常见的a*算法的结果是一串用来表示所经过的路径点坐标。但是这样的路径通常是有“锯齿”的，并不符合现实中的智能表现。因此，需要进一步的进行平滑处理，比如 佛洛依德算法~ 算法原理很简单，分为两步： 1.去掉相邻的共线的点 2.去掉多余的拐弯的点 第一步实现起来很简单，只需要遍历一下，计算两个向量的方向是否相同。 第二步的实现稍微麻烦一点，遍历所有的点，去掉两个可以直接通过的点之间的点。
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2023-06-13 19:59:00
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## a点到b点有几种走法图例
在生活中，我们经常需要计算从一个地方到另一个地方的路径，这在导航、游戏和物流等领域都非常常见。其中一个重要的问题是，给定一个地图和起点a和终点b，我们要求从a点到b点有几种走法。在本文中，我们将通过使用Python编程语言来解决这个问题。
### 图的表示
首先，我们需要将地图抽象成一个图的形式。图是由节点和边组成的数据结构，其中节点表示地点，边表示地点之间的
原创
2023-07-21 06:58:11
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无监督分箱：等频、等距有监督分箱：Bset KS分箱、chi2分箱、决策树分箱 一、chi2分箱关键词：卡方检验、卡方阈值、显著性水平、自由度什么是卡方检验？应用于哪些问题？（只应用与分类数据）应用方法？（拟合优度检验和独立性检验）什么是卡方分箱？（基于卡方检验的有监督的分箱方法）步骤(根据一个chi2 python计算代码总结的)：(1)人为确定最大分箱数（一般为5）。对连续变量排序。
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2023-07-10 09:46:57
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参考：://support.huawei./enterprise/zh/doc/EDOC1100130778/5245c95fhttps://h3c./cn/d_202201/1526204_30005_0.htm1台华为FW和1台迪普FW配置启用GRE隧道（源目的IP为两端公网IP，隧道IP可自行定义）GRE配置好了无法相互ping通隧道IP需要在FW上将新建的tu
原创
2023-09-05 16:29:16
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# Python解决坐标系两点之间有多少种走法问题
在二维坐标系中，我们经常需要计算两点之间有多少种走法。这个问题可以通过动态规划来解决，而Python是一个非常适合用来实现动态规划算法的语言。在本文中，我们将介绍如何使用Python来解决这个问题，并通过代码示例进行说明。
## 动态规划解决方法
动态规划是一种通过拆分问题，定义状态，推导状态转移方程，并求解最优解的方法。对于坐标系两点之间
原创
2024-07-11 06:06:53
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没有环路的迷宫。路的两边组成一个闭合的多边形。起点到终点画一条方向线，左边和右边面积 哪个小，就扶住那边的墙走，不用记路，必然能走出迷宫。
原创
2015-09-06 10:35:29
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众所周知，哈希表是一种时间复杂度低的查找方式，而它的实现原理也比较简单。举个简单的例子，如果我报一个字：中，让你去找到这个字在字典里的位置，你会怎么做？首先，我们知道，这个字念：zhong，故我们采取拼音查字法，找到声母：zh，然后再去这个声母下找到韵母：ong，接着，就可以根据zhong这个音所标识的页码，去字典里找到这个字了。哈希查找，就是一种这样的方法。字典里的字茫茫多，如果采用最原始的遍历
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2024-07-08 21:53:08
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# Python穷举法走迷宫
迷宫作为一种古老的智力游戏，常常挑战着人们的思维能力和解决问题的技巧。在计算机科学中，我们也可以用程序来模拟走迷宫的过程。本文将介绍如何使用Python编写一个穷举法的简单迷宫求解程序，并提供相应的代码示例。
## 什么是穷举法？
穷举法（Exhaustive Search）是一种在计算机科学和数学中常用的解决问题的策略。它通过尝试所有可能的解决方案来找到问题的
1，题目：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。,2，递推公式（状态转移方程）推导分析，需求比较简单。拿到这个题目的第一想法就是递归，但是这个递推公式是怎么得来的？我居然陷入了逻辑死胡同，花了很长时间才彻底绕出来了。不多说，先上图：图片链接：上楼梯（1次上1台或者2台）问题 | Proc
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2024-01-12 05:15:35
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参考:opencv HoughLine Transform Tutorialopencv HoughLine结果分析opencv中，HoughLine的结果，是找到的所有直线的集合，其中每条直线的表示是(ρ, θ)的形式，过图像左上角(0,0)点作找到的直线的垂线，ρ即是(0,0)点到垂足的距离，θ是指垂线与图像水平方向的夹角，如下图所示： 从图中可以看出，用一对这样的(ρ,θ)就能确定一条唯一的
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2024-10-22 09:37:36
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# Python 站点到格点插值：一种科学数据处理的方法
插值是数据分析和科学计算中常见的技术，特别是在气象、水文和地理信息系统（GIS）等领域中。今天，我们将讨论如何使用 Python 实现站点到格点的插值。通过这一过程，我们能够更加直观地理解和分析某一地域的分布特征。
## 什么是插值？
插值是通过已知数据点来推测未知数据点的值。在我们的场景中，我们从多个测量站点（如气象站）获取数据，并
原创
2024-09-03 03:44:44
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在一个4X5的棋盘上，马的起始位置坐标（纵、横）位置由键盘输入，求马能返回初始位置的所有不同走法的总数（马走过的位置不能重复，马走“日”字）。
原创
2022-11-30 09:54:59
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#include<iostream>using namespace std;long long ans[25][25];int main() { for (int i = 1; i <= 21; i++) { for (int j = 1; j <=.
原创
2022-12-27 12:40:10
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算法原理在计算文本的相似性时，经常会用到编辑距离。编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。通常来说，编辑距离越小，两个文本的相似性越大。这里的编辑操作主要包括三种：插入：将一个字符插入某个字符串；删除：将字符串中的某个字符删除；替换：将字符串中的某个字符替换为另外一个字符。下面通过示例来看一下。将字符串batyu变为beauty，编辑距离
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2024-08-26 13:22:38
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有十个台阶,一步或两步走,上楼梯有几种上法?数学解法：5个两步
原创
2023-07-11 11:08:54
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1.点到直线的距离 如上图所示，点C为直线AB外一点，CD⊥AB，那么CD的模长就是点C到直线AB的距离。所以求点到直线得距离，就是求CD得长度。 作辅助线如上图所示，要求得线段CD得长度，需要知道点D得坐标，剩下求两点距离就变得简单了。 为求得点D得坐标。 **令A(xa,ya),B(xb,yb),C(xc,yc),D(xd,yd)**其中，A,B,C的坐标已知（如果不已知也没法求呀）。dx =
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2024-08-20 18:50:29
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如何自定义图标图例图例可以为可视化赋予实际含义，为不同的图标元素附上明确说明。我们前面看到了一些简单的图例创建例子；本小节中我们来介绍一下在 Matplotlib 中自定义图例的位置和进行美化的方法。a.简单图例可以使用plt.legend()函数来创建最简单的图例，这个函数能自动创建任何带有标签属性的图表元素的图例：import matplotlib.pyplot as plt
plt.styl
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2023-06-16 09:24:40
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## 如何实现 B2B 电商平台架构
在开发 B2B 电商平台时，有几个关键步骤需要实施。以下是实现这一平台架构的步骤概述，以及每一步需要完成的具体任务和相应的代码示例。
### 实现步骤概述
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|------------------------------|
| 1 | 需求分析
# Java点到线段垂点
## 引言
在二维平面上，我们常常会遇到点到线段的问题。给定一个点P和一条线段AB，我们需要找到点P到线段AB的垂点C，即点P到线段AB的最短距离上的点。
本文将介绍一种求解点到线段垂点的方法，并使用Java语言提供代码示例来演示实现过程。
## 问题描述
给定点P(x1, y1)和线段AB，线段AB的两个端点分别为A(x2, y2)和B(x3, y3)。我们需要找
原创
2023-10-09 14:36:24
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# Python实现“百元买百鸡”的问题
在这篇文章中，我们将帮助刚入行的小白开发者理解并实现“百元买百鸡”的经典问题。这个问题通常被描述为：用100元钱买100只鸡，鸡的种类有公鸡、母鸡和小鸡，公鸡每只5元，母鸡每只3元，小鸡每只0.5元，问有多少种买法。
## 1. 整体流程
在实现这个问题之前，我们可以先分解出几个主要步骤。以下是整体流程的总结：
| 步骤 | 描述
