留言我发给你。效果设置好分辨率，将本地生成的 YUV 文本直
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2023-07-21 21:29:25
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学习matplotlib方便查plt.savefig(‘test’, dpi = 600) ：将绘制的图画保存成png格式，命名为 testplt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名称plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : x轴起始于-1，终止于10 ，y轴起始于0，终止于6plt.subplot(3,2,4) : 分成3行2列，共6个绘
# 使用Python将RGB图像转换为灰度图像的完整指南
在计算机视觉和图像处理的领域，将RGB图像转换为灰度图像是一个基本但非常重要的操作。本文将详细介绍如何在Python中实现`rgb2gray`的功能，并为刚入行的开发者提供清晰的代码示例和注释。我们将按照以下的流程进行：
## 流程
以下是操作的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 实现Python中的mat2gray
## 1. 介绍
欢迎来到Python编程的世界！在本篇文章中，我将教你如何实现“mat2gray”功能，即将矩阵中的数值归一化到0~1之间。这对于图像处理、深度学习等领域非常有用。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入numpy库] --> B[获取矩阵最大最小值]
B --> C[归一化矩阵]
原创
2024-04-10 05:48:41
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问题1 ：颜色空间转换函数参数问题：CV_BGR2GRAY vs CV_GRAY2BGROpenCV的颜色空间转换函数：void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )dstCn现在已经改成COLOR_GRAY2BGR之类的以COLOR开头的。CV_BGR2GRAY ：将RGB图转换成GRAY图...
原创
2022-06-27 23:39:59
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