使用opencv 进行图像特效的处理，包括 灰度图像的处理（基础），图像颜色反转，图像马赛克效果，图像毛玻璃效果，图像边缘检测，图像融合，浮雕效果，颜色映射效果，油画特效，使用opencv 3 python版本 3.601 图像灰度处理# 使用 imread 方法直接读取灰白的图形
import cv2
img=cv2.imread('img.jpg',0)
cv2.imshow('gray i
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2024-03-24 08:47:34
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opencv入门基础（九）基于dlib进行人脸、特定物体追踪一.人脸追踪# 1 加入库
import cv2
import dlib
# 2 主函数
def main():
# 3 打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 4 基于dlib库获取人脸检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detec
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2024-03-15 12:36:03
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一、概述OpenPose最开始由卡内基梅隆大学提出，其主要基于先后发表的几篇文章中提出的模型中进行实现： CVPR 2016： Convolutional Pose Machine（CPM） CVPR2017 ： realtime multi-person pose estimation CVPR2017 ： Hand Keypoint Detection in Single Images usi
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2024-05-23 16:39:57
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本章的学习内容为OpenCV中关于图像的操作1、cv2.imread(path, flag)BGR），设置参数flag可以读取灰度图像。 path：要读取图片文件的完整路径，如果图片在该文件的工作路径，则只需要填写图片文件名 flag：图片的读取形式，有以下的值cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入彩色（BGR）图片，忽略alpha通道，可以写成1cv2.IMREAD
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2024-04-22 09:27:59
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文章目录博文说明文章正文实验要求解决思路以及算法介绍实验代码实验结果 文章正文实验要求 我们组选择的是第二个项目：人腿识别跟踪解决思路以及算法介绍1、 采用k-means算法，实现提取（切换）图像主色（即人腿特征颜色）功能 原理介绍：在RGB域中设置固定数目的聚类中心，经过k-means聚类，实现色域分割，并提取当前图像的颜色最多的区域，认为是人的腿部特征（裤子颜色）。2、采用形态学处理的算法，
在计算机视觉领域，利用 OpenCV 技术进行人物背景消除是一项具有挑战性的任务。随着深度学习和图像处理技术的迅猛发展，传统的方法已经逐渐被新的算法替代，有效提升了背景消除的质量和速度。通过 Java 调用 OpenCV 库，我们能够实现实时的背景消除效果，从而助力图像处理、视频直播等场景。本文将详细探讨如何在 Java 中使用 OpenCV 技术实现人物背景消除的过程，并通过详实的案例与比较，帮
# 使用OpenCV实现人物抠图的完整流程
在图像处理领域，抠图是一个非常常见的需求，尤其是在图像剪辑、特效制作等方面。今天，我们将一起学习如何使用OpenCV库在Java中实现人物抠图。本文会详细解析整体流程，每一步需要的代码以及如何运用这些代码实现目标。
## 整体流程
以下是使用OpenCV进行抠图的整体流程，每一步都至关重要：
| 步骤 | 描述
加载图像（用cv::imread） Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR ); limread功能是加载图像文件成为一个Mat对象，其中第一个参数表示图像文件名称 l第二个参数，表示加载的图像是什么类型，支持常见的三个参数值 lIMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图，不做任何改变 l
实现技巧1.导入依赖库包主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为：python 3.7。需要安装依赖包：pip3 install rembg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple导入依赖库：from PIL import Image
import rembg2.开始自动抠图主要是利用rembg.remove自动抠图。img = Image.open
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2024-09-28 20:46:59
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效果图： 介绍这是一个比较简易粗糙的抠图demo ,基于HSV进行抠图.适合用于背景颜色大片相似的情况下.但因为是demo,所以比较粗糙。写的过程中翻看了很多博客，所以很多内容都是从大牛博客中学习的如有相似代码，那基本上都是学习大牛的 哈哈哈 写这个demo的目的主要是为了获取合适的HSV的值，当作工具来使用的 HSV介绍理论：HSV是一种将R
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2024-09-21 22:11:23
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2018年阿里的论文《Semantatic Human Matting》给出了人像抠图的一个新方法，这是Github上对这个论文的复现一、网络主干、环境、数据集1.1、网络主干通过下面Semantic Human Matting网络图开始讲解SHM的网络设计： SHM的网络过程：
T-Net：本质是一个Encoder-Decoder 结构，作用是预测生成trimap图。输入是三通道原图，输出是三通
基于opencv tensorflow2.0开发的人脸识别锁定与解锁win10屏幕实战基于opencv tensorflow2.0开发的人脸识别锁定与解锁win10屏幕前言运行python环境首先制作自己训练数据：制作他人训练数据：接下来进行数据训练最后进行预测判断是否是本人,以进行是否锁屏操作最后一步，添加face_4.py解锁windows运行任务计划程序库myface.bat 文件hide
# Python爬取人物信息
随着互联网的发展，数据成为了许多领域的重要资产。爬虫技术作为一种获取互联网数据的手段，越来越受到关注。本文将探讨如何使用Python来爬取人物信息，并提供详细的代码示例，帮助大家了解这一过程。
## 什么是网络爬虫？
网络爬虫是自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫通过发送网络请求，获取网页内容，然后解析网页，提取需要的信息。网络爬虫在数据采集、信息检索等领域有着
# 使用Python扣取图片人物
在日常生活中，我们经常会遇到需要处理图片的情况，其中一种常见的需求就是从图片中扣取人物并进行后续处理。使用Python这一强大的编程语言，我们可以很轻松地实现这一功能。本文将介绍如何使用Python扣取图片中的人物，并提供相应的代码示例。
## 图像处理库
在Python中，有很多优秀的图像处理库可以帮助我们实现图像处理的功能。其中，最常用的就是`PIL`（
原创
2024-06-11 05:34:26
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在我们学习图像处理时，很多时候需要在一张图片中找到我们想要的一个区域，但是这个图片又是眼花缭乱的，我们该怎么做呢？ 我在这里总结一下我在处理时的一个过程，前边的很多工作都是很简单的，比如：首先转为灰度图，然后二值化处理，接下来就是边缘检测，这里最好创建一个滑动调，可以找到最好的边缘，然后就是发现轮廓，到这里也就是到了最关键的地方，我在这里是采用的面积过滤的方法，也就是在发现轮廓后创建了一个for循
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2024-02-10 07:25:17
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一、前言本篇文章适合人脸识别初学者。小总结篇。 环境：Python 3.3+ or Python 2.7macOS or Linux (Windows这个库说是不支持的，但是应该也有办法)下面是这个库的github地址 face_recognition 基于opencv的人脸实时识别&&face_recognition库进行本地人脸识别 对视频中的人脸抓取并匹配照片安装 face_
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2024-05-03 15:54:28
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opencv使用visual Studio开发。 首先搭建工程。1，人脸检测 （只适合静态图像的检测）2，人脸跟踪（适合视频流检测人脸）打开摄像头CMakeLists.txt# CMakeList.txt: Opencv_Face 的 CMake 项目，在此处包括源代码并定义
# 项目特定的逻辑。
#
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)
include_di
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2023-12-25 15:52:13
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如下是一篇关于如何使用Python的OpenCV获取人物深度的文章：
# 使用OpenCV获取人物深度
## 介绍
在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常强大的工具，它提供了许多功能和算法用于图像处理和分析。其中之一就是获取人物深度。本文将教会你如何使用Python的OpenCV库来实现这个目标。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) -->
原创
2024-01-13 09:03:19
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# 使用Java和OpenCV去除人物背景
背景去除是计算机视觉中的一个重要技术，广泛应用于图像处理、视频编辑与特效制作等领域。其核心目标是将图片中人物或物体从背景中分离出来。本文将介绍如何使用Java结合OpenCV库来实现这一功能。此外，我们还会通过一个饼状图来展示背景去除技术的应用场景。
## 1. 环境准备
首先，确保您的Java环境已设置好并且能够运行程序。接下来，需要安装Open
Step：目标文章：鹿鼎记实现功能： 人物统计 云图程序源码：-- coding: utf-8 --"""Created on Sat Jul 7 16:57:02 2018@author: fslq"""#初步获取文本import osimport os.pathimport codecsimport jiebaimport numpy...
原创
2021-10-14 16:48:43
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