使用opencv 进行图像特效的处理，包括 灰度图像的处理（基础），图像颜色反转，图像马赛克效果，图像毛玻璃效果，图像边缘检测，图像融合，浮雕效果，颜色映射效果，油画特效，使用opencv 3 python版本 3.601 图像灰度处理# 使用 imread 方法直接读取灰白的图形
import cv2
img=cv2.imread('img.jpg',0)
cv2.imshow('gray i
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2024-03-24 08:47:34
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许多人在剪辑视频的时候会遇到想要给视频添加渐入效果，并且虚化边框背景的情况，那这个时候应该怎么操作呢？今天小编就来教大家一个可以简单操作的方法，一起来学一下吧！1)打开浏览器搜索“固乔科技”，在里面免费下载一个【固乔剪辑助手】，这个软件支持批量转换、合并、剪辑视频，操作简单，功能齐全，大家可以放心下载使用。2)等软件下载到电脑桌面之后，就双击打开，运行这个软件。3)要添加渐入效果和虚化边框背景，就
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2024-01-29 16:27:28
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import cv2 src = cv2.imread('test.jpg') #numpy数组 #第二个参数：高斯核的宽和高（建议是奇数） #第三个参数：x和y轴的标准差 result=cv.GaussianBlur(src,(45,45),15) cv2.imwrite('result.jpg',result)import matplotlib.pyplot as p
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2023-05-28 12:08:59
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# OpenCV Python背景虚化
## 简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在计算机视觉应用中，背景虚化是一种常见的技术，它能够将图像中的背景模糊化，从而使主体更加突出。本文将介绍如何使用OpenCV Python实现背景虚化，并提供相应的代码示例。
## 实现方法
在OpenCV中，背景虚化可以通过高斯模糊和蒙版操作来实现。具体的步骤如
原创
2023-07-23 11:21:44
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由于之前老师一直让我用我们的到的图像深度信息进行虚化，如果深度信息得到的很准确，这的确不是一件难事，只是目前我对那一套计算体系掌握的不够。假设我们手上有一副已经获取的深度图像，现在我的手上有两份，DFD以及双目（双目的后面我会放上）DfD的那个项目不便于公开，抱歉。 我们得到的原图如下： 这次换了以下场景拍的，依然是液晶透镜拍摄得到的像 然后还有一幅深度图。第一步：我们利用深度图进行一个图像分
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2024-01-09 19:47:07
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手机随拍的照片，如果背景很乱，主体不突出，留着没啥用，删了还有点可惜，可以试试后期创造一个“虚化背景”，然后再匹配上一些文字，让图片主体更突出。效果图： ps：原图 小面我以下图为例来说明一下直走和操作方法哦！ 一、 使用什么方法完成？使用图曰(yue)app，可以自动识别图片给图片匹配文字，一键设计添加印章等等。 二、 操作步骤：打开图曰，点击下方
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2024-01-29 08:59:17
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背景提取是在视频图像序列中提取出背景，背景就是场景中静止不动的景物。因为摄像机不动，因此图像中的每个像素点都有一个对应的背景值，在一段时间内，这个背景值是比较固定的。背景提取的目标就是根据视频图像序列，找出图像中每一点的背景值。 背景提取有很多算法。针对静止摄像机的帧间差分法、高斯背景差分法，还有针对运动摄像机的光流法等。 一. 帧间差
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2023-09-27 13:27:58
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# 虚化处理在opencv中的应用
虚化（blurring）是图像处理中常见的一种技术，用来降低图像中噪声的影响或者减少图像细节。在Python中，OpenCV是一个强大的图像处理库，提供了各种虚化方法来处理图像。本文将介绍虚化在OpenCV中的应用，并且通过代码示例来演示虚化的效果。
## 虚化的原理
虚化的原理是通过对图像中的像素进行加权平均，来模糊图像的细节。常见的虚化方法包括高斯模糊
原创
2024-06-07 06:39:13
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由于中篇最后得到的图像还是需要手动去磨皮，边缘突出的部分还是没找好。 这里我再想办法处理一下: 现在我们已经得到了这样的一张掩模: 边缘找的不是很好 那么我们可以结合找边缘的方法对它进行处理。第一步: 找边缘的方法常见的主要有三种： 1.1 Sobel代码如下：#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highg
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2024-03-07 19:02:36
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目录前言1 Temporal Median Filtering2 使用中值进行背景估计3 背景估计代码（C ++ / Python）3.1 Python代码3.2 C++代码4 帧差分（C++/Python）4.1 Python代码4.2 C++代码4.3 结果 前言首先，奉上原文链接：https://www.learnopencv.com/simple-background-estimatio
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2024-07-26 10:46:15
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简介 继续添加新功能，和改bug。。 图像保存异常具体代码 查看拍摄图片发现图片的颜色异常，终于发现opencv下图片为BGR的格式，而Android上为RGB。所以需要在保存之前先交换下R和B通道的数据。 void BGRToRGB(Mat mat1){
int width, height, k, j;
IplImage src1;
CvScalar s1, s2
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2024-07-24 10:32:13
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本期我们将使用Python和OpenCV为视频会议创建虚拟背景。 虚拟背景是当前远程工作的员工中的热门话题之一。由于Covid-19的流行，许多人必须通过视频通话以便继续工作。很多视频会议的软件可以设置虚拟背景，以便用户建立更友好的氛围来接听这些电话。作为一名程序员，当我们第一次使用这样的虚拟背景时自然很感兴趣。我们都想知道它是如何工作的，可以自己建立这样的虚拟背景吗？接下来，我们将尝
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2024-05-07 14:14:21
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运动目标检测就是先判断在视频序列的帧图像中是否由前景目标的运动，然后再对目标进行初始定位的过程。 传统的目标检测算法主要有相邻帧差法、光流法、背景差分法（又称背景减法）等等。2000年以来，随着神经网络的再次兴起，许多利用神经网络进行目标检测的算法也应运而生。 本文介绍的是背景差分法，它的主要原理是利用当前图像额背景图像的差来检测目标区域。首先对固定摄像机拍摄的视频序列进行计算，得到一个场景的静态
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2023-10-08 19:11:08
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opencv入门基础（九）基于dlib进行人脸、特定物体追踪一.人脸追踪# 1 加入库
import cv2
import dlib
# 2 主函数
def main():
# 3 打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 4 基于dlib库获取人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detec
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2024-03-15 12:36:03
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文章目录博文说明文章正文实验要求解决思路以及算法介绍实验代码实验结果 文章正文实验要求 我们组选择的是第二个项目：人腿识别跟踪解决思路以及算法介绍1、 采用k-means算法，实现提取（切换）图像主色（即人腿特征颜色）功能 原理介绍：在RGB域中设置固定数目的聚类中心，经过k-means聚类，实现色域分割，并提取当前图像的颜色最多的区域，认为是人的腿部特征（裤子颜色）。2、采用形态学处理的算法，
一、概述OpenPose最开始由卡内基梅隆大学提出，其主要基于先后发表的几篇文章中提出的模型中进行实现： CVPR 2016： Convolutional Pose Machine（CPM） CVPR2017 ： realtime multi-person pose estimation CVPR2017 ： Hand Keypoint Detection in Single Images usi
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2024-05-23 16:39:57
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本章的学习内容为OpenCV中关于图像的操作1、cv2.imread(path, flag)BGR），设置参数flag可以读取灰度图像。 path：要读取图片文件的完整路径，如果图片在该文件的工作路径，则只需要填写图片文件名 flag：图片的读取形式，有以下的值cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入彩色（BGR）图片，忽略alpha通道，可以写成1cv2.IMREAD
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2024-04-22 09:27:59
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实现技巧1.导入依赖库包主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为：python 3.7。需要安装依赖包：pip3 install rembg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple导入依赖库：from PIL import Image
import rembg2.开始自动抠图主要是利用rembg.remove自动抠图。img = Image.open
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2024-09-28 20:46:59
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效果图： 介绍这是一个比较简易粗糙的抠图demo ,基于HSV进行抠图.适合用于背景颜色大片相似的情况下.但因为是demo,所以比较粗糙。写的过程中翻看了很多博客，所以很多内容都是从大牛博客中学习的如有相似代码，那基本上都是学习大牛的 哈哈哈 写这个demo的目的主要是为了获取合适的HSV的值，当作工具来使用的 HSV介绍理论：HSV是一种将R
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2024-09-21 22:11:23
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# 使用OpenCV实现人物抠图的完整流程
在图像处理领域，抠图是一个非常常见的需求，尤其是在图像剪辑、特效制作等方面。今天，我们将一起学习如何使用OpenCV库在Java中实现人物抠图。本文会详细解析整体流程，每一步需要的代码以及如何运用这些代码实现目标。
## 整体流程
以下是使用OpenCV进行抠图的整体流程，每一步都至关重要：
| 步骤 | 描述
