基于opencv tensorflow2.0开发的人脸识别锁定与解锁win10屏幕实战基于opencv tensorflow2.0开发的人脸识别锁定与解锁win10屏幕前言运行python环境首先制作自己训练数据：制作他人训练数据：接下来进行数据训练最后进行预测判断是否是本人,以进行是否锁屏操作最后一步，添加face_4.py解锁windows运行任务计划程序库myface.bat 文件hide
1.搭建环境因为苹果系统自带python 2.7，很多系统应用基于它开发，最好不动这个版本的python，创建一个虚拟环境，进行开发较好。在终端中，使用命令conda create -n openCV python=3.6创建一个名为openCV的python 3.6的虚拟环境。Last login: Mon Dec 14 13:42:34 on ttys000
huiqq@HuiqingdeMa
使用opencv 进行图像特效的处理，包括 灰度图像的处理（基础），图像颜色反转，图像马赛克效果，图像毛玻璃效果，图像边缘检测，图像融合，浮雕效果，颜色映射效果，油画特效，使用opencv 3 python版本 3.601 图像灰度处理# 使用 imread 方法直接读取灰白的图形
import cv2
img=cv2.imread('img.jpg',0)
cv2.imshow('gray i
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2024-03-24 08:47:34
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对OpenCV的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和16S
opencv入门基础（九）基于dlib进行人脸、特定物体追踪一.人脸追踪# 1 加入库
import cv2
import dlib
# 2 主函数
def main():
# 3 打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 4 基于dlib库获取人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detec
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2024-03-15 12:36:03
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文章目录博文说明文章正文实验要求解决思路以及算法介绍实验代码实验结果 文章正文实验要求 我们组选择的是第二个项目：人腿识别跟踪解决思路以及算法介绍1、 采用k-means算法，实现提取（切换）图像主色（即人腿特征颜色）功能 原理介绍：在RGB域中设置固定数目的聚类中心，经过k-means聚类，实现色域分割，并提取当前图像的颜色最多的区域，认为是人的腿部特征（裤子颜色）。2、采用形态学处理的算法，
一、概述OpenPose最开始由卡内基梅隆大学提出，其主要基于先后发表的几篇文章中提出的模型中进行实现： CVPR 2016： Convolutional Pose Machine（CPM） CVPR2017 ： realtime multi-person pose estimation CVPR2017 ： Hand Keypoint Detection in Single Images usi
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2024-05-23 16:39:57
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本章的学习内容为OpenCV中关于图像的操作1、cv2.imread(path, flag)BGR），设置参数flag可以读取灰度图像。 path：要读取图片文件的完整路径，如果图片在该文件的工作路径，则只需要填写图片文件名 flag：图片的读取形式，有以下的值cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入彩色（BGR）图片，忽略alpha通道，可以写成1cv2.IMREAD
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2024-04-22 09:27:59
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第一步：安装opencv进入opencv官网下载：https://opencv.org/opencv-3-4-1.html后，点击安装即可，并设置环境变量，根据自己windows安装vc版本14或15，设置opencv\build\x64\vc15\bin的环境变量。第二步：准备文件新建一个训练目录：F:\TensorFlow\tongue_trainer将bin目录下的文件都拷贝到tongue
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2024-09-03 08:55:09
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Clip’nSave是一个非常短小精悍的抓图软件，该软件虽然没有捕捉DirectX游戏屏幕之类的专业功能，但却有抓取菜单、抓取自由圈绘的屏幕区域、剪贴图像、转换图像格式等方便功能。由于程序短小、方便好用、抓图过程中占用的系统资源也比较小，值得向大家介绍。 启动 使用Clip’nSave不需要安装，只要将下载的文件解压到一个目录中，然后运行Clip执行文件即可。程序的界面如图。
捕捉屏幕窗
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2024-04-22 18:53:26
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电脑配置：window10, 电脑型号：HUAWEI MateBook D, 64位操作系统，基于x64的处理器。 Microsoft Visual Studio 2019早就听闻 c++ 是最不简单的编程语言，但是没想到连安装包都那么费劲，不像 python 安装完 pip 之后，只要通过 pip install package-name 就可以进行安装。想在 visual studio 上使用
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2024-04-18 08:01:04
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在计算机视觉领域，利用 OpenCV 技术进行人物背景消除是一项具有挑战性的任务。随着深度学习和图像处理技术的迅猛发展，传统的方法已经逐渐被新的算法替代，有效提升了背景消除的质量和速度。通过 Java 调用 OpenCV 库，我们能够实现实时的背景消除效果，从而助力图像处理、视频直播等场景。本文将详细探讨如何在 Java 中使用 OpenCV 技术实现人物背景消除的过程，并通过详实的案例与比较，帮
# 使用OpenCV实现人物抠图的完整流程
在图像处理领域，抠图是一个非常常见的需求，尤其是在图像剪辑、特效制作等方面。今天，我们将一起学习如何使用OpenCV库在Java中实现人物抠图。本文会详细解析整体流程，每一步需要的代码以及如何运用这些代码实现目标。
## 整体流程
以下是使用OpenCV进行抠图的整体流程，每一步都至关重要：
| 步骤 | 描述
加载图像（用cv::imread） Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); limread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称 l第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值 lIMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变 l
实现技巧1.导入依赖库包主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为：python 3.7。需要安装依赖包：pip3 install rembg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple导入依赖库：from PIL import Image
import rembg2.开始自动抠图主要是利用rembg.remove自动抠图。img = Image.open
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2024-09-28 20:46:59
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效果图： 介绍这是一个比较简易粗糙的抠图demo ,基于HSV进行抠图.适合用于背景颜色大片相似的情况下.但因为是demo,所以比较粗糙。写的过程中翻看了很多博客，所以很多内容都是从大牛博客中学习的如有相似代码，那基本上都是学习大牛的 哈哈哈 写这个demo的目的主要是为了获取合适的HSV的值，当作工具来使用的 HSV介绍理论：HSV是一种将R
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2024-09-21 22:11:23
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1 OpenCV简介 计算机视觉是让计算机和周围的环境交换信息，并进行一定的处理。在人眼看来，物体有两种状态：静止和运动；同样，计算机识别出来的格式有图形和视频两种。无论是对于静止的图像，还是运动的视频，OpenCV都提供了一系列实用且高效简单的函数。那么什么是OpenCV呢？OpenCV是Open S
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2024-05-26 12:47:15
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OpenCV 实现虚拟键盘前言一、OpenCV是什么？二、虚拟键盘实现效果三、OpenCV实现流程1.链接摄像头，获取视频流2.识别手势3.绘制界面键盘4.获取选择的字母5.模拟真实键盘输入6.扩展：修改键盘UI7.完整代码总结 前言 小破站瞄到的视频，主要适合初学者或刚入门的人看。需要的可以直接搜标题应该就有
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2024-03-27 06:39:04
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2018年阿里的论文《Semantatic Human Matting》给出了人像抠图的一个新方法，这是Github上对这个论文的复现一、网络主干、环境、数据集1.1、网络主干通过下面Semantic Human Matting网络图开始讲解SHM的网络设计： SHM的网络过程：
T-Net：本质是一个Encoder-Decoder 结构，作用是预测生成trimap图。输入是三通道原图，输出是三通
作者：apocelipes通常，当我们开发Linux程序时有两种方案：在Linux上直接编写程序并进行运行测试和调试在Windows或Mac OS X上借助工具进行远程开发虽然我自己是在Linux环境上直接进行开发的，但也有许多的人是在Windows环境上从事开发工作的，如果离开自己熟悉的系统到陌生的环境上也许会影响到工作效率。因此今天我们就来看下如何在Windows上使用Visual Studi
